TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #etb

当前筛选 #etb清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3824 · 08.01.2025 г., 22:00

Cuban Prefers Bitcoin Over Gold in Crisis Billionaire Mark Cuban states he prefers holding Bitcoin over gold in economic downturns, citing higher value potential. In Q4 2024, MicroStrategy purchased 194,180 BTC. Companies like KULR Technology, Rumble, and Genius Group are also adding Bitcoin to their balance sheets. Meanwhile, Do Kwon faces trial in 2026 for TerraUSD's $40 billion collapse. Additionally, 50 million USDC was burned at USDC Treasury. Analysts from Fidelity Digital Assets predict significant Bitcoin growth in 2025, potentially driven by countries accumulating Bitcoin as strategic reserves. #Bitcoin#Crypto#VC#MarkCuban#MicroStrategy#KULR#Rumble#GeniusGroup#DoKwon#TerraUSD#USDC#Fidelity#ETB#DigitalAssets#EconomicCrisis#Forecast#Cryptocurrency