TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 7 слични објави

Пребарај: #yaml

当前筛选 #yaml清除筛选
喬苑

@Qiao_blog · Post #1428 · 06.03.2026 г., 05:14

MIHOMO_YAMLS — 一个关于 mihomo 的综合工具库 #tools#github#mihomo#yaml 这个项目的名字虽然叫 MIHOMO_YAMLS,但它的定位早已超出了"配置文件集合"的范畴,更准确地说,它是一个围绕 mihomo 生态构建的综合性工具与知识库。 项目目前涵盖以下几个方向: 配置教程与文档 Wiki 提供了从零开始编写 mihomo 配置文件的系统性指引,无论是新手入门还是进阶调优,都可以在这里找到参考。 多流派配置收集 THEYAMLS 目录收录了来自社区不同风格、不同思路的配置方案,方便用户横向对比、按需取用。 覆写文件支持 针对 openclash或者一些订阅转换工具生成的配置,Overwrite 目录提供了对应的覆写文件,便于在不修改原始配置的前提下进行定制化调整。 规则集整理 项目汇整了来自各方的规则集资源,并在 CREDITS 文档中进行了统一归档与致谢。项目本身的 geodata 部分也提供了一些自维护的规则集。 客户端索引 CLIENTS 文档统计并整理了目前基于 mihomo 内核的主流客户端,方便用户根据平台和需求快速选型。 本项目仍在持续完善中,后续将补充更多内容。欢迎关注、使用,也欢迎提交 Issue 或 PR 参与共建。 项目地址:https://github.com/HenryChiao/MIHOMO_YAMLS

喬苑

@Qiao_blog · Post #1247 · 24.11.2025 г., 15:56

▎mihomo_yamls #github#yaml#mihomo#smart#配置 Clash Meta/Mihomo(smart)的配置收集,主要参考LennoC/Template4Clash,提升观感并完善收集 https://github.com/HenryChiao/mihomo_yamls

喬苑

@Qiao_blog · Post #1305 · 26.12.2025 г., 09:51

𝕄𝕚𝕙𝕠𝕞𝕠 的千种配置 #𝕘𝕚𝕥𝕙𝕦𝕓#收集#𝕞𝕚𝕙𝕠𝕞𝕠#开源#配置#yaml 究极完圣体形态 ❶ 补全并统计了对各平台的基于mihomo内核的软件。 ❷ 完善提交过程,添加诸多要求保持项目清洁无污染。 ❸ 提问过程细分化,使之更科学合理。 ❹ 提升项目各 readme.md阅读可观性 ❺ 对引用来源具体标明。 项目地址: https://github.com/HenryChiao/mihomo_yamls

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14649 · 30.04.2025 г., 13:00

#typescript#csv#diagrams#graph#json#nextjs#react#tool#visualization#yaml JSON Crack is a free, open-source tool that instantly turns complex JSON, YAML, CSV, XML, or TOML data into clear, interactive graphs, making it easier to explore and understand your information. It lets you convert between formats, validate data, generate code (like TypeScript interfaces), run queries, and export visuals as images—all while keeping your data private since everything processes locally on your device[1][2][5]. https://github.com/AykutSarac/jsoncrack.com

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14929 · 08.07.2025 г., 13:00

#swift#ci#cli#generator#specification#swift#xcode#xcodeproj#xcodeproject#yaml XcodeGen is a Swift command-line tool that automatically creates your Xcode project based on your folder structure and a simple YAML or JSON configuration file. This means you don’t have to manually manage your Xcode project files, avoiding merge conflicts in Git and keeping your project files always in sync with your folders. It supports complex setups, multiple targets, build settings, and schemes, and works well with CI systems. Using XcodeGen saves you time, reduces errors, and makes collaboration easier by letting you generate and update projects on demand without opening Xcode manually. This helps you focus more on coding and less on project setup. https://github.com/yonaskolb/XcodeGen

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15440 · 27.01.2026 г., 12:00

#go#config#config_loader#configuration#configuration_file#configuration_management#etcd_client#go#golang#golang_package#s3_bucket#toml#viper#yaml koanf is a lightweight Go library to load config from files (JSON, YAML, TOML), env vars, flags, S3, Vault and more, merging them easily with dot-path keys like "app.server.port". Install core with `go get github.com/knadh/koanf/v2`, add providers/parsers as needed. It's a cleaner Viper alternative with fewer dependencies and better extensibility. This saves you time by simplifying config in apps, letting you override values flexibly without bloat or forced orders. https://github.com/knadh/koanf