TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.
Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs
Пребарај: #regions
@amazingeo · Post #139 · 29.08.2025 г., 16:12
🌍 The Ruhr region in Germany transformed from a rural area into one of the world’s largest industrial centers, thanks to rich coal resources that fueled rapid urban and economic growth. ✨ #industry⚡#regions⚡#resources⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍
@amazingeo · Post #425 · 31.10.2025 г., 12:31
🌍 The humid subtropical climate zone—found in places like southeastern China and the southeastern US—brings hot summers, mild winters, and is prone to sudden, powerful thunderstorms. ✨ #climatezones⚡#weather⚡#regions⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@kudapiterburg · Post #1644 · 26.04.2026 г., 17:19
🍽REGIONS — ресторан с кухней, вдохновлённой гастрономией регионов России В меню — блюда, отсылающие к Северо-Западу, Сибири, Дальнему Востоку, Югу и Центральной России. Интерьер стильный, атмосфера располагает к спокойному ужину. Есть комплимент от шефа, звучит живая музыка, но впечатление может зависеть от загруженности зала. 📍 Жуковского, 10 (м. Маяковская) 🕒 Ежедневно: 12:00–23:00, сб-вс 11:00-23:00 💳 Средний чек: 1800 ₽ 🔗 Подробнее на сайте: https://regions.rest/ #Regions#РусскаяКухня#Маяковская#ГдеПоестьСПб#КудаСходитьСПб Не знаешь, куда сходить? Мы знаем. Подписывайся на Куда сходить в Санкт-Петербурге.
@kudapiterburg · Post #1392 · 09.03.2026 г., 14:59
🍽REGIONS — ресторан с кухней, вдохновлённой гастрономией регионов России В меню — блюда, отсылающие к Северо-Западу, Сибири, Дальнему Востоку, Югу и Центральной России. Интерьер стильный, атмосфера располагает к спокойному ужину. Есть комплимент от шефа, звучит живая музыка, но впечатление может зависеть от загруженности зала. 📍 Жуковского, 10 (м. Маяковская) 🕒 Ежедневно: 12:00–23:00, сб-вс 11:00-23:00 💳 Средний чек: 1800 ₽ 🔗 Подробнее на сайте: https://regions.rest/ #Regions#РусскаяКухня#Маяковская#ГдеПоестьСПб#КудаСходитьСПб Не знаешь, куда сходить? Мы знаем. Подписывайся на Куда сходить в Санкт-Петербурге.
@kudapiterburg · Post #932 · 04.12.2025 г., 14:02
🍽REGIONS — ресторан с кухней, вдохновлённой гастрономией регионов России В меню — блюда, отсылающие к Северо-Западу, Сибири, Дальнему Востоку, Югу и Центральной России. Интерьер стильный, атмосфера располагает к спокойному ужину. Есть комплимент от шефа, звучит живая музыка, но впечатление может зависеть от загруженности зала. 📍 Жуковского, 10 (м. Маяковская) 🕒 Ежедневно: 12:00–23:00, сб-вс 11:00-23:00 💳 Средний чек: 1800 ₽ 🔗 Подробнее на сайте: https://regions.rest/ #Regions#РусскаяКухня#Маяковская#ГдеПоестьСПб#КудаСходитьСПб Не знаешь, куда сходить? Мы знаем. Подписывайся на Куда сходить в Санкт-Петербурге.