TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #wr

当前筛选 #wr清除筛选
Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #4376 · 19.05.2025 г., 08:03

#Sondaggi#Polonia#Presidenziali Risultati definitivi: Affluenza: 66,91% Rafał #Trzaskowski (#KO|EPP): 31,36% Karol #Nawrocki (supp. #PiS|ECR): 29,54% Sławomir #Mentzen (#NN|ESN): 14,81% Grzegorz #Braun (#KKP|NI): 6,34% Szymon #Hołownia (#Polska2050|RE): 4,99% Adrian #Zandberg (#Razem|LEFT): 4,86% Magdalena #Biejat (#NL|S&D): 4,23% Krzysztof #Stanowski: 1,24% Joanna #Senyszyn (#SLD|Centro-sinistra): 1,09% Marek #Jakubiak (#WR|Destra): 0,77% Artur #Bartoszewicz: 0,49% Maciej #Maciak (#RDiP|Centro-sinistra euroscettico russofilo): 0,19% Marek #Woch (#BS|Localisti): 0,09% Necessario un secondo turno tra Rafał Trzaskowski e Karol Nawrocki. In foto, la mappa del voto. @OsservatorioEsteri