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Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

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Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #wegovy

当前筛选 #wegovy清除筛选
生物医学科技前线

@sci_feed · Post #4686 · 12.04.2026 г., 14:00

Ozempic为什么不适合每个人:科学家找到了一个隐藏的原因 一项新研究发现,流行的糖尿病和减肥药如Ozempic和Wegovy可能不适用于约10%的人群,因为他们的特定基因变异。这些个体似乎患有一个奇怪的疾病,称为“GLP-1耐受性”,他们的身体会产生更高水平的由这些药物目标的激素,但不会对其正确响应。 来源: ScienceDaily | 阅读全文 发布时间: 2026-04-12 20:58 GMT+8(北京时间) #Ozempic#Wegovy#GLP1耐受性#糖尿病#减肥药

BRILLER

@briller_research · Post #3353 · 10.08.2025 г., 12:04

[“37만원→27만원, 더 싸고 더 빠진다” 역대급 비만약, 마침내 한국 상륙] https://n.news.naver.com/article/016/0002512260?cds=news_edit ⭕️ 8일 업계에 따르면 마운자로는 이달 셋째주(18~22일) 국내에 출시된다. ‘삭센다’와 ‘위고비’ 등 국내 비만치료제 시장을 장악했던 노보 노디스크의 ‘위고비(성분명 세마글루타이드)’의 ‘독주체제’가 끝나는 것이다. ⭕️ 후발주자인 마운자로의 시장 전략은 ‘효능’과 ‘가격 경쟁력’이다. 8일 업계에 따르면 마운자로의 2.5㎎ 출고가는 27만8000원으로 정했다. 주1회 투여하는 마운자로의 4개 펜이 들어있는 한 박스 가격이다 ⭕️이는 위고비 출고가인 37만2000원보다 약 25% 낮은 파격적인 가격이다. 애초 시장에서는 마운자로의 가격이 위고비보다 10~20% 저렴할 것이라는 예측이 나왔는데, 이보다 훨씬 더 가격을 내린 것이다. + by BRILLER(t.me/BRILLER_Research) 일단 기사상으로 "업계에 따르면"으로 시작해서 마온자로 가격 출고가가 27.8만원으로 노출이 되었습니다. 마운자로는 injection 한번에 1주일 분량으로 1주일마다 처방을 받아야 하고 위고비는 주사 1개에 4번 분량이라 간할적으로 맞는사람에겐 마운자로가 더 편하고 가격적인 측면에서도 유리합니다. (위고비를 자체적으로 나눠서 맞는것 예외) ⭕️ 일단 시작 용량인 2.5mg을 위고비보다 훨씬 싸게 내고 유지용량인 5mg는 조금 덜 싸게 그리고 7.5mg, 10mg는 더 비싸게 내는 전략으로 초기 GLP-1을 시작하는 사람에게 위고비대신 마운자로로 유도하는 아주 훌륭한 전략이라고 생각합니다. 모쪽론 비만치료제 시장은 점점 커지는게 명확한 미래이고 덩달아 피부미용 시술도 많이많이 받았으면 좋겠습니다. K-피부미용, K-화장품 화이또!🫶🏻 #Mounjaro, #마운자로, #Wegovy, #위고비, #GLP-1, #세미글루타이드, #비만치료제

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3638 · 21.12.2024 г., 10:23

Jrnys Secures $8.65M Funding Jrnys has raised $8.65 million to enhance personalized healthcare focused on weight loss solutions using GLP-1s like Zepbound, Mounjaro, Ozempic, and Wegovy. The company also addresses Sexual Wellness, Haircare, and Longevity needs. #Funding#Healthcare#WeightLoss#GLP1#Zepbound#Mounjaro#Ozempic#Wegovy#SexualWellness#Haircare#Longevity