TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #83 · 11 мај

У строки в Python есть два очень похожих метода. На столько похожих что кажется они делают одно и тоже. Это метод isdigit() и isnumeric() Давайте посмотрим зачем нам два одинаковых метода? И так ли они одинаковы? Очевидно что isdigit() говорит нам, состоит ли строка только из чисел 0-9 >>> '12'.isdigit() True >>> '12x'.isdigit() False >>> '-12'.isdigit() False >>> '12.5'.isdigit() False Можно предположить что isnumeric() делает более глубокий анализ и распознаёт в строке float или отрицательное число. >>> '15'.isnumeric() True >>> '-15'.isnumeric() False >>> '15.2'.isnumeric() False Нет, всё так же как и с другим методом. В чем же тогда разница? Для начала посмотрим следующие примеры: >>> '5'.isdigit(), '5'.isnumeric() # Обычная цифра 5 # True, True >>> '꧕'.isdigit(), '꧕'.isnumeric() # Яванская 5 # True, True >>> '෩'.isdigit(), '෩'.isnumeric() # Синхала 3 # True, True >>> '৩'.isdigit(), '৩'.isnumeric() # Бенгальская 3 # True, True >>> '༣'.isdigit(), '༣'.isnumeric() # Тибетская 3 # True, True >>> '³'.isdigit(), '³'.isnumeric() # 3 верхний индекс (степень) # True, True >>> '𝟝'.isdigit(), '𝟝'.isnumeric() # Математическая двойная 5 # True, True >>> '๔'.isdigit(), '๔'.isnumeric() # Тайская 4 # True, True >>> '➑'.isdigit(), '➑'.isnumeric() # 8 в круге # True, True А теперь примеры в которых, по мнению Python, результаты не равны >>> '¾'.isdigit(), '¾'.isnumeric() # дробь три четверти # False, True >>> '⅕'.isdigit(), '⅕'.isnumeric() # дробь одна пятая # False, True >>> '𒐶'.isdigit(), '𒐶'.isnumeric() # клинопись 3 # False, True >>> '三'.isdigit(), '三'.isnumeric() # 3 из унифицированной идеограммы # False, True >>> '⑩'.isdigit(), '⑩'.isnumeric() # цифра 10 в круге # False, True >>> 'Ⅳ'.isdigit(), 'Ⅳ'.isnumeric() # Римская 4 # False, True >>> '𑇪'.isdigit(), '𑇪'.isnumeric() # Сенегальская архаическая 10 # False, True >>> '𐌢'.isdigit(), '𐌢'.isnumeric() # Этрусская цифра 10 # False, True >>> 'ↂ'.isdigit(), 'ↂ'.isnumeric() # Римская цифра 10000 # False, True >>> '〇'.isdigit(), '〇'.isnumeric() # Символ ККЯ ноль # False, True Получается, что isdigit() говорит нам, является ли символ десятичной цифрой или спецсимволом, имеющим цифирное значение после преобразования. В свою очередь isnumeric() включает все дополнительные символы юникода которые имеют отношения к числовым и цифровым представлениям. Ну и пара примеров в которых в обоих случаях символ не является числом, это эмодзи. >>> '🕙'.isdigit(), '🕙'.isnumeric() # эмодзи 10 часов # False, False >>> '7️⃣'.isdigit(), '7️⃣'.isnumeric() # эмодзи 7 # False, False Также есть еще один дополнительный и весьма полезный метод isdecimal(). Он нам сообщает, можно ли из указанного символа сделать простую десятичную цифру. То есть сработает ли метод int(x) >>> '෩'.isdecimal(), int('෩') # Синхала 3 # True, 3 >>> '➑'.isdecimal(), int('➑') # 8 в круге # False, ValueError Какие выводы? 🔸 При определении цифры в строке isdigit() подходит лучше чем isnumeric(), но оба не гарантируют успешную конвертацию в int 🔸 Для однозначного определения возможности преобразования строки в int лучше подходит метод isdecimal() 🔸 Для однозначного определения символов 0...9 лучше использовать regex Полный список символов юникода которые определяются как numeric #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 7 слични објави

Пребарај: #soc

当前筛选 #soc清除筛选
infosecurity

@tg_infosec · Post #3976 · 02.02.2026 г., 12:31

👨‍💻 Анализ логов хоста в контексте контейнерных угроз: как определить точку начала атаки. • Контейнеры обеспечивают изолированность среды выполнения для приложений, однако уровень этой изоляции часто переоценивают. Хотя контейнеры включают все необходимые зависимости и обеспечивают единообразие среды, они все равно обращаются к ядру системы хоста, что создает определенные риски для безопасности. • Среды с ограниченной видимостью затрудняют работу специалистов по киберугрозам и реагированию на инциденты, поскольку в них сложно однозначно отличить процессы, запущенные внутри контейнера, от тех, что выполняются непосредственно на хосте.Из-за этой неопределенности трудно установить, откуда на самом деле началась атака — в скомпрометированном контейнере или непосредственно на хосте. • В этой статье мы разбираемся, как восстановить цепочку выполнения процессов внутри работающего контейнера на основе логов хоста. Описанные методы помогут специалистам по киберугрозам и реагированию на инциденты определять первопричину компрометации исключительно на основе логов, собранных на уровне хоста. ➡Риски для контейнеризованных сред; ➡Как создаются контейнеры и как они работают; ➡Как BusyBox и Alpine выполняют команды; ➡Примеры из реальных расследований. ➡️https://securelist.ru/host-based-logs-container-based-threats/112780/ #ИБ#soc

Hashtags

UserGate News

@usergatenews · Post #402 · 08.04.2025 г., 12:31

👋 Всем, кому интересно про UserGate SOC! 🥷 Приглашаем вас 10 апреля на вебинар SOCaaS. Размер не имеет значения Как вы знаете, атаки на информационные ресурсы происходят 24/7, а значит и защита современной компании должна происходить круглосуточно. Сложность атак постоянно растёт, поэтому для защиты требуется команда экспертов, способных оперативно их распознавать и реагировать на них. Дмитрий Шулинин, руководитель SOC UserGateи Александр Луганский, менеджер по развитию UserGate, расскажут вам: 🔹 почему SOC необходим для бизнеса вне зависимости от размера; 🔹 как мы повышаем свою экспертизу; 🔹 схему внедрения SOCaaS и использования услуги; 🔹 о наших преимуществах; 🔹 roadmap; 🔹 как быстро решить задачу по круглосуточному мониторингу. ➡Присоединяйтесь 10-го в 10 утра! #вебинар #SOC

Игорь Латышев NewLP

@igornewlp · Post #153 · 11.12.2025 г., 15:20

Тарифы РЖД растут, а Стоимость ж.-д. перевозки 40 'HC SOC по маршруту порты Дальнего Востока - Москва, тыс. руб. без ндс снизилась с 276 тыс. до 250 тыс рублей ! _______________ Подписаться. Игорь Латышев. С уважением, ваш ИВЛ (в логистике). #РЖД#перевозки #TEU#HC#SOC

Клевер_BY

@cleverbelarus · Post #917 · 20.11.2025 г., 13:31

О кибератаках в Беларуси, СНГ и мире говорили сегодня на форуме «Кибербезопасность 2026». Своими данными поделилась «Лаборатория Касперского». 2025 год: регион СНГ 🔸Возросла активность хактивистов — кибергруппировок, которые преследуют политические цели. 🔸57% пользователей столкнулись с различными киберугрозами. 🔸На 70% выросло количество атак в интернете. 🔸В 3 раза выросло количество попыток перехода по фишинговым и мошенническим ссылкам. 🔸Зафиксировано 542 тыс. попыток атак с использованием программ-вымогателей (шифровальщиков). Рост числа атак, по словам ведущего исследователя угроз информационной безопасности Kaspersky Татьяны Шишковой, частично обусловлен уходом из региона некоторых западных вендоров. Это приводит к тому, что программное обеспечение перестает обновляться, в том числе получать обновления безопасности. В результате компании, которые продолжают пользоваться решениями ушедших вендоров, становятся более уязвимыми. 2025 год: Беларусь 🔸Каждый третий пользователь в Беларуси столкнулся с локальными угрозами (на его компьютере был обнаружен вредоносный файл). 🔸С веб-угрозами (например, попыткой перехода по вредоносной ссылке) столкнулись 13% рядовых пользователей и 7% корпоративных. 🔸Почти каждый двадцатый пользователь подвергся атакам на мобильные устройства. #Кибербезопасность#kaspersky#кибербез#SOC#итминск#фкб2026

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15601 · 05.04.2026 г., 11:30

#yara#awesome_list#blueteam#blueteam_tools#cti#detection#detection_engineering#dfir#hacktools#incident_response#ioc#iocs#ir#ransomware#redteam#rmm#security#siem#soc#threat_hunting#threat_intelligence You can access comprehensive security detection lists and threat hunting resources that help identify malicious activity across your infrastructure. These curated collections include indicators like suspicious file hashes, domain names, IP addresses, and behavioral patterns organized by threat type—from ransomware and phishing to command-and-control servers and vulnerable drivers. By integrating these lists into your security tools like SIEM platforms and endpoint detection systems, you gain immediate visibility into known threats while learning detection methodologies through guides and YARA rules. This accelerates your ability to hunt for compromises, validate security controls, and stay current with emerging attack techniques without building detection logic from scratch. https://github.com/mthcht/awesome-lists