TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
К списку каналов
Machinelearning avatar

TGINSIGHT CHAT

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data

Технологии

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Подписчики31.3万Текущее число подписчиков
Постов1,009Проиндексировано постов
Охват29,800Просмотры последних постов
Последние посты

Последние посты

Тег: #aichips · 1 постов

当前筛选 #aichips清除筛选

Опубликован 23 сент.

🖥 Huawei строит план, чтобы догнать Nvidia за 3 года - ставка не на мощность отдельного чипа, а на масштабирование кластеров. Идея проста: собрать тысячи Ascend-чипов в **SuperPod**-стойки с новой шиной UnifiedBus, чтобы они работали как единый ускоритель. В 2026 году Huawei обещает SuperPod 950 с 8,192 чипами, что даст: - в 6,7 раза больше вычислительной мощности, - в 15 раз больше памяти, - в 62 раза выше пропускную способность, чем у Nvidia NVL144. К 2028-му скорость связи между чипами хотят поднять до 4 Тбит/с (у Nvidia сейчас 1,8). В будущем Huawei говорит даже о кластерах из миллиона чипов. ⚠️ Но главное слабое место — производство. После санкций компания лишилась доступа к фабрикам TSMC. Попытка сделать 5нм чип Ascend 910D провалилась: слишком мало годных кристаллов выходит с пластин. Последний реальный прорыв — 7нм чип в Mate 60 Pro в 2023 году. У Китайцев есть амбиции и архитектура, но нет надёжного производства. Это и есть главный барьер на пути к конкуренции с Nvidia. 🟠Новость: bloomberg.com/news/articles/2025-09-23/huawei-plans-three-year-campaign-to-overtake-nvidia-in-ai-chips @ai_machinelearning_big_data #Huawei#Nvidia#AIChips#SuperPod

29,800 views