TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #379 · 18 окт.
⭐️ Недавно состоялся релиз Python 3.13 Помимо других апдейтов, вот на что я обратил внимание: ◽️Экспериментальный компилятор JIT, должен в будущем значительно повысить скорость. Активируется аргументом –enable-experimental-jit ◽️Экспериментальный режим без GIL. Думаю, все знаю что это. Активируется аргументом –without-gil ◽️Удалили ряд стандартных библиотек (PEP-594). Вместе с ними попала под нож lib2to3. Надеюсь больше никому она и не нужна))) ◽️Обновленный REPL с колоризацией. Команда для быстрого запуска docker run --rm -it python:3.13 Либо устанавливаем исталятором↗️ #release
Hashtags
Пребарај: #array
@djangoproject · Post #316 · 28.04.2017 г., 06:09
https://github.com/blissnd/easyxls Convert any #spreadsheet into a Python internal #dict/#array data structure, for easy processing. Can also handle pivot tables. For pivot table usage, header_row_start & header_col_start need to be set equal to the top left corner of the pivot table => header_row_start=8, header_col_start='c' in the included example. Column IDs must always be lowercase chars in quotes, e.g. 'a'.
Hashtags
@djangoproject · Post #129 · 31.08.2016 г., 15:36
https://pypi.python.org/pypi/numpy #NumPy is a general-purpose #array-processing package designed to efficiently manipulate large #multi-dimensional arrays of arbitrary records without sacrificing too much speed for small multi-dimensional #arrays. NumPy is built on the #Numeric code base and adds features introduced by #numarray as well as an extended #C-API and the ability to create arrays of arbitrary type which also makes NumPy suitable for interfacing with general-purpose #data-base applications.