TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.

Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #tradeweb

当前筛选 #tradeweb清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64653 · 09.04.2026 г., 12:36

🚀 Pyth Launches Data Marketplace with Support from Major Financial Institutions Pyth has announced the official launch of its Pyth Data Marketplace, backed by six major financial institutions. According to Odaily, the participating entities include Euronext, Exchange Data International, Fidelity Investments, OTC Markets Group, SGX's FX data business, and Tradeweb. These institutions previously distributed data primarily through traditional data suppliers and proprietary terminals. The Pyth Data Marketplace enables institutions to distribute various proprietary data, such as macroeconomic indicators, OTC pricing, and foreign exchange benchmarks, while retaining ownership, pricing rights, and attribution. #Pyth#DataMarketplace#FinancialInstitutions#MacroeconomicIndicators#OTCpricing#FXbenchmarks#Euronext#FidelityInvestments#SGX#Tradeweb#PYTH

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65144 · 11.04.2026 г., 12:05

🚀 Pyth Launches Data Marketplace with Support from Major Financial Institutions On April 11, Pyth announced the official launch of its Pyth Data Marketplace. According to BlockBeats, the marketplace has gained the backing of six major financial institutions as data providers. These institutions include Euronext, Exchange Data International, Fidelity Investments, OTC Markets Group, SGX's FX data business, and Tradeweb. Previously, these organizations primarily distributed data through traditional suppliers and proprietary terminals. The Pyth Data Marketplace allows institutions to distribute proprietary data, such as macroeconomic indicators, over-the-counter pricing, and foreign exchange benchmarks, while retaining ownership, pricing rights, and attribution. #Pyth#DataMarketplace#FinancialInstitutions#Euronext#FidelityInvestments#OTCMarketsGroup#SGX#Tradeweb#MacroeconomicIndicators#ForeignExchange#OTCpricing#PYTH