TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #inflationrate

当前筛选 #inflationrate清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65014 · 10.04.2026 г., 14:02

🚀 U.S. Inflation Rate Expectations for April Show Slight Increase The initial estimate for the U.S. inflation rate expectations over a five to ten-year period in April was reported at 3.4%, according to Jin10. This figure slightly missed the anticipated rate of 3.5% but showed an increase from the previous value of 3.20%. The data reflects ongoing concerns about inflationary pressures in the U.S. economy. #USInflation#InflationExpectations#Economy#USEconomy#InflationRate#Jin10

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64965 · 10.04.2026 г., 12:32

🚀 U.S. March Unadjusted Food Inflation Rate at 2.7% The United States reported an unadjusted food inflation rate of 2.7% for March, according to Jin10. This marks a decrease from the previous rate of 3.1%. The data reflects changes in food prices over the past year, providing insights into the current economic conditions affecting consumers. #US#foodinflation#March#inflationrate#economicconditions#consumerprices