TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 11 слични објави

Пребарај: #towns

当前筛选 #towns清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244226 · 18.04.2026 г., 14:51

#TOWNS | Volume spike (USDT PAIR) 52 times the average volume 108.36K USDT traded in 5 min └Buying vol: 74.39K USDT 🟢 Boost score: 7/10 24h Vol: 592.10K USDT (Binance) Price: 0.00381 (-7.6% in 24h)

Hashtags

Crypto Angels

@cryptoangelsusa · Post #21548 · 14.09.2025 г., 20:09

Binance Futures, Bitget Futures, ByBit USDT, KuCoin Futures, OKX Futures #TOWNS/USDT All take-profit targets achieved 😎 Profit: 70.6402% 📈 Period: 14 Hours 5 Minutes ⏰

Hashtags

Ramadan Crypton

@RamadanCrypton · Post #2965 · 17.04.2025 г., 15:49

#активности#ZORA#ECLIPSE#TOWNS#OPENSEA Активности, которые перестаём делать, потому что вышли заявления от проектов о дропе: 1. Zora ранее заявил о том, что будет дроп активным участникам, не раскрыв критерии. В таком случае, тратить средства на активность в нём = лотерея, поэтому перестаю проявлять активность в Zora. 2. Eclipse недавно на своих AMA раскрыл подробности дропа. В таком случае, тратить средства на активность в нём = лотерея, поэтому перестаю проявлять активность в Eclipse. 3. По такой же причине перестаю делать активности в проекте TOWNS. 4. Скипаю изначально активности в Opensea, тк: 1) Они изначально заявили, что будет дроп за поинты = лотерея, если тратите средства 2) Они запустили торговлю ещё и токенами(в основном мемами), поэтому скорее всего фетву их токен получит "харам".

CryptoBull_360™

@cryptobull_360 · Post #48367 · 15.02.2026 г., 18:34

OI Gainers (15m) 1. #INIT 34.23M 30.93% 2. #NIL 10.21M 19.77% 3. #GOBOB 985.83K 7.91% 4. #METEORA 992.49K 7.10% 5. #VSN 996.13K 5.96% 6. #EDEN 4.41M 5.95% 7. $MUBARAK 7.71M 5.90% 8. #THQ 1.05M 4.82% 9. #BNLIFE 957.17K 4.81% 10. #KABUTO 959.15K 4.47% OI Losers (15m) 1. #REAL 903.81K -9.17% 2. #ALICE 4.6M -8.43% 3. #BITLIGHT 905.21K -7.45% 4. #FIGHTID 906.36K -5.86% 5. #OPENLEDGER 1.02M -5.63% 6. #FILECOIN 7.21M -5.61% 7. #AVICI 937.22K -4.08% 8. #OWL 1.61M -3.68% 9. #TOWNS 4.23M -3.43% 10. #MERL 22.18M -2.47%