Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках.
Выглядело это примерно так:
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse:
try:
result = await run_in_threadpool(sync_function, data)
return DataResponse(data=result)
except Exception as e:
return DataResponse(
error=str(e),
success=False,
)
В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо.
Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров).
Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio:
import anyio
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter()
limiter.total_tokens = 100
yield
# если вдруг нужно вернуть обратно
limiter.total_tokens = 40
Зачем менять количество воркеров?
- уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб)
- увеличить чтобы выдержать нагрузку
Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉
#async
#VIDT/USDT analysis :
#VIDT is expected to retrace to a buying zone before bouncing back and breaking above the 200 EMA. Wait for a retest for a confirmed long entry, as this will lead to higher price targets.
TF : 1h
Entry : $0.02747
Target : $0.03040
SL : $0.02560
#VIDT result
1st target achieved in just 6 minutes ✅
One more quick profit 3%+💰🤑
👉 More quick profit signals available in premium channel. Hurry up 🏃♂👇
☎️ Contact @MichaelStrategiesVip
Rose Army - Best Performances in past few months:
#ALCH x5
#LAYER x4
#FART x3
#CHEEMS x2
#BROCCOLI x2
#VIDT x2
#MEMEFI x2
And many alts did +(30-70)%
Also few got stopped out
Be sure that Risk management is key - Managing the risk is more important than earning money.