TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 9 слични објави

Пребарај: #k2

当前筛选 #k2清除筛选
BaykarTech

@baykartech · Post #2920 · 05.05.2026 г., 14:16

Yeni nesil kuvvet çarpanı #K2 Kamikaze İHA, SAHA'ya çıkıyor! ✈️🚀 #K2 Kamikaze UAV —our next-generation force multiplier— takes the stage at SAHA! ✈️🚀 📺 EFES 2026 Tatbikatı | Exercise

Hashtags

BaykarTech

@baykartech · Post #2910 · 14.04.2026 г., 17:03

#K2 Kamikaze İHA ✈️🚀 ✅ Yapay Zeka Otonom Sürü Uçuşu ve Hava Devriye Testi ✅ AI-Assisted Autonomous Swarm Flight & Air Patrol Test #MilliTeknolojiHamlesi🌍🇹🇷

BaykarTech

@baykartech · Post #2880 · 14.03.2026 г., 00:06

#K2 KAMİKAZE İHA ✈️🚀 ✅Yapay Zeka Otonom Sürü Uçuşu ✅Yapay Zeka Görüntü Tabanlı: Seyrüsefer & Hedefleme & Angajman 🔹2000+ km Menzil 🔹200 kg Harp Başlığı 🔹Kısa Hazırlıksız Pistlerden Kalkış 🔹800 kg Kalkış Ağırlığı 🔹Çok Defa Kullanabilme #MilliTeknolojiHamlesi🌍🇹🇷 #K2 KAMIKAZE UAV ✈️🚀 ✅AI-Powered Autonomous Swarm Flight ✅AI Vision-Based: Navigation & Targeting & Engagement 🔹2000+ km Range 🔹200 kg Warhead 🔹Short Unprepared Strip Takeoff 🔹800 kg MTOW 🔹Reusable for Multiple Deployments #NationalTechnologyInitiative🌍🇹🇷

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8626 · 25.09.2025 г., 13:50

🤖 Kimi представила новый агентный режим OK Computer Что он может: ✨ Генерирует сайты, дашборды приложения и презентации ✨ Работает с файлами, браузером и терминалом ✨ Большой встроенный набор инструментов K2 получил полезный агентский функционал. 🟢Попробовать: https://kimi.com @ai_machinelearning_big_data #AI#Agents#Kimi#K2#OKComputer

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #4108 · 28.01.2026 г., 11:08

Moonshot AI 发布 Kimi K2.5,声称是最强大的开源权重模型,具备 100-agent 协同能力 Moonshot AI 发布 Kimi K2.5 模型,该公司称其为目前最强大的开源权重模型。Kimi K2.5 能够独立协调多达 100 个 AI agents,并行处理复杂任务。THE DECODER 🏷#Moonshot#AI#Kimi#K2#AI#agents 📢频道👥群组📝投稿

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3868 · 09.11.2025 г., 07:01

月之暗面 Kimi K2 Thinking 在开源大语言模型中创下新的智能体推理记录 中国人工智能公司月之暗面推出开源语言模型 Kimi K2 Thinking,并将其定位为“最佳开源思维模型”。 该模型在开源大语言模型的智能体推理方面取得了新的记录。相关文章已在 THE DECODER 上发表。THE DECODER 🏷#Kimi#K2#Moonshot#AI#开源模型 📢频道👥群组📝投稿

Triptophaun.ru

@triptophaun_ru · Post #3602 · 16.04.2026 г., 05:54

Телескоп «Джеймс Уэбб» зафиксировал в атмосфере планеты K2-18b вещества, которые на Земле производят только живые организмы — диметилсульфид (DMS) и диметилдисульфид (DMDS). Учёные из Кембриджского университета осторожно заявили: это самый сильный намёк на биосигнатуру за всю историю наблюдений (уровень ~3σ, или 99,7% статистической уверенности). Простыми словами: на планете в 124 световых годах от нас, вероятно, существует жизнь — скорее всего, в виде огромного океана с микробами, похожими на земной фитопланктон. Мы больше не одни. Земля — не уникальный центр Вселенной. Человечество — лишь часть огромной космической семьи жизни. Это только начало новой эры. Космическое одиночество постепенно заканчивается. #Космос#K2-18b #JWST#ИнопланетнаяЖизнь#МыНеОдни🌌🪐🧬