Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
🇵🇹 #Portogallo – Elezioni presidenziali: in testa l'ex vicepremier António José Seguro (#PS) al 30%, seguito da André #Ventura al 27%, leader del partito di destra #Chega. @UltimoraPolitics24
🇵🇹#Portogallo – Elezioni presidenziali: in testa l'ex vicepremier António José Seguro (#PS) al 30%, seguito da André #Ventura al 27%, leader del partito di destra #Chega.
@UltimoraPolitics24
🇵🇹 Elezioni #Portogallo – Exit poll presidenziali: il candidato di centro-sinistra Antonio José #Seguro (#PS) vince il ballottaggio con il 70% dei voti. Sconfitto lo sfidante di destra André #Ventura (#Chega).
@UltimoraPolitics24
#Portogallo🇵🇹
#Presidenziali
Risultati finali.
Voti scrutinati: 100%.
Affluenza: 50,00% (-2,39% rispetto al primo turno).
🟪 António José #Seguro (#PS|S&D): 66,83% ✅
⬛️ André #Ventura (#Chega|PfE): 33,17%
@TuttoElezioni
#Elezioni#Portogallo#Presidenziali
Risultati definivi:
Affluenza: 50%
António José #Seguro (#PS|S&D): 66,83%
André #Ventura (#Chega|PfE): 33,17%
António José Seguro eletto nuovo Presidente della Repubblica Portoghese.
@OsservatorioEsteri
#Sondaggi
#Portogallo🇵🇹
#Presidenziali
Sondaggio di Pitagórica.
Data: 30 gennaio-1° febbraio 2026.
Campione: 608 persone.
🟪 António José #Seguro (#PS|S&D): 53,6%
⬛️ André #Ventura (#Chega|PfE): 27,9%
Indecisi: 18,5%
Nota: nella versione precedente del messaggio era stato rilasciato il nominativo errato del secondo candidato. Ci scusiamo per l'errore.
@TuttoElezioni
#Portogallo🇵🇹
#Presidenziali
Risultati preliminari.
Voti scrutinati: 100%.
Affluenza: 52,26% (+13,00% rispetto al 2021).
🟪 António José #Seguro (#PS|S&D): 31,12%
⬛️ André #Ventura (#Chega|Patriots-eu): 23,52%
🟦 João #CotrimdeFigueiredo (#IL|RE): 16,01%
⬜️ Henrique #GouveiaMelo (Ind.): 12,32%
🟧 Luís #MarquesMendes (#PSD|PPE): 11,30%
Altri:
❗️Necessario un turno di ballottaggio tra António José Seguro e André Ventura.
@TuttoElezioni