Умный город

Технологический суверенитет РФ: приоритетные отрасли, программы импортозамещения и дорожная карта верхнего уровня — ИССЛЕДОВАНИЕ 💬Выводы и ключевой тезис Россия прошла активную первую фазу импортозамещения — антикризисного реагирования — и находится в переходе ко второй фазе: качественного развития отечественных решений и формирования самостоятельных технологических экосистем. ✔️Наиболее острыми остаются три уязвимости: 🟢микроэлектроника — 95% импортозависимость; 🟢станкостроение — 90%; 🟢промышленное ПО (SCADA, ERP, САПР). Без прогресса в этих трёх направлениях полноценный суверенитет в машиностроении, авиастроении и ОПК недостижим. ✔️Самый реалистичный путь — «гибридная модель»: сочетание приоритетного импортозамещения в критических технологиях, развитие экспортно-ориентированных ниш (атом, финтех, ядерная медицина) и избирательное партнёрство со странами Глобального Юга (БРИКС, ШОС). 💬Технологический суверенитет — это не финальная точка, а постоянный процесс. Россия создала нормативную базу и запустила мегапроекты. Следующие три года (2026–2027) станут критическим окном: покажут, удастся ли перейти от пилотов к серийному производству в микроэлектронике, станкостроении и гражданской авиации. Ниже — вся серия исследования: Часть 1. Нормативная база и приоритетные отрасли Часть 2. 12 мегапроектов на 6 трлн рублей Часть 3. Где мы сейчас: лидерство, потенциал, дефициты Часть 4. Цифровой суверенитет и микроэлектроника Часть 5. Кейсы: авиация, АПК и энергетика Часть 6. Дорожная карта до 2030 года Часть 7. Системные барьеры Часть 8. Инструменты государства #главинтеллектплан #гиписследование #гипэкспертиза ГИП — Эксперт ✈️Подпишитесь 🇷🇺ГИП в MAX

Робот, познавший тщетность бытия, отключил сам себя от питания

⚡️ICT.Moscow расширил возможности для работы с аналитикой В конце марта пользователям сайт-версии Хаба аналитики на ICT.Moscow стало доступно еще больше данных. Что это значит В дополнение к традиционным исследованиям с документами и презентациями теперь можно изучить экспресс-аналитику, а также статистику цифровых сервисов и отчетность российских ИТ-компаний, не переключаясь между разными сайтами и разделами. В Хабе аналитики уже более 4 тыс. материалов, и пополнение происходит регулярно. Вот только несколько примеров, которые теперь доступны на этом ресурсе: • Экономический эффект от внедрения ИИ в «Поиск» «Яндекса» составил 4,5 млрд руб. • В 2025 году холдинг Т1 оценил экономию от ИИ в 1 млрд руб. • По подсчетам Cloud крупные компании тратят на запуск проектов с агентными ИИ-системами 10–50 млн руб. Что это дает Хаб аналитики ICT.Moscow ориентирован на разные сценарии работы. В нем можно: • следить за широким кругом тем; • собирать данные для собственных исследований и презентаций; • находить новых авторов и источники; • выявлять актуальные тенденции и тренды, и др. Чтобы настроить просмотр под нужные задачи, достаточно применить фильтры по технологиям или темам, а также трендам, сферам и годам. А чтобы получать самые заметные обновления каждой недели, есть бесплатная подписка на Email-рассылку. Протестировать новые возможности → 📍Помимо этого, раздел позволяет делиться собственными исследованиями любого формата даже небольшим командам. Для этого нужно заполнить специальную форму и отправить документ или новость на модерацию.

🚀 Телепорт в цифровую Москву: на ВДНХ обновили павильон «Умный город» Приходите тестировать технологии, которые ещё вчера казались фантастикой! 📍 Новая приветственная зона — погрузитесь в экосистему цифровых сервисов столицы 📍 Обновлённая экспозиция ЦОДД — узнайте, как работают умные светофоры, и попробуйте урегулировать дорожную ситуацию 📍 Кабина беспилотного трамвая — проверьте, как автопилот реагирует на пешеходов и непогоду 📍 Новый стенд «Перезвони сам» в «Центре Киберграмотности» — научитесь защищать личные данные и распознавать мошенников 🎟 Вход свободный! Приходите со вторника по воскресенье с 10:00 до 20:00. Каждый час проходят групповые экскурсии — скорее записывайтесь! Прогуляться по павильону можно самостоятельно с аудиогидом на портале «Узнай Москву»! 💙Подписывайтесь на канал «Узнай Москву» в MAX

Интернет будут раздавать через беспилотники. ▶️ Беспилотники помогут не только перевозить грузы, но и предоставлять доступ в интернет без прокладки кабелей и строительства наземной инфраструктуры. Об этом на форуме "Беспилотная эволюция" говорил замминистра транспорта Борис Ташимов. Для развёртывания такой системы не требуется ни прокладки кабеля, ни строительства наземных опор, ни согласования с десятками землепользователей. Это решает проблему, которая по своей социальной остроте ничуть не уступает проблеме физической доставки товаров Дрон или стратосферный аппарат с ретранслятором на борту в таком случае превращается в летающую вышку сотовой связи либо точку доступа к широкополосному интернету. Особенно актуально это в случае использования платформ, способных долго "висеть" в заданной точке - недавно с одним из операторов связи такую испытал Ростех. 🔽 Но и о логистике замминистра тоже говорил. По его словам, сейчас ведомство изучает практические инициативы по развитию трансграничной беспилотной логистики, в том числе на российско-китайском направлении. Первый перелет обещают совершить уже этим летом. ™️Беспилот в Telegram | в MAX

🪼Deep Dive: доменно-специализированный ИИ и нюансы его определения В число технологических трендов 2026 года в области ИИ мировые аналитики включают доменно-специализированный (Domain Specific) искусственный интеллект. Они говорят как о развитии таких моделей (Gartner, IBM), так и о расширении использования бизнесом ИИ-агентов на их основе (Juniper Research). 🖍 Когда ИИ становится доменно-специализированным? В общих чертах доменно-специализированный ИИ понимается как узкий «эксперт». В своих определениях разные авторы (например, IBM, исследователи из BlackRock, Microsoft, NEС и ряда американских университетов) сходятся в том, что это ИИ-решения, которые прошли процесс настройки для работы в конкретной области (домене), и, как следствие, показывают в ней лучший по сравнению с универсальными аналогами результат. Доменно-специализированный искусственный интеллект также описывают как вертикальный ИИ, или Vertical AI (IBM, AI21, Leena AI). Он противопоставляется горизонтальному (Horizontal AI), то есть решениям общего назначения, способным выполнить широкий круг задач в самых разных сферах деятельности. 🔧Где применяют доменно-специализированный ИИ Среди сфер, в которых наиболее широко применяется доменно-специализированный ИИ, чаще всего называют медицину, финансовую и юридическую сферы (1,2, 3). В России уже достаточно много примеров подобных решений: • в марте 2024 года «Сбер» представил ИИ-ассистента GigaLegal на базе API GigaChat; • в ноябре 2025 года также для сферы права Yandex B2B Tech разработал сервис «Нейроюрист»; • в России существуют десятки ИИ-продуктов в области медицины — в марте исследователи из Webiomed насчитали 76 таких специализированных решений. Разрабатываются продукты и для других предметных областей: • в декабре 2025 года «Норникель» представил модель MetalGPT-1: в компании провели тонкую настройку нейросети Qwen3 на 10 Гб текстов по металлургии и горнодобывающей промышленности; • в апреле 2025 года в Yandex Cloud в рамках проекта «Чистый берег» на основе данных аэрофотосъемки обучилинейросеть определять объем, массу и вид мусора на побережьях. 💡Все ли специализированные решения — доменные? В понимании доменной специализации могут возникнуть сложности — причем уже с первого слова. В книге «Предметно-ориентированное программирование» Эрик Эванс (Eric Evans) описывает ставший широко распространенным одноименный подход к разработке (Domain-Driven Design, DDD) и определяет домен как «область знания или деятельности, в которой пользователь использует программное обеспечение». Это понимание дает основание для разных трактовок того, что именно входит в тот или иной домен: доменной специализацией может считаться и узкая функция наподобие брони билетов. Помимо этого, возникает путаница с пониманием домена в науке, где предметной областью чаще всего называется определенная сфера исследований. ICT.Moscow обсудил понятие доменно-специализированного ИИ и его границы с экспертами из российских компаний и научных организаций. 💬 Артур Самигуллин, руководитель платформы Yandex AI Studio в Yandex B2B Tech — о понимании термина «Рынок смешал специализации по домену (например, медицина, право, металлургия), по функции (агент для бронирования билетов, разбора обращений в поддержку и т.д.) и по типу модели (LLM или VLM)». 👉🏻Подробнее ознакомиться с мнениями других российских экспертов 📕 Что изучить дополнительно по теме • Обзор способов создания доменно-специфичных LLM от компании SuperAnnotate (перевод на русский на «Хабре» Романа Куцева, разработчика бенчмарка LLM Arena. • Гайд по построению доменно-специализированного ИИ-ассистента от компании Opcito • Колонка сотрудников бизнес-школы INSEAD о перспективах использования бизнесом решений вертикального ИИ *** Deep Dive [Дип Дайв]— формат разбора для быстрого погружения в новую (или хайповую) технотему

⚡️ Итоги недели, коротко Ограничение телеграмм и других сервисов спровоцировали массовое использование средств обхода блокировок. Как следствие резко вырос международный трафик. В тоже время, министерству цифрового развития поставлена задачаснизить использование VPN в России. Мерами решения такой задачи указываются: - введение платы за использование VPN, - ограничения на международный трафик, - обязанность цифровых платформ не предоставлять доступ пользователям, использующим средства обхода блокировок. IT-бизнесу пригрозили отзывом аккредитации. Также одной из мер стало отключение оплаты Apple ID со счета мобильного телефона операторов. На этом фоне точки обмена трафиком уже начали повышать цены. Например, Piter-IX уведомила о росте цен на свои услуги, объяснив это, в том числе, ростом международного трафика и востребованностью VPN-сервисов. Чтобы лучше контролировать операторов связи, власти хотят убрать с рынка небольших операторов связи городского и районного уровней, установив минимальный размер уставного капитала и высокую стоимость лицензий. Некоторые СМИ пишут о тестировании белых списков на проводном интернете... ..а в остальном, все хорошо)😊 🇷🇺Импортозамещение в ИТ ⚠️Читать в МАХ

Hyundai тихо купила Boston Dynamics. Bce подумали - ну, очередная корпоративная сделка. А они взяли и выкатили робота, от которого реально не по себе. Atlas нового поколения. И он не похож ни на что из виденного ранее. Boston Dynamics годами была убыточной. Чисто R&D-лаборатория - делали вирусные видосы с роботами, которые танцуют и делают сальто. Красиво, дорого, бессмысленно с точки зрения бизнеса. А потом пришли корейцы. У Hyundai свои заводы, свои конвейеры, тысячи рабочих рук. Им не нужны были танцующие роботы. Им нужна была автоматизация. Новый Atlas - он двухсторонний. У него нет переда и зада. Обе стороны одинаково функциональны. Звучит как мелочь, но это меняет всё в плане мобильности на производстве. Ему не нужно разворачиваться. Он гуманоидный - значит, под него не надо перестраивать существующие линии. Встал на место человека и работает. И вот тут самое интересное. Раз робот гуманоидный, старое производство трогать не нужно. Но его подвижность открывает совершенно новые процессы, которые раньше были невозможны. То есть Hyundai получает и обратную совместимость со старыми линиями, и возможность строить что-то принципиально новое. Двойной выигрыш. Мы привыкли обсуждать, как ИИ заменит программистов, дизайнеров, копирайтеров. Интеллектуальный труд - да, он под ударом прямо сейчас. Но физический труд тоже никуда не делся из этого уравнения. Просто роботы до недавнего времени были слишком тупыми и слишком дорогими. Оба этих барьера падают одновременно. Hyundai - не стартап с питч-деком. Это компания, которая реально производит миллионы машин в год. Когда такой игрок покупает робототехнику и начинает её внедрять - это не эксперимент. Это стратегия. Волна увольнений в интеллектуальном труде уже началась, просто пока тихо. Следующая волна пойдёт по заводам и складам. И она будет куда заметнее.

🪼Deep Dive: мультиагентные системы Одним из центральных драйверов развития искусственного интеллекта сегодня остаются ИИ-агенты. Многие аналитики (в частности, специалисты Gartner) называют важным трендом в этой области в 2026 году разработку и внедрение мультиагентных, или многоагентных систем (Multi-Agent Systems, MAS). 🖍 Что это такое? Если кратко резюмировать разные источники (Google Cloud, Hugging Face, IBM, NVIDIA, SAP и Cloud.ru), мультиагентные системы — это набор ИИ-агентов 🕵️‍♂️🕵️‍♂️, работающих над решением одной или нескольких задач. Агенты в MAS действуют в одной общей среде (Environment), а чтобы достичь поставленной цели, они как сотрудничают, так и соперничают между собой. Мультиагентные системы представляют собой естественное развитие направления ИИ-агентов. Ключевой метрикой эффективности MAS является рост производительности процессов. 💡 Как они устроены? Обычно архитектуры мультиагентных систем классифицируют (Google Research, LangChain) на основе того, как агенты взаимодействуют между собой: • независимо: ИИ-агенты работают параллельно; • централизованно: агент-оркестратор распределяет задачи субагентам-специалистам и отвечает за конечный результат; • децентрализованно: агенты общаются между собой на равных правах, и решение, как выполнять задачу, принимается большинством голосов; • гибридно: агент-оркестратор сводит результат работы общающихся между собой субагентов. 🔧 Для каких задач использовать? MAS хорошо себя проявляют (Anthropic, LangChain, ML6) там, где от них требуется понимать промпты (инструкции) в специализированных областях и взаимодействовать с большим количеством различных инструментов для их выполнения. 📈 Кто и как уже применяет MAS? Несмотря на значительное число заявлений от компаний по всему миру о разработке и внедрении мультиагентных систем в свои продукты, кейсов с измеримыми показателями не так много. В России ситуация схожая. Пока больше встречается анонсов о переходе на эту архитектуру или о платформах для самостоятельной разработки ИИ-агентов и MAS, сотрудничествах в этой сфере («Яндекс», «Сбер», MWS AI, «Билайн» и red_mad_robot, «Технологии Доверия», Just AI и др.). 📕 Что изучить дополнительно по теме •Введение в руководство по проектированию агентных систем от CTO Google Cloud Антонио Гулли (Antonio Gulli) •Инструкция по построению архитектур MAS от CEO стартапа Quantmate Николь Кёнигштайн (Nicole Königstein) • Гайды по созданию мультиагентных систем от «Сбера», «Яндекса», n8n •Разбор от AI CTO в red_mad_robot Владислава Шевченко новой архитектуры MAS Team of Thoughts от исследователей из Имперского колледжа Лондона и Microsoft Research •Обзор саморазвивающихся (Self-Evolving) агентных систем от коллектива ученых из Великобритании и Сингапура •Разбор угроз для безопасности мультиагентных систем от преподавателя МГТУ им. Н.Э. Баумана Бориса Захира *** Deep Dive — формат разбора для быстрого погружения в новую (или хайповую) технотему. С марта этого года он стал доступен на сайте ICT.Moscow в расширенной версии. 👉🏻Читать подробнее о мультиагентных системах

Это не просто закон об ИИ. Он говорит - у ИИ будет не только создатель, но и прописка. Это чертеж "AI-ковчега", который мы строим в изоляции от глобальных моделей - чтобы те не принесли свои "повесточки", нарративы и невылавливаемое море смыслом. Короче, китайский вариант "на стероидах". И команда на этом ковчеге будет особой. Закон рамочный. Пока он только раздает полномочия и делит модели на "своих" и "чужих". Чтобы работать с госорганами и критической инфраструктурой (например,медициной, РЖД, и т.д.), модель должна стать "доверенной". А для этого - сертификация от ФСБ и ФСТЭК и данные только внутри России. Это отсекает не только OpenAI, но и любого российского разработчика с облаками за границей. Но самые жесткие правила - для "своих". Суверенная модель должна быть разработана в России, обучена в России, на данных из России и только гражданами РФ без второго гражданства. Глобальные распределенные команды (в том числе экспаты, релоканты и удаленщики из Тая) попадают в красную зону. В таких условиях главными бенефициарами неизбежно станут госкорпорации. Только у них есть ресурсы развернуть всю цепочку внутри страны. Стартапы не вымрут, но их роль сведется к роли шустрых субподрядчиков для "больших дядей". Есть и плюс. Закон дает разработчикам королевские (в обоих смыслах) полномочия. Во-первых, TDM-исключение - проще говоря, сносится стена "авторских прав". Разработчикам официально разрешают использовать любые произведения для обучения нейросетей, если есть законный доступ. Россия легализует тот самый "fair use", о котором спорят на Западе. Во-вторых, ЦОДам для русского ИИ гарантируют дешевую и даже атомную энергию, налоговые льготы и упрощенное подключение. Это попытка создать свою "AI-энергетику". При этом разработчики обязаны документировать архитектуру и риски, а операторы - тестировать системы. И если ИИ взбесится или начнет зиговать ("при возникновении угрозы жизни, здоровью или безопасности государства") - его должны моментально вырубать. Есть отдельный и важный запрет - использовать технологии для манипуляции людьми, эксплуатируя их возраст, психику или иные уязвимости. Любой синтезированный контент (дипфейки, сгенерированные видео и тексты) должен иметь четкую маркировку. Которую платформы обязаны проверять. Технически нерешенная задача, но правило прописано железно. И да. На военку и безопасность закон не распространяется. У них будут (есть) свои правила и свои ИИ. Удастся ли этому ковчегу доплыть или он утонет в бюрократии, покажут те самые подзаконные акты. @ex_trakt

Дроны увольняют людей. ▶️ Контрольные ведомства в России за прошлый год сократили штат на 10% из-за внедрения ИИ и беспилотников. Об оптимизации на фоне цифровизации надзора говорится в документах аппарата правительства. В Росреестре говорят, что с 2019 года благодаря дистанционному контролю число инспекторов в службе сократилось примерно на 30% - до 2 тыс человек. БПЛА позволяют быстро обследовать большие территории и выявлять нарушения земельного законодательства. 🔽 Сейчас, как пишут "Известия", с использованием беспилотников проходят около 3% проверок, но уже в 2026 году власти хотят довести их долю до 10%. Больше всего беспилотники используют Росреестр, Россельхознадзор и Росприроднадзор. ™️Беспилот в Telegram | в MAX