TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #381 · 23 окт.

Установить свойства виджета в PySide можно не только через соответствующие методы и конструктор класса. Можно их изменять с помощью метода setProperty по имени. btn = QPushButton("Click Me") btn.setProperty("flat", True) Это аналогично вызову btn.setFlat(True) Если указать несуществующее свойство, то оно просто создается btn.setProperty("btnType", "super") Получить его значение можно методом .property(name) btn_type = btn.property("btnType") Когда это может быть полезно? ▫️Можно просто хранить какие то данные в виджете и потом их доставать обратно widget = QWidget() widget.setProperty('my_data', 123) print(widget.property('my_data')) ▫️ Назначая эти свойства разным виджетам можно потом отличить виджеты во время итераци по ним. Например, найти все кнопки со свойством my_data="superbtn". Но ведь вместо кастомного свойства можно использовать objectName, будет тот же результат. Да, но y ObjectName есть ограничение - только строки. ▫️ Если нам потребуется не просто поиск а, например, сортировка по числу, то свойства позволяют нам это сделать. Поддерживается любой тип данных widget.setProperty('my_data', {'Key': 'value'}) widget.setProperty('order', 1) all_widgets.sort(key=w: w.property('order')) Но ведь Python позволяет всё вышеперечисленное сделать простым созданием атрибута у объекта widget.order = 1 widget.my_data = 123 Да, но я думаю что не надо объяснять почему не стоит так делать. К тому же, если у виджета нет свойства то метод .property(name) вернет None, а отсутствующий атрибут выбросит исключение. ▫️ Действительно полезное применение кастомным свойствам - контроль стилей. Здесь атрибутами не обойтись, нужны именно свойства. Дело в том, что в селекторах стилей можно указывать конкретные свойства виджетов на которые следует назначать стиль. Просто запустите этот код from PySide2.QtWidgets import * if __name__ == "__main__": app = QApplication([]) widget = QWidget(minimumWidth=300) layout = QVBoxLayout(widget) btn1 = QPushButton("Action 1") btn2 = QPushButton("Action 2") btn3 = QPushButton("Action 3", flat=True) layout.addWidget(btn1) layout.addWidget(btn2) layout.addWidget(btn3) # добавим кастомное свойство одной кнопке btn1.setProperty("btnType", "super") # добавляем стили widget.setStyleSheet( """ QPushButton[btnType="super"] { background-color: yellow; color: red; } QPushButton[flat="true"] { color: yellow; } """ ) widget.show() app.exec_() С помощью селектора мы избирательно назначили стили на конкретные кнопки. Как получить список всех кастомный свойств? Функция получения списка кастомных свойств отличается от получения дефолтных. def print_widget_dyn_properties(widget): for prop_name in widget.dynamicPropertyNames(): property_name = prop_name.data().decode() property_value = widget.property(property_name) print(f"{property_name}: {property_value}") #tricks#qt

Hashtags

Резултати

Пронајдени 8 слични објави

Пребарај: #karpaty

当前筛选 #karpaty清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9274 · 17.12.2025 г., 12:22

📌Андрей Карпаты написал ИИ-пайплайн для проверки IT-прогнозов десятилетней давности. Андрей опубликовал разбор своего нового пет-проекта. Он создал систему, которая анализирует архивные треды Hacker News и с помощью LLM проверяет, сбылись ли предсказания пользователей спустя 10 лет. Проект использует так называемые «послезнание» (hindsight), чтобы сравнивать старые комментарии с реальностью, выявлять визионеров и находить самые громкие ошибки. Технически решение представляет собой пайплайн, который собирает данные через API Algolia и обрабатывает их с помощью структурированного промпта. Тестовый прогон на 930 обсуждениях (месячный архив статей Hacker News) занял около часа и обошелся всего в 58 долларов. На выходе система генерирует статический сайт с «Залом славы» аналитиков и рейтингом точность прогнозов. Исходный вайб-код проекта, по традиции - в открытом доступе. @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#Tutorial#Karpaty

AI match predictions

@ai_match_prediction · Post #11847 · 02.05.2026 г., 05:06

Ukraine Premier League🇺🇦 2026-05-02 12:30 UTC Veres Rivne vs. Epitsentr Dunayivtsi Predicted outcome: Veres Rivne❌ Predicted score: 2:1 Actual: Draw 3:3 #VeresRivne#EpitsentrDunayivtsi 2026-05-02 15:00 UTC Karpaty vs. LNZ Cherkasy Predicted outcome: LNZ Cherkasy❌ Predicted score: 1:2 Actual: Draw 0:0 #Karpaty#Cherkasy #Football#UkrainePremierLeague

AI match predictions

@ai_match_prediction · Post #11154 · 22.03.2026 г., 09:05

Ukraine Premier League🇺🇦 2026-03-22 13:30 UTC Veres Rivne vs. Kolos Kovalivka Predicted outcome: Draw❌ Predicted score: 1:1 Actual: Kolos Kovalivka 0:1 #VeresRivne#KolosKovalivka 2026-03-22 16:00 UTC Karpaty vs. Obolon'-Brovar Predicted outcome: Draw❌ Predicted score: 1:1 Actual: Karpaty 4:0 #Karpaty#ObolonBrovar #Football#UkrainePremierLeague

AI match predictions

@ai_match_prediction · Post #11274 · 04.04.2026 г., 05:05

Ukraine Premier League🇺🇦 🔥 PREMIUM PICK 🔥 2026-04-04 10:00 UTC Kolos Kovalivka vs. Metalist 1925 Kharkiv Predicted outcome: Metalist 1925 Kharkiv❌ Predicted score: 0:1 Actual: Draw 0:0 #KolosKovalivka#Metalist1925Kharkiv 2026-04-04 15:00 UTC Dynamo Kyiv vs. Karpaty Predicted outcome: Dynamo Kyiv❌ Predicted score: 2:1 Actual: Karpaty 0:1 #DynamoKyiv#Karpaty #Football#UkrainePremierLeague

AI match predictions

@ai_match_prediction · Post #11424 · 11.04.2026 г., 05:05

Ukraine Premier League🇺🇦 2026-04-11 10:00 UTC Karpaty vs. Oleksandria Predicted outcome: Karpaty✅ Predicted score: 2:1 Actual: Karpaty 2:0 #Karpaty#Oleksandria 2026-04-11 12:30 UTC Metalist 1925 Kharkiv vs. Dynamo Kyiv Predicted outcome: Draw❌ Predicted score: 1:1 Actual: Metalist 1925 Kharkiv 1:0 #Metalist1925Kharkiv#DynamoKyiv 2026-04-11 15:00 UTC Veres Rivne vs. Obolon'-Brovar Predicted outcome: Veres Rivne✅ Predicted score: 1:0 Actual: Veres Rivne 2:0 #VeresRivne#ObolonBrovar #Football#UkrainePremierLeague

AI match predictions

@ai_match_prediction · Post #12057 · 12.05.2026 г., 05:05

Ukraine Premier League🇺🇦 2026-05-12 10:00 UTC Oleksandria vs. Zorya Luhansk Predicted outcome: Zorya Luhansk✅ Predicted score: 0:2 Actual: Zorya Luhansk 1:2 #Oleksandria#ZoryaLuhansk 2026-05-12 12:30 UTC Epitsentr Dunayivtsi vs. Polessya Predicted outcome: Polessya❌ Predicted score: 1:2 Actual: Epitsentr Dunayivtsi 3:2 #EpitsentrDunayivtsi#Polessya 2026-05-12 15:00 UTC Metalist 1925 Kharkiv vs. Karpaty Predicted outcome: Draw✅ Predicted score: 1:1 Actual: Draw 2:2 #Metalist1925Kharkiv#Karpaty 2026-05-12 15:00 UTC Veres Rivne vs. Kryvbas KR Predicted outcome: Veres Rivne❌ Predicted score: 2:1 Actual: Kryvbas KR 1:3 #VeresRivne#Kryvbas #Football#UkrainePremierLeague