РУДН: Экономика объединяет

Нефтяное пятно длиной семь километров поблизости от берега — можно ли его убрать, и как минимизировать вред, нанесенный природе и человеку — «Моя Планета» «Погружаясь на дно водоема нефтепродукты накрывают водоросли и мелких морских обитателей, сокращая кормовую базу всем обитателям моря. У рыб забиваются жабры мазутом, и, как следствие, они погибают», — говорит доцент Института мировой экономики и бизнеса РУДН Хаджимурад Белхароев.

🤖 «Теперь это личное»: как ИИ меняет цены и инфляцию Развитие больших данных, искусственного интеллекта и цифровых платформ приводит к тому, что цены становятся не только более динамичными, но и персональными — разными для разных людей. Пока это не влияет на инфляцию напрямую, но многое будет зависеть от конкуренции и прозрачности информации. Как это работает? - Динамическое ценообразование — цены меняются в зависимости от спроса, времени суток, сезона, действий конкурентов. Пример: такси, авиабилеты, отели. - Персонализированное ценообразование — алгоритмы анализируют ваши покупки, историю поиска, лояльность к бренду и предлагают индивидуальную цену. Уже сейчас это применяется в ритейле, гостиничном бизнесе, сфере развлечений. - В 2025 году более 60% компаний в ритейле и сфере досуга используют персонализированное ценообразование. - В ближайшие годы этот показатель вырастет до 70%. - 40% компаний в здравоохранении и образовании уже применяют такие подходы. Как это влияет на инфляцию? - Традиционные методы измерения инфляции (например, ИПЦ) рассчитаны на стабильные цены. Теперь же «репрезентативная цена» становится размытой. - В 2025 году статслужба Великобритании начала учитывать данные сканеров супермаркетов и индивидуальные скидки — это позволяет видеть «персонализированную инфляцию». - Предварительный анализ показал: если бы такие данные учитывались с 2022 по 2025 год, инфляция была бы на 0,03 п.п. ниже. Риски и возможности - Для потребителей: можно получить скидку или, наоборот, заплатить больше, если алгоритм решит, что вы готовы к этому. - Для бизнеса: оптимизация спроса и предложения, но есть риск «алгоритмического сговора», когда ИИ сам повышает цены. - Для центральных банков: сложнее отслеживать инфляцию, так как она становится всё более индивидуальной.

🇳🇴Норвегию просят поделиться пенсионным фондом с Украиной и ЕС Урсула фон дер Ляйен и её команда в Еврокомиссии обратились к Норвегии с необычным предложением: направить часть средств из государственного пенсионного фонда (так называемого «нефтяного фонда») на поддержку Украины и Евросоюза. Экономическая справка: - Объём активов: более $2,2 трлн (21,3 трлн крон) — крупнейший суверенный фонд в мире. - Доходность за 2025 год: 13,1% (в 2024 — 13,1%, в 2023 — 16,1%). - Прибыль за 2024 год: $222 млрд (2,511 трлн крон). - Структура инвестиций: - 71,3% — акции, - 26,5% — ценные бумаги с фиксированным доходом, - 1,7% — недвижимость, - 0,4% — инфраструктура возобновляемых источников энергии. - Вложения: фонд владеет примерно 1,5% всех акций, котирующихся на мировых биржах, и инвестирует в около 7200 компаний по всему миру. Еврокомиссия считает, что Норвегия, как крупный продавец энергоресурсов, заработала на конфликтах на Ближнем Востоке и теперь должна «справедливо» поделиться прибылью. Речь идёт о 20–25% доходов фонда, что может составить десятки миллиардов долларов.

Ностальгия как стратегия: почему SMM возвращается в 2016-й После диджитал-ограничений многие бренды решили, что привычные каналы коммуникации исчерпали себя. Однако 2026-й делает неожиданный разворот: рынок возвращается к форматам живого диалога. На этой волне сформировался тренд на ностальгический маркетинг — контртечение, которое уравновешивает поток инфлюенсеров и генеративного ИИ. Главным бенефициаром стал Telegram. В отличие от шумных алгоритмических лент, он позволяет брендам выстраивать доверительную тональность и создавать эффект «закрытого клуба». Подписчик сам выбирает, читать канал или нет — это соответствует запросу на искренность и антидостигаторство. Для бизнеса это означает смену подхода: от разовых интеграций к долгосрочной системной работе. Усиление пользовательского контента, прозрачность процессов, серии постов с отсылками к 2010-м, ретроэлементы в креативах — инструменты, которые сегодня работают лучше громких охватов. Успех в этом случае определяется способностью оперативно перенастраивать операционные и коммуникационные процессы под актуальные запросы аудитории — даже когда эти запросы разнонаправлены. 🌐@EconRUDN

Рубрика: неожиданная монетизация 📚 70 000 $ за месяц: как подросток обманул Amazon с помощью ИИ 15-летний подросток заработал 70 тысяч долларов за месяц на Amazon, продавая книги, которые никто не читал. Схема была простой и гениальной: с помощью искусственного интеллекта он создавал огромные, по 3000 страниц, книги, наполненные бессмысленным контентом. Затем подключал ИИ-ботофермы, которые «читали» эти книги, имитируя интерес читателей. Amazon выплачивает авторам около $0,0041 за каждую прочитанную страницу. Благодаря ботам, парень быстро набрал сотни тысяч «прочтений» и вывел внушительную сумму. Когда компания попыталась вернуть средства, пострадали в итоге честные авторы — их книги тоже читали боты по ошибке, и выплаты им были урезаны. История вызвала бурю обсуждений: кто виноват — платформа, мошенник или сама система поощрений?

До каких значений может вырасти цена на нефть при жёсткой позиции Ирана? На недельном графике по нефти чётко видно: цены отскочили от поддержки в диапазоне $86–87 и уровня Фибоначчи $84,5. Недельное закрытие чуть выше этой зоны — сигнал к дальнейшему росту. Вчера вечером стало ясно: открытие Ормузского пролива под вопросом. Если Иран сохранит жёсткую позицию на переговорах (речь о линии КСИР, а не дипломатов Аракчи и Галибафа), сценарий резкого скачка цен становится всё более вероятным. Что это значит для рынка? - Нефть на споте может взлететь до $150–170 за баррель. - Реальная стоимость отгрузок способна превысить $200. - Мир к такому сценарию не готов.

⏺ Инсайд на миллиарды: как «свои люди» грабят нефтяной рынок Пока аналитики пытаются предсказать движение цен по графикам, кто-то в закрытых кабинетах просто знает будущее. Комиссия по торговле товарными фьючерсами (CFTC) начала масштабное расследование серии сделок, которые сложно назвать «удачным стечением обстоятельств». В чём суть? За последний месяц на рынке нефти трижды зафиксированы аномальные шорт-позиции (ставки на падение), открытые буквально за минуты до того, как политики озвучивали важнейшие решения. - 23 марта: неизвестные ставят $500 млн на шорт. Спустя 15 минут Дональд Трамп объявляет, что откладывает удары по Ирану. Нефть мгновенно летит вниз на 15%. - 7 апреля: крупный игрок открывает шорт на $950 млн. Через пару часов мир узнаёт о достижении перемирия между Вашингтоном и Тегераном. Снова идеальный тайминг. - 17 апреля: сегодняшний кейс — позиция на $760 млн открыта всего за 20 минут до официального сообщения об открытии Ормузского пролива. Суммарно в этих сделках задействовано более $2,2 млрд. Точность входа в рынок — от 15 до 120 минут до официальных новостей. Это физически невозможно без доступа к секретной информации из правительственных кругов или дипломатических ведомств.

Ваша собака теперь тоже подписчик Долгие годы мы жили в парадигме классической экономики внимания: платформы выжимают каждую секунду экранного времени, бьются за доли процентов вовлечённости и изобретают всё новые алгоритмы манипуляций нашим фокусом. Но ёмкость человеческого внимания ограничена: люди спят, работают и выгорают от перегруза. И вот медиакорпорации нашли новую, абсолютно нетронутую нишу — аудиторию, которая не ставит блокировщики рекламы, не пишет гневные комментарии и готова потреблять контент часами. Знакомьтесь: PetTV от Tencent — первый 24-часовой стриминг для кошек и собак. Инженеры полностью адаптировали картинку под физиологию животных: изменили частоту обновления кадров, убрали невидимый для них красный спектр, адаптировали звуковые частоты. Контент разбит на 7 категорий и даже сегментирован по породам — лабрадоры и мопсы смотрят разные шоу. За этим пушистым фасадом — прагматичный расчёт на экономику одиночества. 66% владельцев собак оставляют телевизор включённым, уходя из дома. Tencent просто институционализировал то, что миллионы людей делали интуитивно. Почему это стало возможным? В Китае более 100 миллионов одиночных домохозяйств, к 2030 году их будет от 150 до 200 миллионов. Число браков за десять лет упало почти вдвое. Молодые горожане всё чаще замещают семью питомцем: 55% китайских владельцев считают своих кошек и собак детьми. Термин «мохнатые дети» давно вошёл в обиход. В Южной Корее продажи колясок для питомцев в 2023 году впервые обогнали продажи детских. Это уже не просто субкультура, а структурный сдвиг. Городской рынок питомцев в Китае превысил 300 миллиардов юаней и к 2028 году дойдёт до 405 миллиардов. Владельцы тратят на животное в среднем $435 в год — для брендов это очень лакомая, стабильно растущая ниша. Как это работает? Пока вы сидите в офисе, ваш шпиц часами благодарно поглощает контент. А дальше умные FMCG-бренды начнут нативно вшивать хруст подушечек и звук открывающейся банки паштета прямо в шум леса на PetTV. У питомца постепенно выработается рефлекс — и однажды вечером он сам приведёт хозяина к нужной пачке в супермаркете.

🇨🇳🛡️ Как эволюционировали поставки вооружений из Китая в Иран на протяжении десятилетий В последние недели внимание мировых СМИ вновь приковано к теме военных поставок из Китая в Иран. Официальный Пекин опроверг заявления американской разведки о возможных поставках оружия, однако история отношений этих двух стран в сфере обороны — это сложный и многослойный процесс, который претерпел значительные изменения за последние десятилетия. 📅 1980-е годы: период бурного роста С началом ирано-иракской войны в 1980 году Китай начал активно экспортировать оружие в Иран. В это время китайские государственные компании получили право на экспорт, что привело к значительному увеличению поставок ракет, истребителей и бронетехники. Пик поставок пришёлся на 1987 год, когда Иран использовал китайские противокорабельные ракеты «Silkworm» против американских танкеров, что вызвало недовольство со стороны США. 🔄 1990-е годы: передача технологий После войны Иран начал развивать собственную военно-промышленную базу с помощью Китая. Ключевым моментом стала передача технологий, что позволило Ирану создать собственные ракеты, такие как «Noor», на основе китайских C-802. Китай также оказал помощь в строительстве ракетных полигонов и предприятий, что способствовало модернизации иранской армии. ⚙️ 2000-е годы и настоящее время: технологии двойного назначения С введением санкций ООН в 2006 году Китай значительно сократил официальные поставки вооружений в Иран. Однако поддержка продолжалась через экспорт технологий и материалов двойного назначения, которые могли использоваться как в гражданских, так и в военных целях. Это включало химикаты для ракетного топлива и компоненты для дронов. Китай также углубил свои отношения с другими странами Персидского залива, что создало новые геополитические реалии. В то же время, по данным американских официальных лиц, Иран может использовать китайскую спутниковую навигационную систему BeiDou для наведения своих дронов и ракет, что вызывает дополнительные опасения на международной арене.