Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде.
Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста.
>>> text = '''
>>> Alex:8999123456
>>> Mike:+799987654
>>> Oleg:+344456789
>>> '''
Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн:
(\w+):([\d+]+)
Как мы будем формировать словарь из найденных групп?
>>> import re
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append({
>>> "name": match.group(1),
>>> "phone": match.group(2)
>>> })
>>> print(results)
[{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...]
Можно немного сократить запись используя zip
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups())))
Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря.
>>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text):
>>> results.append(match.groupdict())
То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись:
(?P<group-name>...)
Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка
>>> name = match['name']
Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict()
>>> match.groupdict()
#tricks#regex
#Polonia🇵🇱
#Presidenziali
Sławomir #Mentzen, 38 anni e originario di Toruń, è un imprenditore. È Presidente del partito Nuova Speranza (#NN|ESN) e deputato al Sejm dal 2023.
È sostenuto dall'alleanza politica ultranazionalista Confederazione Libertà e Indipendenza (#KWiN), che comprende, oltre a Nuova Speranza, il partito Movimento Nazionale (#RN|Patriots-eu).
@TuttoElezioni
#Sondaggi#Polonia#Presidenziali
Risultati definitivi:
Affluenza: 66,91%
Rafał #Trzaskowski (#KO|EPP): 31,36%
Karol #Nawrocki (supp. #PiS|ECR): 29,54%
Sławomir #Mentzen (#NN|ESN): 14,81%
Grzegorz #Braun (#KKP|NI): 6,34%
Szymon #Hołownia (#Polska2050|RE): 4,99%
Adrian #Zandberg (#Razem|LEFT): 4,86%
Magdalena #Biejat (#NL|S&D): 4,23%
Krzysztof #Stanowski: 1,24%
Joanna #Senyszyn (#SLD|Centro-sinistra): 1,09%
Marek #Jakubiak (#WR|Destra): 0,77%
Artur #Bartoszewicz: 0,49%
Maciej #Maciak (#RDiP|Centro-sinistra euroscettico russofilo): 0,19%
Marek #Woch (#BS|Localisti): 0,09%
Necessario un secondo turno tra Rafał Trzaskowski e Karol Nawrocki.
In foto, la mappa del voto.
@OsservatorioEsteri