TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #wealthdistribution

当前筛选 #wealthdistribution清除筛选
Anarcho Gardening

@anarchogardening · Post #3148 · 20.03.2026 г., 13:44

The richest 10% now receive 53% of global income 💰 and own 75% of all wealth 🌍, yet inequality alone does not cause unrest. A study of 120 countries (1996–2020) shows it becomes politically destabilizing only when internet use 📱 exceeds 50% of the population by increasing information and coordination. Read Full Article #Inequality#WealthDistribution#PoliticalStability#InternetImpact#GlobalEconomics

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4034 · 31.01.2025 г., 01:00

Bitcoin Gains Ground as Fiat Weakens 🇺🇸 Vivek Ramaswamy discusses why Bitcoin surpasses fiat. New investors hold 50.2% of Bitcoin wealth, lower than past ATHs: 85% in 2018 and 74% in 2021. Tether integrates USDt into Bitcoin's ecosystem with new Lightning Network support, enhancing speed and decentralization. ApeChain joins Humanity Protocol's zkProofer network to improve digital identity. USDC Treasury burns 90 million USDC. SEC approves Bitwise Spot Bitcoin and Ethereum ETF. #Bitcoin#Tether#LightningNetwork#DeFi#USDC#ETFs#Crypto#Investment#DigitalIdentity#SEC#VivekRamaswamy#AdinRoss#WealthDistribution#Taproot#Security#Scalability#Finance#Treasury#USDT#ApeChain#zkProofer