TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← Machinelearning
Machinelearning avatar

TGINSIGHT POST

Post #8613

@ai_machinelearning_big_data

Machinelearning

Просмотры29,800Количество просмотров
Опубликован23 сент.23.09.2025, 11:33
Содержимое поста

Содержимое

🖥 Huawei строит план, чтобы догнать Nvidia за 3 года - ставка не на мощность отдельного чипа, а на масштабирование кластеров. Идея проста: собрать тысячи Ascend-чипов в **SuperPod**-стойки с новой шиной UnifiedBus, чтобы они работали как единый ускоритель. В 2026 году Huawei обещает SuperPod 950 с 8,192 чипами, что даст: - в 6,7 раза больше вычислительной мощности, - в 15 раз больше памяти, - в 62 раза выше пропускную способность, чем у Nvidia NVL144. К 2028-му скорость связи между чипами хотят поднять до 4 Тбит/с (у Nvidia сейчас 1,8). В будущем Huawei говорит даже о кластерах из миллиона чипов. ⚠️ Но главное слабое место — производство. После санкций компания лишилась доступа к фабрикам TSMC. Попытка сделать 5нм чип Ascend 910D провалилась: слишком мало годных кристаллов выходит с пластин. Последний реальный прорыв — 7нм чип в Mate 60 Pro в 2023 году. У Китайцев есть амбиции и архитектура, но нет надёжного производства. Это и есть главный барьер на пути к конкуренции с Nvidia. 🟠Новость: bloomberg.com/news/articles/2025-09-23/huawei-plans-three-year-campaign-to-overtake-nvidia-in-ai-chips @ai_machinelearning_big_data #Huawei#Nvidia#AIChips#SuperPod