Гуманитарии в цифре

🕓Я календарь переверну, и снова... 11 января. Даже длинные новогодние праздники подходят к концу. 😉 А #DeepSeekшутит по-прежнему #шуткИИ 11 января, в последний день каникул, DH-специалист может: 🔜объявить о завершении полевого цифрового исследования «Антропология домашней пижамы: кейс длительностью 288 часов». 🔜написать отчёт о том, что когнитивные функции достигли пика на 7-й день праздничной изоляции, а затем начали нелинейно деградировать. 🔜загрузить в GitHub код, который превращает узор от мороза на стекле в MIDI-мелодию. 🔜перед тем как выбросить ёлку, сделать её 3D-копию для своего будущего проекта «Поэтика постновогоднего упадка в материальной культуре». Все шутки сгенерированы DeepSeek, ни один цифровой гуманитарий при генерации не пострадал.

🙂Появление искусственного интеллекта как преобразующей силы в образовании — важный вызов современности. Развитие технологий — это совокупность разворачивающихся, зачастую противоречивых, дискуссий, охватывающих различные дисциплины, страны, языки и мировоззрения. Эти дискуссии затрагивают насущные и нерешенные вопросы о природе интеллекта, цели образования и будущем, которое мы, сознательно или бессознательно, строим вместе с #ИИ. 🙂Интересным примером размышлений об образовательном потенциале ИИ является доклад ЮНЕСКО «Искусственный интеллект и будущее образования: прорывы, дилеммы и направления» (2025, на англ.яз.). 🔜На иллюстрации «Ключевые представления, распространенные в современных дискурсах» (p. 49): 1) Утопический ИИ в образовании / техно-солюционизм, прогрессивизм, 2) ИИ как идеальный педагог / автоматизация, утопизм, постгуманизм, 3) Техно-солюционизм в образовании / неолиберализм, 4) Киберлибертарианство в образовании / рыночный фундаментализм, 5) Дистопический ИИ и государство тотальной слежки / авторитарное техно-управление, 6) ИИ как экологическая катастрофа / критический энвайронментализм. #искусственныйинтеллект#ИИввузе#ИИвшколе

🖥Гугл прямо сейчас ищет разработчиков, которые бы улучшили качество ИИ-ответов (AI Answers Quality). Одна из причин такого решения понятна сегодня, наверное, всем, кто хоть день провел в общении с чат-ботом — это галлюцинации. Эти галлюцинации лишь отдаленно напоминают определение Жана-Этьена Эскироля 1817 года. 😉Галлюцинации, создаваемые #ИИ, — это неточные результаты, генерируемые нейросетями, которые кажутся правдоподобными, но содержат сфабрикованную или неточную информацию. Такие неточности могут возникать в системах ИИ без преднамеренного намерения обмануть человека. Большие языковые модели не обладает намерением или эпистемологическим осознанием, которые позволили бы им распознать или предотвратить генерацию галлюцинаторного контента. 🙂Защитные механизмы платформ (например, внутренние фильтры) и системы генерации с учетом результатов поиска (RAG, например, функция «поиск в сети») могут повысить фактическую точность, однако галлюцинации сохраняются, потому что эти модели генерируют речь, предсказывая следующее наиболее вероятное слово на основе статистических закономерностей в обучающих данных. ❗️Таким образом, галлюцинации, создаваемые ИИ, отличаются от дезинформации, распространяемой человеком, которую современные исследования объясняют когнитивными искажениями, мотивированным рассуждением или попытками обмана. 🔜Интересные размышления и примеры на этот счет есть в материале Аньци Шао “New sources of inaccuracy? A conceptual framework for studying AI hallucinations”. #искусственныйинтеллект#галлюцинацИИ

🔜Одна из самых цитируемых статей 2025 года про #искусственныйинтеллект — “DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning” (любопытно, что статью обновили буквально на днях [04.01] — страниц стало в 4 раза больше). 🙂Выход модели DeepSeek-R1 в январе 2025 года вызвал кратковременное, но резкое снижение курсов акций мировых технологических компаний, острые дискуссии о переоценке инвестиций в #ИИ. 🙂Основатель DeepSeek Лянь Вэньфэн вошёл в десятку людей, которые помогли сформировать науку в 2025 году, по версии журнала “Nature”. 😉2026 год DeepSeek открыл новой статьей “mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections”, представив экономный метод обучения больших фундаментальных моделей.

❗️Проживешь счастливо, паши не лениво! Поздравляю Вас всех с Высокоторжественным праздником Рождеством Христовым... 🔜Маршрут: Неизвестно — г. Калуга Куда: г. Калуга, Солдатс[к!]ая улица дом Бондаря Дата получения (штамп): 25 декабря 1909 года 🖥Открытка опубликована проектом «Пишу тебе» (номер открытки: 4292). 🙂Дмитрий Жаров рассказывал про цифровой корпус открыток „Пишу тебе“ на семинаре «Цифровая среда» 22.02.2023 г. [№13] — можно посмотреть в YouTube и Rutube📱

😉Дэн Фицпатрик собрал для Forbes 8 научных работ про #ИИ, опубликованных в 2025 году, которые должен прочитать каждый преподаватель. Познакомьтесь на досуге с этой интересной подборкой. 🔜ИИ меняет образование быстрее, чем может показаться. ИИ бросает вызов устоявшимся представлениям об обучении, оценке результатов, сотрудничестве и даже благополучии учащихся. Время пришло задуматься о новой роли ИИ в образовании. 1. Статья “Quantifying Human-AI Synergy” помогла переосмыслить значение понятия «навык» в мире, дополненном ИИ. Исследователи измерили, насколько улучшилась производительность человека, вооруженного ИИ. 2. В статье “From Superficial Outputs to Superficial Learning: Risks of Large Language Models in Education” дается обзор 70 исследований сфокусированных на том, что происходит на когнитивном уровне, когда ИИ «выполняет работу» за учеников. 3. В опросе подростков по всей Великобритании (“Teaching the AI-Native Generation. Empowering Schools in the Age of AI”) выявлено явное противоречие: большинство студентов сообщили о приобретении ценных навыков благодаря ИИ, но при этом отметили, что он слишком упрощает учебу или вредит их творчеству. 4. В статье “Underreporting of AI Use: The Role of Social Desirability Bias” исследуется, почему студенты обычно занижают сведения о собственном использовании ИИ, утверждая при этом, что их сверстники активно его используют. Почему? Ответ прост и тревожен: смущение и страх осуждения. Последствия значительны. Во-первых, многие институциональные опросы об использовании ИИ, вероятно, ошибочны. Во-вторых, стигма заставляет использовать ИИ скрытно, что значительно затрудняет честный разговор об этичности использования ИИ в обучении. 5. В статье “The effect of ChatGPT on students’ learning performance, learning perception, and higher-order thinking: insights from a meta-analysis” задан практический вопрос: когда ChatGPT действительно помогает обучению? Как и следовало ожидать, ответ оказался неоднозначным. Студенты демонстрировали лучшие академические результаты и прогресс в развитии мышления более высокого порядка, когда использование ИИ было специально разработано для обучения. Технология работала настолько хорошо, насколько хорошо действовала лежащая в ее основе педагогика. ИИ не был обходным путем в обучении, а становился инструментом, который усиливает качественное преподавание при целенаправленном использовании. 6. В препринте «Киборги, кентавры и самоавтоматизаторы: три режима работы человека с искусственным интеллектом и их значение для повышения квалификации и будущего экспертных знаний» показано, что люди, работающие с ИИ, показали результаты, сопоставимые или превосходящие результаты команд, работающих без него. ИИ также позволил менее опытным участникам выполнять работу, сопоставимую с работой экспертов. Для образования последствия оказались неудобными, но важными: если ИИ может воспроизвести некоторые преимущества сотрудничества, как следует проектировать и оценивать групповую работу? Исследование также показало, что ИИ может помочь более тихим или менее уверенным в себе студентам вносить более значимый вклад. 7. В статье “Randomized Trial of a Generative AI Chatbot for Mental Health Treatment” показано, что чат-бот на основе генеративного ИИ может значительно уменьшить симптомы тревоги и депрессии. Хотя исследование проводилось в медицинском контексте, оно нашло сильный отклик у педагогов, которые все чаще сталкиваются именно с кризисом психического здоровья среди учащихся. 8. В докладе о неравномерном внедрении инструментов ИИ среди учителей и директоров школ США показано, что учителя в более обеспеченных школах значительно чаще использовали ИИ, чем учителя в относительно бедных районах, которые часто не имели ни доступа к инструментам, ни четких указаний, как и зачем ими пользоваться. Таким образом, без целенаправленной политики и инвестиций ИИ рискует расширить существующее неравенство, а не сократить его. Одних только технологий недостаточно для демократизации возможностей. #искусственныйинтеллект#ИИввузе#ИИвшколе

🙂В первый понедельник 2026 года можно на минутку вспомнить и о будущих делах. 😉 Напоминаем, что заявки с докладами на всероссийский научно-интеллектуальный семинар «Гуманитарное знание + Алгоритмическая рациональность = ?!.» принимаются до 19 января (есть ещё две недели, чтобы собраться с мыслями). 🗓 🔜Все подробности и форма заявки в анонсе. 🕓 Семинар пройдет 02.02.2026 в смешанном формате. 🎁Иллюстрация: GigaChat

😉#DeepSeekшутит#шуткИИ Что делают DH-специалисты на долгих новогодних праздниках? 🔜Подают гостям «Оливье 2.0» — блюдо, рецепт которого оптимизирован алгоритмом на основе анализа 1000 кулинарных пабликов, а презентация сопровождается QR-кодом с историей каждого ингредиента 📈 🔜Проверяют корреляцию между количеством съеденных оливье и качеством генеалогических разборов в семейных спорах — в итоге получится диаграмма «Кривая рокового салата»🥗 🔜Предлагают тост «За репрезентативность выборки!», имея в виду всех собравшихся родственников 🥂 🔜Устраивают для семьи краудсорсинговый проект по оцифровке и разметке старых семейных фото. Бабушка будет отвечать за атрибуцию, дедушка — за датировку, а все остальные — за сканы в TIFF 🎞 🔜На прогулке не просто смотрят на снежинки, а обсуждают, что каждая уникальна, как рукописный текст, и пытаются мысленно применить к ним алгоритмы кластеризации🍇 🔜Пробуют применить дальнее чтение к фильму «Ирония судьбы…» — анализируют сценарий на частотность слов и доказывают, что главный троп — это «вода» (ванна, водка, река) 💦 Все шутки сгенерированы DeepSeek, а картинка GigaChat. Ни один цифровой гуманитарий при генерации не пострадал. P.S. Обратите внимание на свежую статью от команды DeepSeek про метод mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections), позволяющий кратно расширить «пропускную способность» нейросети, сохранив стабильность обучения и контроль над потреблением памяти.

😉Первый выпуск программы «Международное обозрение» (Россия24) в 2026 году посвящен теме «Страсти вокруг искусственного интеллекта». С экспертным интервью в программе выступил Андрей Володин, доцент кафедры исторической информатики МГУ, ведущий научный сотрудник DH-lab СФУ. 🔜Полный выпуск программы «Международное обозрение» про ИИ доступен на видеоплатформах YouTube, RuTube, VKvideo.

😉«Системный блокъ» подвёл ИИтоги 2025 года: как языковые модели зарассуждали, почему от чат-ботов пошли к ИИ-агентам, какие отношения складываются у человека с большими языковыми моделями. Кстати, в прошедшем году вы чаще пользовались: 👨‍💻 — поисковыми системами или 👾 — чат-ботами? 🔜Читайте ИИ-итоги 2025 года от СБъ. 🎁Иллюстрация Светланы Нагаевой.

😉Хороший способ проверить свой естественный интеллект после новогоднего застолья. 🥂 🔜Google Arts & Culture продолжает эксперимент Odd One Out: попробуйте отличить изображения, созданные искусственным интеллектом, от настоящих произведений искусства. 🖼

🚗 Interea, iam media nox Krasnoyarski advenerat ☃️