Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде.
Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста.
>>> text = '''
>>> Alex:8999123456
>>> Mike:+799987654
>>> Oleg:+344456789
>>> '''
Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн:
(\w+):([\d+]+)
Как мы будем формировать словарь из найденных групп?
>>> import re
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append({
>>> "name": match.group(1),
>>> "phone": match.group(2)
>>> })
>>> print(results)
[{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...]
Можно немного сократить запись используя zip
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups())))
Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря.
>>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text):
>>> results.append(match.groupdict())
То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись:
(?P<group-name>...)
Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка
>>> name = match['name']
Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict()
>>> match.groupdict()
#tricks#regex
czkawka
Multifunctional app to #find#duplicates, empty folders, similar images etc.
Czkawka is a simple, fast and free app to remove unnecessary files from your computer
Features:
• Written in memory safe Rust
• Amazingly fast
• Multi-platform
• Cache support
• CLI and GUI frontend
• Finds:
- Duplicates
- Empty files/folders
- Big files
- Temporary files
- Broken files
- Similar images/videos/musics
Download: https://github.com/qarmin/czkawka/releases
https://github.com/qarmin/czkawka
@foss_desktop
P-p判p我w有y罪z- 判我有罪 Find Me Guilty (2006)
直达链接:https://pan.quark.cn/s/9e38c2733a50
#判我有罪#Find Me Guilty #老大无罪
#Find Me Guilty: The Jackie Dee Story
链接:https://link3.cc/sf_com
#电影#喜剧#美国#00年代
#FitLocal#Find#Local#Trainers
Join the FitLocal: Find Local Trainers beta on ✈️#TestFlight
🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/tJE8FBcS
Shared by Dimitri
X-x寻x找z心x中z的d你n- 寻找心中的你 王家欣 (2015)
直达链接:https://pan.quark.cn/s/e95386c8b3c3
#寻找心中的你
#王家欣
#Wong Ka Yan
#Find My Mind of You
链接:https://link3.cc/sf_com
#电影#爱情#内地#10年代