7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
#typescript#diagrams#mermaid
Mermaid Live Editor lets you edit and preview flowcharts, sequence, and Gantt diagrams in real time using simple text. Save as SVG, share view or edit links easily, and run it via Docker or locally with Node.js and pnpm. This helps you quickly create, collaborate on, and update diagrams without drawing tools, making documentation and team work faster and simpler.
https://github.com/mermaid-js/mermaid-live-editor
Давно хотел нарисовать диаграмму понятным языком объясняющую как выбирать лицензию для публикуемых датасетов. Вернее, вначале хотел написать текстом разные сценарии, а потом понял что визуально то понятнее.
Так что вот Вам готовая схема для принятия решений убрал только усложняющие пункты типа "Надо всё согласовывать с юристами?" или "Не хотите ни за что отвечать?". Ну да их в какой-нибудь следующей версии
Всё сделано с помощью Mermaid диаграмм декларативным описанием.
#licenses#data#diagrams
Давно хотел нарисовать диаграмму понятным языком объясняющую как выбирать лицензию для публикуемых датасетов. Вернее, вначале хотел написать текстом разные сценарии, а потом понял что визуально то понятнее.
Так что вот Вам готовая схема для принятия решений убрал только усложняющие пункты типа "Надо всё согласовывать с юристами?" или "Не хотите ни за что отвечать?". Ну да их в какой-нибудь следующей версии
Всё сделано с помощью Mermaid диаграмм декларативным описанием.
#licenses#data#diagrams
#typescript#architecture#architecture_as_code#c4#diagrams
LikeC4 lets you describe software architecture in simple code files that automatically generate live, up-to-date diagrams you can visualize, collaborate on, and evolve. Inspired by C4 model, it offers flexible custom elements, notations, and nested levels tailored to your needs—run `npx likec4 start` for instant previews via CLI, VSCode extension, or web viewer. You benefit by ending stale docs, ensuring diagrams match your code as the single truth, saving time on manual drawing, enabling easy Git diffs/reviews, and boosting team understanding of complex systems.
https://github.com/likec4/likec4
#typescript#csv#diagrams#graph#json#nextjs#react#tool#visualization#yaml
JSON Crack is a free, open-source tool that instantly turns complex JSON, YAML, CSV, XML, or TOML data into clear, interactive graphs, making it easier to explore and understand your information. It lets you convert between formats, validate data, generate code (like TypeScript interfaces), run queries, and export visuals as images—all while keeping your data private since everything processes locally on your device[1][2][5].
https://github.com/AykutSarac/jsoncrack.com