TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #consumersentiment

当前筛选 #consumersentiment清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65011 · 10.04.2026 г., 13:52

🚀 Upcoming Release of Key US Economic Indicators In ten minutes, the United States will release several important economic indicators, including the February factory orders month-on-month rate, the preliminary April University of Michigan Consumer Sentiment Index, and the preliminary one-year inflation rate expectations. According to Jin10, these data points are closely watched by analysts and investors as they provide insights into the economic health and inflation outlook of the country. #USEconomy#EconomicIndicators#FactoryOrders#ConsumerSentiment#InflationExpectations#USDataRelease

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65015 · 10.04.2026 г., 14:02

🚀 U.S. Consumer Sentiment Falls in April The University of Michigan's preliminary consumer sentiment index for April was reported at 47.6, according to Jin10. This figure fell short of the expected 52 and was also lower than the previous value of 53.3. The decline in consumer confidence reflects ongoing concerns about economic conditions in the United States. #US#ConsumerSentiment#Economy#MichiganIndex#EconomicConfidence#April#EconomicTrends