TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #62 · 4 апр.
Когда разрабатываете свой GUI с помощью PyQt для какого-либо софта бывает необходимо позаимствовать цвета из текущего стиля интерфейса. Например, чтобы правильно раскрасить свои виджеты, подогнав их по цвету. Ведь бывает, что ваш GUI используется в разных софтах. Причём некоторые со светлой темой а другие с тёмной. По умолчанию стили наследуются, но если вы задаёте какую-либо раскраску для части виджета через свой styleSheet, то требуется ссылаться на цвета текущего стиля. Как это сделать? Как получить нужный цвет из палитры имеющегося стиля? Это достаточно просто, нужно использовать класс QPalette и его роли. Например, мне нужно достать цвет текста из одного виджета и применить его в другом как цвет фона (не важно зачем именно так, просто захотелось😊). Получаем палитру виджета и сразу достаём нужный цвет, указав его роль. from PySide2.QtGui import QPalette color = main_window.palette().color(QPalette.Text) теперь можем использовать этот цвет в стилях my_widget.setStyleSheet(f'background-color: {color.name()};') Готово, мы динамически переопределили дефолтный стиль используя текущий стиль окна! На самом деле есть запись покороче, в одну строку и без лишних переменных. Не очень-то по правилам CSS, но Qt это понимает. my_widget.setStyleSheet('background-color: palette(Text);') Этот способ не подходит если вам нужно как-то модифицировать цвет перед применением в своих стилях. В этом случае потребуется первый способ. Зато он прекрасно сработает в файле .qss, то есть не придётся в коде прописывать раскраску отдельных элементов через ссылки на палитру, всё красиво сохранится в отдельном файле .qss! QListView#my_widget::item:selected { background: palette(Midlight); } Про имеющиеся роли можно почитать здесь🌍 #qt#tricks
Пребарај: #snt
@cryptoprofitcoach · Post #8817 · 16.07.2023 г., 12:01
#SNT https://www.binance.com/en/trade/SNT_BTC Buying Zone 85-89 TA based Coin.. Buy in parts strictly follows as directed Sell 🤑 97-99 🤑 99-108 🤑 108-116 🤑 116- 124 🚀 124-140 & above Bullish above 80 Bear Zone below 80
Hashtags
@mexcTracker · Post #149168 · 17.04.2026 г., 14:15
SNT | #SNT| 8.65% | Short 🔴💚👌 Origin: DEX (DUMP) [M: 0% VS D: -8%] Price MEXC: 0.01043 Spot: 0.01041 Price Dexscreener: 0.0096 Chain:#ethereumDep✅W/d✅ CA:0x744d70fdbe2ba4cf95131626614a1763df805b9e MEXC DEX MC - $38.02M V1h - $15.58K V24h $124.42K $25.21K Liq - $491.05K Limit $5.53K - Fund 0.0419% - source // chat // me
@ethereumglobalnews · Post #1526 · 09.12.2025 г., 05:28
🧑💻#ETH lead development activity among ERC-20 ecosystem projects this month.#DevActivity 過去 30 天以太坊生態的開發活躍度排行榜由: Chainlink（LINK）、Status（SNT）、Ethereum（ETH）、Decentraland（MANA） 佔據前列，反映核心協議與應用層項目依舊保持高速迭代。 #Ethereum#SmartContracts #LINK#SNT#MANA#区块链 ——— ⚡️ 開發活躍度通常被視為長期基本面強弱的重要先行指標，本次榜單也呈現 #DeFi#GameFi#L2 與資料協議多板塊同步增溫 #Crypto ✅Chat: @Web3NewsInsight 🦂 👇Tip👇讚 或點擊進行💎資源搜索👇
@market_headlines · Post #28048 · 30.03.2026 г., 11:42
#ончейн#рейтинг 📊 Santiment: ТОП-10 проектов экосистемы Ethereum по активности разработчиков за последние 30 дней. 1. MetaMask USD #mUSD 2. ChainLink #LINK 3. Aztec #AZTEC 4. Starknet #STRK 5. Ethereum #ETH 6. Worldcoin (на Ethereum) #WLD 7. Decentraland #MANA 8. Zama #ZAMA 9. Status #SNT 10. Lido DAO Token #LDO Ранее: прошлый топ Crypto Headlines
@coinlegs · Post #10087 · 17.03.2024 г., 07:11
🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 17.03.2024 00:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #TROY | 0.002931 | PP: 99% | LP: 14% #XLM | 0.1292 | PP: 99% | LP: 14% #ZEC | 29.08 | PP: 99% | LP: 14% #QNT | 123.4 | PP: 99% | LP: 15% #PENDLE | 2.5185 | PP: 99% | LP: 16% #SNT | 0.04476 | PP: 99% | LP: 16% #SNX | 3.996 | PP: 99% | LP: 16% #VIB | 0.08893 | PP: 99% | LP: 16% #WING | 9.6 | PP: 99% | LP: 16% #YFI | 8877 | PP: 99% | LP: 16% #POWR | 0.3938 | PP: 99% | LP: 17% #PYR | 7.716 | PP: 99% | LP: 17% #SCRT | 0.6228 | PP: 99% | LP: 17% #SXP | 0.4379 | PP: 99% | LP: 17% #TIA | 13.75 | PP: 99% | LP: 17% #TWT | 1.3507 | PP: 99% | LP: 17% #UMA | 4.015 | PP: 99% | LP: 17% #PROS | 0.5068 | PP: 99% | LP: 18% #PUNDIX | 0.6027 | PP: 99% | LP: 18% #WAXP | 0.07902 | PP: 99% | LP: 18% #VET | 0.04046 | PP: 99% | LP: 20% #VTHO | 0.003851 | PP: 99% | LP: 20% #RDNT | 0.3406 | PP: 99% | LP: 23% #SC | 0.009372 | PP: 99% | LP: 24% #WOO | 0.4561 | PP: 99% | LP: 24% #WRX | 0.2741 | PP: 99% | LP: 26% #USTC | 0.02857411 | PP: 99% | LP: 30% #T | 0.03411 | PP: 99% | LP: 31% #UNFI | 7.656 | PP: 98% | LP: 13% #VGX | 0.1251 | PP: 98% | LP: 13% #SFP | 0.708 | PP: 98% | LP: 14% #ONG | 0.3793 | PP: 98% | LP: 16% #PORTO | 2.738 | PP: 98% | LP: 16% #RPL | 29 | PP: 98% | LP: 16% #SKL | 0.08973 | PP: 98% | LP: 17% #WAN | 0.2703 | PP: 98% | LP: 17% #PEOPLE | 0.04006 | PP: 98% | LP: 18% #XTZ | 1.291 | PP: 98% | LP: 18% #OSMO | 1.3818 | PP: 98% | LP: 19% #ONT | 0.3293 | PP: 98% | LP: 20% #PERP | 1.53711 | PP: 98% | LP: 20% #POLYX | 0.2222 | PP: 98% | LP: 20% #QKC | 0.013515 | PP: 98% | LP: 20% #RAD | 2.355 | PP: 98% | LP: 20% #REQ | 0.1284 | PP: 98% | LP: 20% #SAND | 0.6274 | PP: 98% | LP: 20% #TRU | 0.07445 | PP: 98% | LP: 20% #UTK | 0.1067 | PP: 98% | LP: 20% #VOXEL | 0.3238 | PP: 98% | LP: 20% #XRP | 0.6031 | PP: 98% | LP: 20% ... ——————————————————————— Total Predictions: 371 PP > 50%: 370 LP > 50%: 54 PP > 60%: 370 LP > 60%: 31 PP > 70%: 364 LP > 70%: 16 PP > 80%: 257 LP > 80%: 3 PP > 90%: 138 LP > 90%: 0 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability