@binancefuturesignal · Post #36411 · 24.04.2026 г., 10:24
🎯🎯Excellent 70% Profit on #MERL/USDT for all Premium Members 🚀🚀It has crossed all the targets 👁🗨Contact @futurechief to enter the premium group & make daily gains
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.
Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex
Пребарај: #merl
@binancefuturesignal · Post #36411 · 24.04.2026 г., 10:24
🎯🎯Excellent 70% Profit on #MERL/USDT for all Premium Members 🚀🚀It has crossed all the targets 👁🗨Contact @futurechief to enter the premium group & make daily gains
Hashtags
@binancefuturesignal · Post #36320 · 11.04.2026 г., 12:57
🎯🎯Excellent 62% Profit on #MERL/USDT for all Premium Members 🚀🚀It has crossed all the targets 👁🗨Contact @futurechief to enter the premium group & make daily gains
Hashtags
@btctradingclub · Post #26296 · 09.11.2025 г., 10:57
✅✅ 42% Profit on #MERL/USDT for our Premium Members on Binance Futures/Bybit/OKX & KuCoin 👁🗨Contact @primemod to enter the premium group & make daily profit
Hashtags
@cryptoangelsusa · Post #22062 · 25.11.2025 г., 18:17
Binance Futures, BingX Futures, Bitget Futures, ByBit USDT, KuCoin Futures, OKX Futures #MERL/USDT All take-profit targets achieved 😎 Profit: 88.2266% 📈 Period: 2 Months 3 Days 11 Hours 33 Minutes ⏰
Hashtags
@cryptoangelsusa · Post #21611 · 23.09.2025 г., 11:04
Binance Futures, Bitget Futures, ByBit USDT, KuCoin Futures, OKX Futures #MERL/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 36.5443% 📈 Period: 4 Hours 20 Minutes ⏰
Hashtags
@cryptoarsenal · Post #62811 · 13.04.2026 г., 17:24
🎰#MERL buying 🔫 360K USDT in 43 sec (16%) on Binance Futures P: 0,02371 ⬆️ (3,72%) Vol 24h: 2,5M USDT Last 2 d ago #CEXTrack
@binancefuturesignal · Post #36330 · 13.04.2026 г., 05:50
☑️☑️Below you will see the Futures Premium Signals Results for (11th-12th April 2026) 🚀#RAVE-USDT - 854% profit 🚀#GRASS-USDT - 40% profit 🚀#MERL-USDT - 62% profit ✅✅Net Profit = 956% Profit 👇🏻Signals Summary ➕Total Signals Sent out - 03 ✔️Profitable Signals - 03 ✖️Total Signals Lost - 00 ◼️Trade cancelled without being executed - 00 ✅✅Net Profit - 956% Profit 👁🗨Contact @futurechief to enter the most profitable Futures Premium Signal Group
@cryptobull_360 · Post #48367 · 15.02.2026 г., 18:34
OI Gainers (15m) 1. #INIT 34.23M 30.93% 2. #NIL 10.21M 19.77% 3. #GOBOB 985.83K 7.91% 4. #METEORA 992.49K 7.10% 5. #VSN 996.13K 5.96% 6. #EDEN 4.41M 5.95% 7. $MUBARAK 7.71M 5.90% 8. #THQ 1.05M 4.82% 9. #BNLIFE 957.17K 4.81% 10. #KABUTO 959.15K 4.47% OI Losers (15m) 1. #REAL 903.81K -9.17% 2. #ALICE 4.6M -8.43% 3. #BITLIGHT 905.21K -7.45% 4. #FIGHTID 906.36K -5.86% 5. #OPENLEDGER 1.02M -5.63% 6. #FILECOIN 7.21M -5.61% 7. #AVICI 937.22K -4.08% 8. #OWL 1.61M -3.68% 9. #TOWNS 4.23M -3.43% 10. #MERL 22.18M -2.47%