Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно.
Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой.
import uuid
from datetime import datetime
from decimal import Decimal
from uuid import UUID
from pydantic import BaseModel
class MyModel(BaseModel):
id: UUID
date: datetime
value: Decimal
obj = MyModel(
id=uuid.uuid4(),
date=datetime.now(),
value='1.23'
)
print(obj.model_dump())
# не подходит для json.dump
# {
# 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'),
# 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111),
# 'value': Decimal('1.23')
# }
# добавляем свой кастомный сериализатор
json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer)
# {
# 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1',
# 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111',
# 'value': '1.23'
# }
В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так:
class MySerializer(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, Decimal):
return str(o)
elif isinstance(o, datetime):
return o.isoformat()
elif isinstance(o, UUID):
return str(o)
return super().default(o)
Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости!
Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json".
json.dumps(obj.model_dump(mode="json"))
# {
# 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1',
# 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111',
# 'value': '1.23'
# }
#pydantic#libs
👀 Члены объединения News Media Alliance, в которое входят почти 2000 газет и новостных ресурсов США и Канады, возмутились использованием их контента компаниями OpenAI и Google для обучения чат-ботов.
По словам авторов доклада, разработчики не заключают лицензионных соглашений с издателями и не оплачивают использование контента. При этом алгоритмы чат-ботов настроены таким образом, что они в большей степени доверяют информации из авторитетных изданий.
#ChatGPT#Bard
🎞https://www.youtube.com/watch?v=lr87yrvK86w
🧃#Bard чат от #Google мощно обновился в погоне за chatGPT. Вышли новые расширения, которые интегрируют AI с вашей почтой, файлами, фото и еще разными сервисами гугла.
Теперь можно задавать вопросы к своей почте, типа “что там босс присылал по работе, можешь ему ответить за меня” и все в таком духе)
+ самаризировать почту, чаты, гугл документы и тд.
Пс. Уже начинаешь не успевать прыгать с одной LLM на другую тестируя новые фичи)
#Bard также умеет работать с картинками и понимает, что на них изображено.
Google активно борется с ложной информацией, которую часто галлюционирует AI в связи с его особенностью по предсказанию токенов. Теперь можно под ответом модели кликнуть на иконку гугла, и поисковик проверит все утверждения в тексте от ИИ и найдет на них публичные пруфы + ссылки в интернете.
Bard у нас тут лежит 👉https://bard.google.com/ (сверху справа в углу нажмите на иконку пазла, чтобы включить расширения)
#softSkills#AI#ChatGPT#Bard
🤖
Bachelors of Bard AI, ChatGPT, AI Tools Course for 2023
AI Fundamentals: Begin with a solid foundation in AI, understanding its core principles and operational mechanisms.
Chat GPT Mastery: Dive into the realm of Chat GPT, creating chatbots that can engage users seamlessly across platforms.
AI Tools Exploration: Unlock the potential of AI tools for various applications, from data analysis to content generation.
Text to Image AI: Learn the art of converting text into stunning visual content, enhancing your storytelling capabilities.
Video AI Proficiency: Master the art of Video AI, automating video creation and storytelling for diverse purposes.
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----