Вторая по частоте future-функция, которую я использовал, это абсолютный импорт
from __future__ import absolute_import
Что она делает?
Изменения, которые вносит эта инъекция описаны в PEP328
Покажу простой пример.
Допустим, есть такой пакет:
/my_package
/__init__.py
/main.py
/string.py
Смотрим код в my_package/main.py
# main.py
import string
Простой пример готов) Вопрос в том, какой модуль импортируется в данном случае? Есть два варианта:
1. модуль в моём пакете my_package.string
2. стандартный модуль string
И вот тут вступает в дело приоритет импортов. В Python2 порядок следующий: помимо иных источников, раньше ищется модуль внутри текущего пакета, а потом в стандартных библиотеках. Таким образом мы импортнём my_package.string.
Но в Python3 это поведение изменилось. Если мы указываем просто имя пакета, то ищется именно такой модуль, игнорируя имена в текущем пакете. Если мы хотим импортнуть именно подмодуль из нашего пакета то, мы должны теперь явно это указывать.
from my_package import string
или относительный импорт, но с указанием пути относительно текущего модуля main
from . import string
Еще одной неоднозначностью меньше 😎
Подробней про импорты здесь:
https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html
#2to3#pep#basic
https://medium.com/towards-data-science/using-scrapy-to-build-your-own-dataset-64ea2d7d4673
In short, #Scrapy is a framework built to build web scrapers more easily and relieve the pain of maintaining them. Basically, it allows you to focus on the data extraction using #CSS selectors and choosing XPath expressions and less on the intricate internals of how spiders are supposed to work.
#scrapy
Scrapy is a fast high-level #web crawling and web scraping framework, used to crawl websites and extract structured data from their pages. It can be used for a wide range of purposes, from #data_mining to #monitoring and #automated_testing.
https://github.com/scrapy/scrapy
#python#crawler#feapder#feaplat#python#scrapy#spider
Feapder is a simple, powerful Python web scraping framework (Python 3.6+) with four spider types for different needs, plus breakpoint resuming, monitoring alerts, browser rendering, and massive data deduplication. Install easily via pip (basic, render, or full versions), create a spider with one command, and run it to fetch/parse sites like Baidu. A management system handles deployment/scheduling. This saves you time by making scraping fast, reliable, and scalable without building everything from scratch.
https://github.com/Boris-code/feapder
#webScraping#Python#Scrapy
🐍
Scrapy course - Python web scraping for beginners
The Scrapy #Beginners Course will teach you everything you need to learn to start scraping websites at scale using #Python Scrapy.
Topics
- Creating your first #Scrapy spider
- #Crawling through websites & scraping data from each page
- Cleaning data with Items & Item Pipelines
- Saving data to CSV files, #MySQL & #Postgres#databases
- Using fake #user-agents & headers to avoid getting blocked
- Using #proxies to scale up your web scraping without getting banned
- Deploying your #scraper to the cloud & scheduling it to run periodically
🗣️ Joe Kearney.
🔗Link
📢#youtube
⭐️ Resources ⭐️
Course Resources
- Scrapy Docs
- Course Guide
- Course Github
- The Python Scrapy Playbook
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----