@cryptopumpsignalsgroup · Post #3529 · 30.04.2026 г., 19:25
#ZECUSDT🚀🚀🚀
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #zecusdt
@cryptopumpsignalsgroup · Post #3529 · 30.04.2026 г., 19:25
#ZECUSDT🚀🚀🚀
Hashtags
@cryptopumpsignalsgroup · Post #3528 · 30.04.2026 г., 19:25
#ZECUSDT Long 🚀🚀🚀
Hashtags
@cryptopumpsignalsgroup · Post #3530 · 30.04.2026 г., 19:25
#ZECUSDT Booked 50% profit here & SL convert on entry point ✔️ on #ZEC
@cryptobull_360 · Post #49054 · 04.04.2026 г., 14:12
#ZEC getting ready for bullish breakout very soon! Strong flip off from the trendline resistance might trigger massive rally, ZEC appears promising; quantum-resistant blockchains are projected to perform more effectively when market conditions improve. $ZEC #ZECUSDT#ZCASH https://x.com/CryptoBull_360/status/2040431968773652859?s=20
@elfcryptovip · Post #12149 · 14.10.2025 г., 13:05
🚨Candlestick Patterns Detected: ⭐Shooting Star on #ADAUSDT (4h) ⭐Shooting Star on #ETHUSDT (4h) ⭐Shooting Star on #NEARUSDT (4h) ⭐Shooting Star on #XRPUSDT (4h) ⭐Shooting Star on #FORMUSDT (4h) ⭐Shooting Star on #LTCUSDT (4h) ==================== 🔨Hammer on #CAKEUSDT (4h) 🔨Hammer on #SUIUSDT (4h) 🔨Hammer on #LINKUSDT (4h) 🔨Hammer on #WLFIUSDT (4h) 🔨Hammer on #ASTERUSDT (4h) 🔨Hammer on #DOGEUSDT (4h) 🔨Hammer on #ENAUSDT (4h) 🔨Hammer on #PUMPUSDT (4h) 🔨Hammer on #ZECUSDT (4h) 🔨Hammer on #SOLUSDT (4h) ==================== 🚀Marubozu Bullish on #TAOUSDT (4h) ====================
@elfcryptovip · Post #12282 · 11.11.2025 г., 08:54
🚨Candlestick Patterns Detected: ⚠️Marubozu Bearish#BNBUSDT ⚠️Marubozu Bearish#BTCUSDT ⚠️Marubozu Bearish#ETHUSDT ⚠️Marubozu Bearish#NEARUSDT ⚠️Marubozu Bearish#XRPUSDT ⚠️Marubozu Bearish#TAOUSDT ⚠️Marubozu Bearish#FILUSDT ⚠️Marubozu Bearish#XPLUSDT ⚠️Marubozu Bearish#TRUMPUSDT ⚠️Marubozu Bearish#UNIUSDT ⚠️Marubozu Bearish#WLFIUSDT ⚠️Marubozu Bearish#DOGEUSDT ⚠️Marubozu Bearish#VIRTUALUSDT ⚠️Marubozu Bearish#PUMPUSDT ⚠️Marubozu Bearish#ZECUSDT ⚠️Marubozu Bearish#SOLUSDT ⚠️Marubozu Bearish#ZKUSDT ⚠️Marubozu Bearish#LTCUSDT