@YuKongA13579 · Post #745 · 26.03.2024 г., 16:37
纯本地运行 作为对比的 MiSans VF 有点大,但是我也懒得删减 #webui#kernelsu
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.
7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release
Hashtags
Пребарај: #webui
@YuKongA13579 · Post #745 · 26.03.2024 г., 16:37
纯本地运行 作为对比的 MiSans VF 有点大,但是我也懒得删减 #webui#kernelsu
@storage_qi · Post #764 · 07.02.2024 г., 17:45
#Clash#ClashMeta#WebUI#metacubexd#Yacd GH 页面自定义域:http://d.metacubex.one GH 页面:https://metacubex.github.io/metacubexd Cloudflare 页面:https://metacubexd.pages.dev 省流(个人认为体验优于Yacd): - 在Connections的功能相当丰富,功能体验最优(无法全部显示时,Shift+滚轮 可以横向滚动) - Proxies界面节点延迟可视化显示 - 还有一些其他Web UI所没有的功能 来源(ClashMeta官方支持)
@botsgram_cu · Post #3428 · 23.01.2021 г., 22:11
@SlackRobot Qué puede hacer este bot? Este es un bot que se puede enseñar a responder mensajes como usted quiere. Idioma: Inglés (visto en @BotsGram_cu) #automatic, #auto, #respond, #slack, #webui, #custom, #answers, #message, #question
@githubtrending · Post #14906 · 03.07.2025 г., 13:00
#typescript#ai#anthropic#artifacts#assistant_api#aws#azure#chatgpt#chatgpt_clone#claude#clone#dall_e_3#deepseek#gemini#google#librechat#o1#openai#plugins#vision#webui LibreChat is a free, open-source AI chatbot platform that lets you use many AI models like OpenAI, Anthropic, and AWS in one place. It offers advanced features such as secure code execution in multiple programming languages, AI assistants that can handle files and tools without coding, and the ability to generate images and diagrams directly in chat. You can search conversations easily, manage multiple chat threads, and customize the interface to fit your needs. LibreChat supports multiple languages, speech input/output, and secure multi-user access. It can be deployed locally or on the cloud, giving you flexibility and control over your AI experience. This means you get a powerful, customizable AI assistant without needing to pay for ChatGPT Plus or rely on a single provider[1][3][5]. https://github.com/danny-avila/LibreChat
@githubtrending · Post #15418 · 16.01.2026 г., 12:00
#typescript#acp#ai#ai_agent#banana#chat#chatbot#claude_code#codex#cowork#excel#gemini#gemini_cli#gemini_pro#llm#multi_agent#nano_banana#office#qwen_code#skills#webui AionUi is a free, open-source app that gives your CLI AI tools like Gemini CLI, Claude Code, and Qwen Code a simple graphical interface on macOS, Windows, or Linux. It auto-detects them for easy chatting, saves talks locally with multi-sessions, organizes files smartly, previews 9+ formats like PDF or code instantly, generates/editing images, and offers web access. You benefit by ditching complex commands for quick, secure AI help in office tasks, coding, or data work—saving time and boosting productivity without data leaving your device. https://github.com/iOfficeAI/AionUi
@botsgram_cu · Post #3169 · 25.11.2020 г., 16:40
@channely_bot Qué puede hacer este bot? Este bot es el mejor asistente para la gestión de canales en Telegram. Conecto los canales al servicio principal. ¡Incluyendo un rico entorno webUI de edición! https://app.channely.co/ Idioma: Inglés (visto en @BotsGram.cu) #canales, #canal, #gestión, # administración, #richeditor, #posts, #schedule, #polls, #comment, #commenting, #reactions, #editor, #share, #buttons, #webui, #subscribe, #stats, #users, #trial, #limited, #proaccount