TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #zbrush

当前筛选 #zbrush清除筛选
GRAYKOLORI 🧪💀

@graykolori · Post #471 · 19.09.2024 г., 15:12

Наконец-то лотерейный мясник для Соры готов :3 ✨ну, дядь, ты и испачкался Было сложно, но я по... ну, закончила в общем! Было оч вкусно его лепить 🥩🫦 В будущем тоже сделаю ещё доп рендер, но саму модельку уже испекла и отдам #kolori#zbrush

GRAYKOLORI 🧪💀

@graykolori · Post #484 · 24.09.2024 г., 10:01

Коммишка для Атмосферы=) Оска Джун, собсно по киберпанку, сделал давно, но тут её не было... ПС А ещё в тви залью крутой видосик, это я попозже сделаю, а в комменты кину небольшой гайдик по цветастому шейдеру в марме, ну кому интересно...обещал же тян #AlexGray#zbrush#cyberpunk

GRAYKOLORI 🧪💀

@graykolori · Post #130 · 17.06.2024 г., 14:25

Немного артово-технического 🥸 Намедни у меня башка болела с кольчугой + человек там спросил, как я её делала: в Зебре есть как минимум два стула способа с ней, очень похожие. 1ый: Micropoly в Dynamic subdive. 2ой: Через Nanomesh brush (почему я в итоге выбрала второй, см. в комментах, если интересно) А вы какие способы знаете? И вообще, как такие дела обстоят в других прогах? #kolori#zbrush#учебник#mlarty#bg3#marrow