Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #379 · 18 окт.

⭐️ Недавно состоялся релиз Python 3.13 Помимо других апдейтов, вот на что я обратил внимание: ◽️Экспериментальный компилятор JIT, должен в будущем значительно повысить скорость. Активируется аргументом –enable-experimental-jit ◽️Экспериментальный режим без GIL. Думаю, все знаю что это. Активируется аргументом –without-gil ◽️Удалили ряд стандартных библиотек (PEP-594). Вместе с ними попала под нож lib2to3. Надеюсь больше никому она и не нужна))) ◽️Обновленный REPL с колоризацией. Команда для быстрого запуска docker run --rm -it python:3.13 Либо устанавливаем исталятором↗️ #release

Hashtags

#release

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #numarray

当前筛选 #numarray清除筛选

djangoproject

@djangoproject · Post #129 · 31.08.2016 г., 15:36

Најди слично Погледај

https://pypi.python.org/pypi/numpy #NumPy is a general-purpose #array-processing package designed to efficiently manipulate large #multi-dimensional arrays of arbitrary records without sacrificing too much speed for small multi-dimensional #arrays. NumPy is built on the #Numeric code base and adds features introduced by #numarray as well as an extended #C-API and the ability to create arrays of arbitrary type which also makes NumPy suitable for interfacing with general-purpose #data-base applications.

Hashtags

#numpy #array #multi #arrays #numeric #numarray #c #data