7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
🦠 AI научился создавать вирусы, убивающие бактерии
Учёные из Stanford и Arc Institute показали, что генеративные модели способны проектировать полноценные геномы вирусов. И не просто на бумаге - синтезированные последовательности успешно заразили бактерии.
🧬 Впервые ИИ доказал, что может предлагать не только отдельные мутации или белки, а целые геномные архитектуры с рабочими генами и правильным порядком их расположения.
Как это получилось:
- Обучили Evo-модель на 2 млн геномов фагов.
- Модель научилась распознавать закономерности, при которых генетический набор остаётся жизнеспособным.
- Вместо копирования известных решений ИИ предлагал новые комбинации: добавленные или усечённые гены, перемешанный порядок.
- Синтезированные цепочки внедрили в E. coli, и те показали классический результат заражения - «пятна» на бактериальной культуре.
Проектирование целых геномов - крайне сложная задача. Большинство случайных вариантов нежизнеспособны, ведь нужно учесть промоторы, кодирующие области, рамки считывания и правила упаковки.
🟠Что дальше:
- В краткосрочной перспективе такой подход может ускорить разработку фаготерапии и векторов для генной терапии.
- Но масштабирование до клеточных организмов будет намного сложнее - ДНК E. coli в 1000 раз больше, а запуск клетки с «голой ДНК» невозможен.
Один из авторов, студент Samuel King, предупреждает:
>
«У этой технологии огромный потенциал. Но любые эксперименты с опасными вирусами вроде оспы или сибирской язвы вызывают серьёзные опасения».
🟢 Подробнее: https://www.technologyreview.com/2025/09/17/1123801/ai-virus-bacteriophage-life/
@ai_machinelearning_big_data
#ai#ml#biotech
🧬 Chai‑2: перспективный инструмент для дизайна антител с помощью ИИ
Несмотря на прогресс в проектировании белков, создать рабочие антитела с нуля до сих пор было почти невозможно.
Но новая модель Chai‑2 менянт правила игры.
Chai‑2 — это мультимодальная генеративная модель, которая впервые позволяет проектировать функциональные антитела de novo ( в биологии и биоинформатике означает создание чего-либо с полного нуля, без использования готовых шаблонов или существующих структур.) с высокой точностью.
📊 Результаты:
• 16% антител показали нужную биологическую активность при генерации с нуля — это в 100+ раз лучше, чем у предыдущих методов (аньше hit-rate был <0.1%)
• Создано ≤20 антител для 52 уникальных целей (это разные белки, молекулы или структуры, к которым ИИ должен был спроектировать подходящие антитела)
• Найдены активные антитела для 50% целей — всего за один цикл лабораторного тестирования
• Из 100 спроектированных минибелков 68 реально работали, как задумано, в лабораторных тестах.
🧪 ИИ придумывает молекулу → учёные её синтезируют → тестируют в лаборатории — и всё это занимает меньше двух недель. Раньше на такой цикл уходили месяцы или даже годы.
📦 Почему это важно:
• Такой метод ускоряет разработку антител и препаратов
• Убирает необходимость в дорогостоящем скрининге миллионов вариантов
• Даёт возможность атомарного дизайна молекул под конкретные мишени
📄 Полный отчет: chaiassets.com/chai-2/paper/technical_report.pdf
@ai_machinelearning_big_data
#ml#biotech#ai
🧬Gemma C2S-Scale 27B помогла учёным найти новый способ борьбы с раком
Исследователи из Google Research и Calico применили эту модель, чтобы анализировать активность генов в клетках и искать вещества, усиливающие иммунный отклик против опухолей.
В чем сложность: многие опухоли остаются «холодными» - иммунная система их «не замечает». Чтобы обратить это, нужно вызвать экспрессию антигенов (antigen presentation), но делать это точно, только там, где уже есть слабый иммунный сигнал, но не всем клеткам подряд.
Gemma смогла предсказать, что комбинация препарата silmitasertib (ингибитор CK2) и низкой дозы интерферона повышает экспрессию MHC-I - это делает “холодные” опухоли более заметными для иммунной системы.
🔬 Результаты лабораторных тестов подтвердили прогноз модели:
- совместное применение действительно усилило работу антигенов примерно на 50 % и это может стать основой для новых видов иммунотерапии.
Главное достижение: ИИ не просто ускорил анализ данных, а сформулировал новую научную гипотезу, которая нашла подтверждение в реальных экспериментах.
Это пример того, как большие модели выходят за рамки генерации текста - они начинают открывать новые лекарства и механизмы действия.
🟠Подробнее: https://blog.google/technology/ai/google-gemma-ai-cancer-therapy-discovery
🟠Статья: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.04.14.648850v2
🟠Github: https://github.com/vandijklab/cell2sentence
@ai_machinelearning_big_data
#AI#GoogleDeepMind#BioTech
Multiple Startups Secure Funding Rounds
Recent funding highlights:
- Safe Intelligence: $5.23M on 20 Feb 2025. Link
- ECloud: $3.70M on 13 Feb 2025. Link
- Drivesec: $3M on 19 Feb 2025. Link
- InVirtuoLabs: $2.97M on 20 Feb 2025. Link
- bliro: $2.92M on 20 Feb 2025. Link
- SEMRON: $2.50M on 18 Feb 2025. Link
- Generative AI Lab: $1.89M on 21 Feb 2025. Link
- CO/AI: $1.80M on 19 Feb 2025. Link
- EcoTrove: $1.50M on 20 Feb 2025. Link
- Champion Health: $1.39M on 17 Feb 2025. Link
#Funding#Investment#AI#Biotech#Cybersecurity#Startup#Tech#Finance#VC
$100M Raised by SiteOne Therapeutics
SiteOne Therapeutics has successfully raised $100 million, marking a significant milestone for the company. The funding round was completed on December 18, 2024.
#Funding#SiteOneTherapeutics#Biotech#Investment#Healthcare
AstralBio Funding Round Details
AstralBio has successfully raised $957.41K in funding, with the round dated December 19, 2024. For more information, visit their website: AstralBio.
#AstralBio#Funding#Investment#HealthTech#Biotech #2024
🚀 Hong Kong's Innovative Drug Sector Gains Momentum
Hong Kong's innovative drug sector is experiencing a surge, with several companies showing significant gains. According to Jin10, Ascletis Pharma (01672.HK) saw an increase of over 3%, while Hansoh Pharmaceutical (03692.HK) rose by more than 2%. Other companies such as WuXi AppTec (02359.HK) and Sihuan Pharmaceutical (00460.HK) also followed suit with upward trends.
#HongKong#Pharmaceuticals#Biotech#Innovation#StockMarket#Healthcare#DrugDevelopment
#The_Science🇺🇸📕[PDF]⬇️
20 #November2025
#Weekly_Magazines
For learning, for free(dom).
@backupofmagazines
Science’s latest issue dives into ancient mysteries and future tech as researchers uncover headless burials in Europe’s first farmers while new soft-hydrogel transistors redefine #Biotech and reshape visions of #FutureTech. Climate models forecasting a wetter planet intersect with breakthroughs in #GlobalHealth, including a potent new malaria drug. Neural organoids challenge #AIEthics as policy debates sharpen over coca versus cocaine. From quantum simulations to solar-cell advances, the issue connects frontier science with real-world impact, offering a sharp lens on discovery, governance, and the evolving landscape of innovation.
“Yangi Oʻzbekiston” universiteti va Xitoy xalq respublikasining nufuzli oliygohlari oʻrtasida hamkorlik aloqalari kengaymoqda
🌐 Bugun O‘zbekiston Respublikasi va Xitoy Xalq Respublikasi Ikkinchi ta’lim forumi boʻlib oʻtdi. Tadbir doirasida “Yangi Oʻzbekiston” universiteti Xitoyning bir qancha oliygohlari bilan aloqalarni yanada mustahkamladi.
Jumladan, dunyo reytingida 201–250 oʻrinda turuvchi Xi’an Jiaotong universiteti bilan anglashinuv memorandumi imzolandi.
✅ Kelishuvga koʻra qoʻshma ta’lim dasturlarini tashkil qilish, professor-oʻqituvchilar almashinuvini amalga oshirish va hamkorlikda laboratoriya xonalarini ochish kabi yoʻnalishlarda hamkorlik olib boriladi.
💡 “Yangi O‘zbekiston” universiteti — bu bilim, ijod va xalqaro hamkorlik uyg‘unlashgan muhit. Ilmiy g‘oyangizni hayotga tatbiq etish uchun eng yaxshi joy shu yerda!
🔁English
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
#memorandum#Xitoy
#LetsDoResearchForNewUU#Engineering#Biotech#RenewableEnergy
⬇️Biz ijtimoiy tarmoqlarda:
Veb-sayt | Telegram | Instagram | Facebook
🌟 AI & Biotech Bombshell: Life-Extending Pills Are Coming—But at What Cost?
💊
Hey AI enthusiasts! The New York Post just dropped a chilling report: billionaires are pouring money into "life-extending pills" powered by AI and biotechnology. Anti-aging tablets might be just years away, thanks to the rapid pace of innovation.
🧬
But here’s the catch—a CEO warns this could lead to a "planet of posh," where only the ultra-rich can afford to cheat death, leaving the rest of us behind. Is this the future we want? A world where immortality is a luxury good?
🌍
🔍 What do you think? Will AI-driven biotech create a utopia or a dystopia? Drop your thoughts below—I’m curious to hear your take! 👇
📖 Source: New York Post (nypost.com)
➖➖➖➖🔻
💎@Chatgpt_OfficialNews – Stay Updated! ⚡️
🧠 BOT: @Chatgpt_OfficialBOT
#️⃣#GPT4.5 #OpenAI#Chatbot#AI#GPT
#Biotech#AntiAging#FutureTech#Ethics
➖➖➖➖🔺
Dr. Heiko Topol — Germaniyaning TOP-100 taligiga kiruvchi RWTH Aachen universiteti muhandislik fanlari doktori, biomexanika va kompozit materiallar bo‘yicha yetakchi mutaxassis.
U Germaniya, AQSH va Qatarda ilmiy faoliyat yuritgan, hozirda “Yangi O‘zbekiston” universitetida faoliyat olib bormoqda.
🌍 Siz ham muhandislik, tabiiy fanlar, sun’iy intellekt, biotexnologiya, fizika, iqtisodiyot, ma’lumotlar tahlili va matematik modellashtirish kabi ustuvor yo‘nalishlarda o‘z ilmiy izlanishlaringizni amalga oshiring.
💡 “Yangi O‘zbekiston” universiteti — bu bilim, ijod va xalqaro hamkorlik uyg‘unlashgan muhit. Ilmiy g‘oyangizni hayotga tatbiq etish uchun eng yaxshi joy shu yerda!
🔁 English
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
#LetsDoResearchForNewUU#Tadqiqot#Innovatsiya#Ilm#Engineering#Biotech#Physics
⬇️Biz ijtimoiy tarmoqlarda:
Veb-sayt | Telegram | Instagram | Facebook
BiPER Therapeutics Raises $839K
BiPER Therapeutics has announced a funding round of $839.12K set for December 17, 2024. Founded in 2021, this biotech company is focused on developing first-in-class therapeutics for cancer treatment.
#Biotech#Funding#Cancer#Therapeutics#Startup#Investment#BiPERTherapeutics