TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #zepbound

当前筛选 #zepbound清除筛选
生物医学科技前线

@sci_feed · Post #4253 · 02.03.2026 г., 22:01

关于Ozempic等流行的减肥药的长期有效性的担忧 一项研究发现,Ozempic、Mounjaro和Zepbound等减肥药可以带来显著的体重减轻,但停止使用这些药物后,体重往往会迅速反弹。研究人员发现,停止这些药物后,人们比仅靠饮食和运动会更快地恢复体重。心脏健康和糖尿病风险的改善也会在几年内… 来源: ScienceDaily | 阅读全文 发布时间: 2026-01-28 20:53 GMT+8(北京时间) #Ozempic#Mounjaro#Zepbound#减肥药#体重减轻

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3638 · 21.12.2024 г., 10:23

Jrnys Secures $8.65M Funding Jrnys has raised $8.65 million to enhance personalized healthcare focused on weight loss solutions using GLP-1s like Zepbound, Mounjaro, Ozempic, and Wegovy. The company also addresses Sexual Wellness, Haircare, and Longevity needs. #Funding#Healthcare#WeightLoss#GLP1#Zepbound#Mounjaro#Ozempic#Wegovy#SexualWellness#Haircare#Longevity