7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
🔎Telegram May Be Quietly Testing a Feed like Feature
Telegram has recently introduced a new ‘Posts’ tab in Search, allowing users to easily discover content from public channels. This update comes roughly a year after the launch of #hashtagsearch, signaling Telegram’s continued focus on improving content discoverability.
This appears to be a soft launch of a potential future ‘Feed’ feature — offering users a scrollable stream of relevant #posts, possibly influenced by engagement metrics such as stars.
If fully implemented, this feature could significantly boost post visibility for channels, increase ad exposure for advertisers, and enhance ad revenue opportunities for creators. All indications suggest that Telegram is gearing up to roll out a #feed-based content experience, a move that could reshape how users browse and interact on the platform.
When the chat reaches 4,000 members or the channel 90,000, 10 group members will be allowed to create a post each, about a sfw topic of their own chosing. You must give @googlefactss permission to use your post and add it to the channel, with or without your username.
More details will come after we hit these numbers. Invite friends, family, and coworkers to join.
Do not spam/send links without permission of the place you send them in!!
Our group links are:
Main channel https://t.me/googlefactss
Group:
https://t.me/googlefactssgroup
@googlefactss📢👥
#Community#Permission#Posts#Growth#KeepTrackOfThisPost
@channely_bot
Qué puede hacer este bot?
Este bot es el mejor asistente para la gestión de canales en Telegram. Conecto los canales al servicio principal. ¡Incluyendo un rico entorno webUI de edición!
https://app.channely.co/
Idioma: Inglés
(visto en @BotsGram.cu)
#canales, #canal, #gestión, # administración, #richeditor, #posts, #schedule, #polls, #comment, #commenting, #reactions, #editor, #share, #buttons, #webui, #subscribe, #stats, #users, #trial, #limited, #proaccount