TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #62 · 4 апр.
Когда разрабатываете свой GUI с помощью PyQt для какого-либо софта бывает необходимо позаимствовать цвета из текущего стиля интерфейса. Например, чтобы правильно раскрасить свои виджеты, подогнав их по цвету. Ведь бывает, что ваш GUI используется в разных софтах. Причём некоторые со светлой темой а другие с тёмной. По умолчанию стили наследуются, но если вы задаёте какую-либо раскраску для части виджета через свой styleSheet, то требуется ссылаться на цвета текущего стиля. Как это сделать? Как получить нужный цвет из палитры имеющегося стиля? Это достаточно просто, нужно использовать класс QPalette и его роли. Например, мне нужно достать цвет текста из одного виджета и применить его в другом как цвет фона (не важно зачем именно так, просто захотелось😊). Получаем палитру виджета и сразу достаём нужный цвет, указав его роль. from PySide2.QtGui import QPalette color = main_window.palette().color(QPalette.Text) теперь можем использовать этот цвет в стилях my_widget.setStyleSheet(f'background-color: {color.name()};') Готово, мы динамически переопределили дефолтный стиль используя текущий стиль окна! На самом деле есть запись покороче, в одну строку и без лишних переменных. Не очень-то по правилам CSS, но Qt это понимает. my_widget.setStyleSheet('background-color: palette(Text);') Этот способ не подходит если вам нужно как-то модифицировать цвет перед применением в своих стилях. В этом случае потребуется первый способ. Зато он прекрасно сработает в файле .qss, то есть не придётся в коде прописывать раскраску отдельных элементов через ссылки на палитру, всё красиво сохранится в отдельном файле .qss! QListView#my_widget::item:selected { background: palette(Midlight); } Про имеющиеся роли можно почитать здесь🌍 #qt#tricks
Пребарај: #functions
@djangoproject · Post #575 · 26.02.2018 г., 03:06
#Functions are first-class citizens in Python: # They can be passed as arguments to other functions, # returned as values from other functions, and # assigned to variables and stored in data structures. »> def myfunc(a, b): ... return a + b ... »> funcs = [myfunc] »> funcs[0] <function myfunc at 0x107012230> »> funcs[0](2, 3) 5
Hashtags
@djangoproject · Post #409 · 12.08.2017 г., 03:01
# You can use Python's built-in "dis" # module to disassemble #functions and # inspect their CPython VM bytecode: »> def greet(name): ... return 'Hello, ' + name + '!' »> greet('Dan') 'Hello, Dan!' »> import dis »> dis.dis(greet) 2 0 LOAD_CONST 1 ('Hello, ') 2 LOAD_FAST 0 (name) 4 BINARY_ADD 6 LOAD_CONST 2 ('!') 8 BINARY_ADD 10 RETURN_VALUE
Hashtags
@djangoproject · Post #340 · 23.05.2017 г., 05:21
# Functions are first-class citizens in Python. # They can be passed as arguments to other functions, # returned as values from other #functions, and # assigned to variables and stored in data structures. »> def myfunc(a, b): ... return a + b ... »> funcs = [myfunc] »> funcs[0] <function myfunc at 0x107012230> »> funcs[0](2, 3) 5
Hashtags
@djangoproject · Post #430 · 02.09.2017 г., 03:23
https://docs.python.org/3/library/subprocess.html The #subprocess module allows you to spawn new #processes, connect to their input/output/error pipes, and obtain their return codes. This module intends to replace several older #modules and #functions. #python
@djangoproject · Post #159 · 12.09.2016 г., 17:37
https://docs.python.org/3/library/atexit.html The #atexit module defines #functions to #register and #unregister cleanup functions. Functions thus registered are automatically executed upon normal interpreter termination. atexit runs these functions in the reverse order in which they were registered; if you register A, B, and C, at #interpreter#termination time they will be run in the order C, B, A.
@djangoproject · Post #513 · 30.11.2017 г., 22:00
#AI#Artificial_Intelligence #AJAX #aiohttp #Anaconda #AngularJS #API #Atom #AWS #asyncio (#Asynchronous) #audio #automated_testing #automation #atexit #BeeWare #Big_Data #bitcoin #blockchain #Bluemix #Brython #button #Celery #client #class #classmethod #concurrency #Coroutine #cron #CSS #curl #data_analysis #data_mining #data_processing #database #Deep_Learning#deep_learning #Debian #decorator #deploy #dict #dispatch #django #django_cms #Django_REST_Framework #dropdownbox #Docker #event #Firefox #Flask #form #functions #Generator #GeoDjango #git #Google #GPU #GUI #Gym #host #HTML #httplib #learn #Image_processing #intelligence #input #Instagram #IOT #iPython #Jupyter #lambda #learn #License #Linux #lists #machine_learning #Magenta #map #Matplotlib #Metaprogramming #Micro_services #Micropython #mind #monitoring #MongoDB #modules #Mozilla #Multipart #multi_touch_apps #multiprocessing #Nodes #NoSQL #numeric_computation #numerical #NumPy #network #neural_network #OAuth #object_serialization #OCR #overloading #package #parallel #pipeline #protocols #PostGIS #pyAudioAnalysis #pycon #Pyflakes #PyInstaller #PyPI #PyQt #PySide #PyTorch #pytest #python #Pyvideo_archives #Qt #Raspberry_Pi #React #Redis #random #request #Regular_Expressions (#re) #REST #RSS #satellite #scikit_learn #SciPy #scrapy #searching #selectbox #Selenium #serialization #server #sessions #single_responsibility_principle #socket #Spark #str #submit #task #telegram #template #TensorFlow #test #text_boxes #text #tuples #unicode #Universe #Unix #unit_test #urllib #upload #uWSGI #Web #WSGI
Hashtags