TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #83 · 11 мај
У строки в Python есть два очень похожих метода. На столько похожих что кажется они делают одно и тоже. Это метод isdigit() и isnumeric() Давайте посмотрим зачем нам два одинаковых метода? И так ли они одинаковы? Очевидно что isdigit() говорит нам, состоит ли строка только из чисел 0-9 >>> '12'.isdigit() True >>> '12x'.isdigit() False >>> '-12'.isdigit() False >>> '12.5'.isdigit() False Можно предположить что isnumeric() делает более глубокий анализ и распознаёт в строке float или отрицательное число. >>> '15'.isnumeric() True >>> '-15'.isnumeric() False >>> '15.2'.isnumeric() False Нет, всё так же как и с другим методом. В чем же тогда разница? Для начала посмотрим следующие примеры: >>> '5'.isdigit(), '5'.isnumeric() # Обычная цифра 5 # True, True >>> '꧕'.isdigit(), '꧕'.isnumeric() # Яванская 5 # True, True >>> '෩'.isdigit(), '෩'.isnumeric() # Синхала 3 # True, True >>> '৩'.isdigit(), '৩'.isnumeric() # Бенгальская 3 # True, True >>> '༣'.isdigit(), '༣'.isnumeric() # Тибетская 3 # True, True >>> '³'.isdigit(), '³'.isnumeric() # 3 верхний индекс (степень) # True, True >>> '𝟝'.isdigit(), '𝟝'.isnumeric() # Математическая двойная 5 # True, True >>> '๔'.isdigit(), '๔'.isnumeric() # Тайская 4 # True, True >>> '➑'.isdigit(), '➑'.isnumeric() # 8 в круге # True, True А теперь примеры в которых, по мнению Python, результаты не равны >>> '¾'.isdigit(), '¾'.isnumeric() # дробь три четверти # False, True >>> '⅕'.isdigit(), '⅕'.isnumeric() # дробь одна пятая # False, True >>> '𒐶'.isdigit(), '𒐶'.isnumeric() # клинопись 3 # False, True >>> '三'.isdigit(), '三'.isnumeric() # 3 из унифицированной идеограммы # False, True >>> '⑩'.isdigit(), '⑩'.isnumeric() # цифра 10 в круге # False, True >>> 'Ⅳ'.isdigit(), 'Ⅳ'.isnumeric() # Римская 4 # False, True >>> '𑇪'.isdigit(), '𑇪'.isnumeric() # Сенегальская архаическая 10 # False, True >>> '𐌢'.isdigit(), '𐌢'.isnumeric() # Этрусская цифра 10 # False, True >>> 'ↂ'.isdigit(), 'ↂ'.isnumeric() # Римская цифра 10000 # False, True >>> '〇'.isdigit(), '〇'.isnumeric() # Символ ККЯ ноль # False, True Получается, что isdigit() говорит нам, является ли символ десятичной цифрой или спецсимволом, имеющим цифирное значение после преобразования. В свою очередь isnumeric() включает все дополнительные символы юникода которые имеют отношения к числовым и цифровым представлениям. Ну и пара примеров в которых в обоих случаях символ не является числом, это эмодзи. >>> '🕙'.isdigit(), '🕙'.isnumeric() # эмодзи 10 часов # False, False >>> '7️⃣'.isdigit(), '7️⃣'.isnumeric() # эмодзи 7 # False, False Также есть еще один дополнительный и весьма полезный метод isdecimal(). Он нам сообщает, можно ли из указанного символа сделать простую десятичную цифру. То есть сработает ли метод int(x) >>> '෩'.isdecimal(), int('෩') # Синхала 3 # True, 3 >>> '➑'.isdecimal(), int('➑') # 8 в круге # False, ValueError Какие выводы? 🔸 При определении цифры в строке isdigit() подходит лучше чем isnumeric(), но оба не гарантируют успешную конвертацию в int 🔸 Для однозначного определения возможности преобразования строки в int лучше подходит метод isdecimal() 🔸 Для однозначного определения символов 0...9 лучше использовать regex Полный список символов юникода которые определяются как numeric #basic
Hashtags
Пребарај: #tradingstrategy
@CryptoM · Post #65210 · 12.04.2026 г., 02:09
🚀 Analyst Discusses Stop-Loss Adjustment Strategy An analyst, @ai_9684xtpa, posted on X about the rationale behind adjusting a stop-loss point to $73,500. The adjustment was made to prevent precise liquidation, and the analyst noted that the price nearly reached this adjusted level. #StopLoss#TradingStrategy#MarketAnalysis#RiskManagement#PriceAdjustment#Investing
@CryptoM · Post #64661 · 09.04.2026 г., 13:04
🚀 Bitcoin's Current Volatility May Present a Generational Buying Opportunity Cryptocurrency analyst Ali Martinez recently shared an analysis on the X platform, suggesting that instead of debating whether Bitcoin has hit its bottom, attention should be focused on whether the current volatility presents a 'generational buying opportunity.' According to Odaily, Martinez identifies key 'value zones' for the current cycle based on long-term trend lines, on-chain liquidity, and cost distribution indicators. The UTXO Realized Price Distribution (URPD) indicates a significant concentration of holdings between $63,111 and $70,685, forming the primary support band. If Bitcoin falls below $63,111, the market may enter a liquidity vacuum. From a long-term perspective, Bitcoin is nearing a critical ascending trend line from the past decade, approximately between $56,000 and $60,000. Historically, this position has often marked the accumulation phase before significant price increases. In more extreme scenarios, the CVDD indicator suggests a structural bottom around $47,960, while the MVRV 0.8 range at approximately $43,647 indicates a market in an 'extreme pain' phase, typically associated with exhaustion of selling pressure. In the event of a black swan event, prices could briefly dip to an extreme range of around $36,657. Based on these zones, Martinez employs a dollar-cost averaging (DCA) strategy, gradually increasing positions across different support bands to reduce overall holding costs. He believes the market is currently in a phase of low sentiment, but potential opportunities are gradually emerging. #Bitcoin#Cryptocurrency#CryptoTrading#MarketAnalysis#Volatility#InvestmentOpportunity#DCA#OnChainAnalysis#CryptoMarket#TradingStrategy#BTC
@venturevillagewall · Post #3926 · 20.01.2025 г., 04:00
Melania Meme Token Debuts on Major Exchanges Centralized exchanges like MEXC, BingX, Gate, and Bitget list Melania Meme (MELANIA) token. The token's economic model: 35% team share (30-day lock), 20% treasury, 20% community, 15% public offering, 10% liquidity. Major transaction: an address bought 3.8M MELANIA for 800k USDC, now with a profit of $38.6M. Read more: Wu Blockchain News #Crypto#MemeToken#MELANIA#TrumpProject#Dogecoin#Bitcoin#Profit#Exchanges#Trading#Finance#USDC#MarketAnalysis#Tokenomics#Investment#TradingStrategy#Speculation#ProfitableAddresses#MarketTrends#Blockchain#Web3#VC
@ss7trader · Post #29955 · 26.02.2026 г., 22:28
Binary trading isn't gambling if you have the right tools. 📈 Watch how Pro Thunder V12 identifies the signal on MT5 before I even open the broker. No repainting, no delay, just pure accuracy. #binaryoptions#pocketoption#quotex#tradingstrategy#mt5#forexsignals#otctrading#daytrading#prothunderv12#fintok#wealthbuilding#tradingtips#makemoneyonline#investing2026
@venturevillagewall · Post #4198 · 20.02.2025 г., 10:00
Traders Face Major Losses with LIBRA Coin Nansen research reveals that 86% of LIBRA coin traders lost money, totaling $251 million in investor losses. Meanwhile, insiders profited over $100 million from the token issuance. For more details, visit CoinDesk. #LIBRA#Argentina#Crypto#Investors#Losses#Trading#Nansen#Market#Finance#Tokens#Wealth#Volatility#DeFi#Research#Blockchain#Memecoin#VC#Funds#Loss#Insiders#TradingStrategy
@venturevillagewall · Post #3760 · 31.12.2024 г., 13:00
XRP Market Insights and Predictions 📉 Current XRP Price: $2.16 with a $123B market cap. Trading volume: $2.21B. 📊Consolidation Phase: Support at $2.1, resistance at $2.5. RSI: 49.81 | Stochastic: 26.35 | CCI: -95.21. Mixed signals overall, MACD suggests bearish sentiment. 🔄Short-term Downtrend: Testing support at $2.115; resistance at $2.22 - $2.25. EMAs indicate sell signals for 10- and 20-periods. 📈Bullish/ Bearish Scenarios: Break above $2.25 targets $2.5; break below $2.1 targets $1.9. Traders should implement tight stop-losses. Full analysis details can be read here. #XRP#Crypto#MarketAnalysis#TradingStrategy#Investing#TechnicalAnalysis#PricePrediction#Bullish#Bearish#Support#Resistance#EMAs#MACD#RSI#Stochastic#CCI#Volume#Traders#Bulls#Bears#Consolidation