TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.
Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex
Пребарај: #economicconditions
@CryptoM · Post #64965 · 10.04.2026 г., 12:32
🚀 U.S. March Unadjusted Food Inflation Rate at 2.7% The United States reported an unadjusted food inflation rate of 2.7% for March, according to Jin10. This marks a decrease from the previous rate of 3.1%. The data reflects changes in food prices over the past year, providing insights into the current economic conditions affecting consumers. #US#foodinflation#March#inflationrate#economicconditions#consumerprices
@CryptoM · Post #64459 · 09.04.2026 г., 01:08
🚀 Korean Won Expected to Rebound Amid Lower Oil Prices and Stock Inflows The Korean won is anticipated to recover to levels observed prior to the US-Iran conflict in the second quarter, according to strategists. Bloomberg posted on X, highlighting factors such as declining oil prices and increased foreign investments in stocks as key drivers for this potential rebound. Analysts suggest that these economic conditions could bolster the won's value, reversing the currency's previous downturn. #KoreanWon#OilPrices#StockInflows#USIranConflict#CurrencyRebound#ForeignInvestments#EconomicConditions
@CryptoM · Post #65008 · 10.04.2026 г., 13:37
🚀 Hapvida Aims to Raise $398 Million Through Southern Brazil Operations Sale Hapvida Participacoes e Investimentos is reportedly aiming to raise up to 2 billion reais ($398 million) by selling its operations in southern Brazil. Bloomberg posted on X that the health-care corporation is looking to reduce its debt through this sale. The move comes as part of Hapvida's broader strategy to streamline its operations and improve financial stability. The company has not yet disclosed specific details about potential buyers or the timeline for the sale. This decision reflects a growing trend among corporations to optimize their portfolios and focus on core areas amid challenging economic conditions. #Hapvida#SouthernBrazil#Sale#Healthcare#DebtReduction#FinancialStability#CorporateStrategy#EconomicConditions#Bloomberg#PortfolioOptimization