TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #83 · 11 мај

У строки в Python есть два очень похожих метода. На столько похожих что кажется они делают одно и тоже. Это метод isdigit() и isnumeric() Давайте посмотрим зачем нам два одинаковых метода? И так ли они одинаковы? Очевидно что isdigit() говорит нам, состоит ли строка только из чисел 0-9 >>> '12'.isdigit() True >>> '12x'.isdigit() False >>> '-12'.isdigit() False >>> '12.5'.isdigit() False Можно предположить что isnumeric() делает более глубокий анализ и распознаёт в строке float или отрицательное число. >>> '15'.isnumeric() True >>> '-15'.isnumeric() False >>> '15.2'.isnumeric() False Нет, всё так же как и с другим методом. В чем же тогда разница? Для начала посмотрим следующие примеры: >>> '5'.isdigit(), '5'.isnumeric() # Обычная цифра 5 # True, True >>> '꧕'.isdigit(), '꧕'.isnumeric() # Яванская 5 # True, True >>> '෩'.isdigit(), '෩'.isnumeric() # Синхала 3 # True, True >>> '৩'.isdigit(), '৩'.isnumeric() # Бенгальская 3 # True, True >>> '༣'.isdigit(), '༣'.isnumeric() # Тибетская 3 # True, True >>> '³'.isdigit(), '³'.isnumeric() # 3 верхний индекс (степень) # True, True >>> '𝟝'.isdigit(), '𝟝'.isnumeric() # Математическая двойная 5 # True, True >>> '๔'.isdigit(), '๔'.isnumeric() # Тайская 4 # True, True >>> '➑'.isdigit(), '➑'.isnumeric() # 8 в круге # True, True А теперь примеры в которых, по мнению Python, результаты не равны >>> '¾'.isdigit(), '¾'.isnumeric() # дробь три четверти # False, True >>> '⅕'.isdigit(), '⅕'.isnumeric() # дробь одна пятая # False, True >>> '𒐶'.isdigit(), '𒐶'.isnumeric() # клинопись 3 # False, True >>> '三'.isdigit(), '三'.isnumeric() # 3 из унифицированной идеограммы # False, True >>> '⑩'.isdigit(), '⑩'.isnumeric() # цифра 10 в круге # False, True >>> 'Ⅳ'.isdigit(), 'Ⅳ'.isnumeric() # Римская 4 # False, True >>> '𑇪'.isdigit(), '𑇪'.isnumeric() # Сенегальская архаическая 10 # False, True >>> '𐌢'.isdigit(), '𐌢'.isnumeric() # Этрусская цифра 10 # False, True >>> 'ↂ'.isdigit(), 'ↂ'.isnumeric() # Римская цифра 10000 # False, True >>> '〇'.isdigit(), '〇'.isnumeric() # Символ ККЯ ноль # False, True Получается, что isdigit() говорит нам, является ли символ десятичной цифрой или спецсимволом, имеющим цифирное значение после преобразования. В свою очередь isnumeric() включает все дополнительные символы юникода которые имеют отношения к числовым и цифровым представлениям. Ну и пара примеров в которых в обоих случаях символ не является числом, это эмодзи. >>> '🕙'.isdigit(), '🕙'.isnumeric() # эмодзи 10 часов # False, False >>> '7️⃣'.isdigit(), '7️⃣'.isnumeric() # эмодзи 7 # False, False Также есть еще один дополнительный и весьма полезный метод isdecimal(). Он нам сообщает, можно ли из указанного символа сделать простую десятичную цифру. То есть сработает ли метод int(x) >>> '෩'.isdecimal(), int('෩') # Синхала 3 # True, 3 >>> '➑'.isdecimal(), int('➑') # 8 в круге # False, ValueError Какие выводы? 🔸 При определении цифры в строке isdigit() подходит лучше чем isnumeric(), но оба не гарантируют успешную конвертацию в int 🔸 Для однозначного определения возможности преобразования строки в int лучше подходит метод isdecimal() 🔸 Для однозначного определения символов 0...9 лучше использовать regex Полный список символов юникода которые определяются как numeric #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #sumsales

当前筛选 #sumsales清除筛选
Power BI Design

@Design_PowerBi · Post #663 · 10.01.2026 г., 19:05

Как в PBI RS 2023+ построить линию изменения от первого к последнему месяцу? //Оно в целом на фиг не нужно и не оптимально, но если очень хочется, то вот краткая инструкция. Нам потребуется аж 7 мер. В ось X - месяцы из календаря В ось У столбца [#SumSales] В ось У строки [CARG], [MaxMonthPoint] В настройках ось У установить максимум через [YScale] Цвет столбца по FX [ColorMinMonthSales] В метки данных для [MaxMonthPoint] значение [% Diff] В строки ошибки для [CARG] верх [CARG] низ [MinMonthSales] И вот меры #SumSales = SUM(financials[ Sales]) MinMonthSales = VAR __MinMonth = MINX(ALLSELECTED('Calendar'),[Month]) VAR __MaxMonth = MaxX(ALLSELECTED('Calendar'),[Month]) RETURN IF( OR( MAX('Calendar'[Month]) = __MinMonth, MAX('Calendar'[Month]) = __MaxMonth ), [#SumSales] ) % Diff = VAR __MinMonth = MINX(ALLSELECTED('Calendar'),[Month]) VAR __MaxMonth = MaxX(ALLSELECTED('Calendar'),[Month]) VAR _Znach = DIVIDE( CALCULATE([#SumSales], 'Calendar'[Month] = __MaxMonth), CALCULATE([#SumSales],'Calendar'[Month] = __MinMonth) )-1 RETURN IF(_Znach>0, "▲ ","▼ ") & FORMAT(_Znach,"Percent") CARG = MAXX(ALLSELECTED('Calendar'[Month]),CALCULATE([#SumSales])) *1.2 ColorMinMonthSales = VAR __MinMonth = MINX(ALLSELECTED('Calendar'),[Month]) VAR __MaxMonth = MaxX(ALLSELECTED('Calendar'),[Month]) RETURN IF( OR( MAX('Calendar'[Month]) = __MinMonth, MAX('Calendar'[Month]) = __MaxMonth ), "Orange", "light grey" ) MaxMonthPoint = VAR __MaxMonth = MaxX(ALLSELECTED('Calendar'),[Month]) RETURN IF( MAX('Calendar'[Month]) = __MaxMonth, [CARG] ) YScale = [CARG] *1.2

Hashtags

Tableau в России

@tableau_ru · Post #224 · 16.08.2022 г., 19:37

#Tableau Challenges, 18 августа, 19.00 (GMT+3), Zoom Что делаем на этой неделе: ⚡️Строим #barchart по суммарным продажам. Группируем и сортируем данные, добавляем карту с заданным цветовым кодированием. ⚡️Делаем из графика c #sumsales – #barchart, отображающий суммарные продажи по подкатегориям. Разбираемся с возможностями тонкой настройки условных тултипов. ⚡️Строим две #table и добавляем в каждую по #barchart! Добавляем возможность выбрать дату отчета и реализуем сигнал о "No returns". ⚡️Займемся тремя #table с тремя мерами для #manufacturer. Самым успешным производителям вручаем по "★". ⚡️ Реализуем #heatmap по мере количества заказов в разрезе #subcategory и #orderdate. Даем пользователю выбрать как стандартные опции, так и положиться на Default, которая самостоятельно выставит грануляцию. На старт! 💪🏻 Tableau Challenges — это регулярная прокачка навыков. 👀 Выполняете задания, присылаете решения и приходите на разбор! Участие бесплатно! Регистрация: https://vizuators.by/tableau-challenges