TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #economicconfidence

当前筛选 #economicconfidence清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65015 · 10.04.2026 г., 14:02

🚀 U.S. Consumer Sentiment Falls in April The University of Michigan's preliminary consumer sentiment index for April was reported at 47.6, according to Jin10. This figure fell short of the expected 52 and was also lower than the previous value of 53.3. The decline in consumer confidence reflects ongoing concerns about economic conditions in the United States. #US#ConsumerSentiment#Economy#MichiganIndex#EconomicConfidence#April#EconomicTrends

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64751 · 09.04.2026 г., 18:22

🚀 Nigeria's Naira Remains Stable Amid Market Volatility Due to Iran Conflict Nigeria's naira has maintained stability despite the market volatility triggered by the ongoing conflict involving Iran. Bloomberg posted on X that this stability has come at the expense of the country's foreign-exchange reserves. The naira's resilience is attributed to strategic interventions by the Central Bank of Nigeria, which has been actively managing the currency to prevent significant fluctuations. However, these measures have led to a depletion of foreign reserves, raising concerns about the long-term sustainability of such interventions. Analysts suggest that while the naira's stability is crucial for economic confidence, the dwindling reserves could pose challenges for Nigeria's financial health in the future. The situation underscores the delicate balance between maintaining currency stability and preserving foreign-exchange reserves. #Nigeria#Naira#CurrencyStability#MarketVolatility#IranConflict#CentralBank#ForeignReserves#EconomicConfidence#FinancialHealth