Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #401 · 15 дек.

Функция asyncio.wait() это еще один способ вызвать множество асинхронных задач. Она работает в нескольких режимах. 1. Самый простой - ждем завершения всех задач async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(10)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.ALL_COMPLETED ) for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(e) Очень похоже на gather, но работает не так. ▫️возвращает не результаты, а два сета с объектами Task у которых можно забрать результат через task.result() если они в списке done ▫️не гарантирует порядок результатов так как оба объекта это set ▫️не выбрасывает исключение когда оно появляется, а сохраняет его в Task. Исключение появится когда попробуете забрать резултьтат. 2. Ждем завершения первой задачи, даже если там ошибка. async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(3)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED ) # в done может быть несколько задач! for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(f"Fail: {e}") # Оставшиеся задачи в pending, как правило, нужно отменить, иначе они будут продолжать работать for task in pending: task.cancel() В сете done будут таски которые успели завершится, причем как успешно так и нет. 3. До первой ошибки. Тоже самое, но с аргументом FIRST_EXCEPTION done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_EXCEPTION ) Функция завершается как только первая задача упадет с ошибкой. Учтите, что в любом случае done вы можете обранужить несколько задач, как с ошибками так и успешные. ↗️ Полный листинг примеров здесь #async

Hashtags

#async

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #rds

当前筛选 #rds清除筛选

PRO_FM

@pro_f_m · Post #1621 · 02.12.2025 г., 07:03

Најди слично Погледај

❗️Академия радио обращается к региональным радиовещателям На XV конференции «Радио в глобальной медиаконкуренции» Президент РАР Андрей Романченко выделил ключевые задачи и успехи отрасли. Особое внимание было уделено утверждению регламента использования технологии Radio Data System (#RDS), подчеркнута важность этой работы и необходимость для региональных вещателей привести свои параметры RDS в соответствие с отраслевым стандартом. В связи с этим Академия радио обращается к региональным радиовещателям всех форм собственности (локальным станциям и сетевым филиалам) с рекомендацией до 30 декабря 2025 года использовать электронный сервис для приведения параметров RDS в соответствие с регламентом. Порядок действий: 1. Получить новый идентификационный код (PI) через «Сервис администрирования RDS» (radiords.ru). 2. Внести изменения в настройки RDS-кодера. 3. Для вновь запускаемых радиостанций процедура получения кода PI через данный сервис является обязательной. Важно для сетевых партнеров: национальные и межрегиональные сети должны использовать единый код PI на всей территории РФ. Актуальные коды можно проверить в разделе «Действующие коды PI» на том же сервисе.

Hashtags

#rds

Repositorio data science

@repo_science · Post #3078 · 18.04.2023 г., 15:54

Најди слично Погледај

#analysis#AWS#Databases#ETL#MongoDB#pipelines#RDS#S3#Scala#Spark#SQL ⚙️ 50 HOURS OF BIG DATA, PYSPARK, AWS, SCALA, AND SCRAPING (2022) 🌐 Inglés ⚖️17.03GB 🔗Link ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----

Hashtags

#analysis #aws #databases #etl #mongodb #pipelines #rds #s3 #scala #spark #sql

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14851 · 22.06.2025 г., 11:30

Најди слично Погледај

#python#aws#aws_cli#aws_sdk#cloud#cloud_management#cloudformation#cloudwatch#dynamodb#ec2#ecs#elasticsearch#iam#kinesis#lambda#machine_learning#rds#redshift#route53#s3#serverless AWS Lambda lets you run code without managing servers, automatically scaling to handle any number of requests and charging you only for the compute time you use. It supports many programming languages and integrates well with other AWS services, making it ideal for tasks like real-time data processing, image handling, chatbots, and automating backups. This serverless approach saves you time and money by removing infrastructure management and adapting instantly to demand spikes, so your applications stay responsive and cost-efficient even as usage changes. Lambda is great for building scalable, event-driven applications quickly and easily. https://github.com/donnemartin/awesome-aws

Hashtags

#python #aws #aws_cli #aws_sdk #cloud #cloud_management #cloudformation #cloudwatch #dynamodb #ec2 #ecs #elasticsearch #iam #kinesis #lambda #machine_learning #rds #redshift #route53 #s3 #serverless