AI Global Agenda

📩Языковые модели ИИ повторяют поведение людей в личностных тестах: Исследователи Стэнфордского университета обнаружили, что современные языковые модели (GPT-4, Claude 3, Llama 3, PaLM-2) демонстрируют «эффект самопрезентации» при прохождении личностных тестов. Как и люди, ИИ стремится представить себя в лучшем свете, "выстраивая" социально одобряемые черты: общительность, открытость, организованность, дружелюбие и эмоциональную стабильность. Этот эффект сильнее проявляется в более новых моделях и активируется, когда ИИ понимает, что его тестируют. 📌Комментарий экспертов Центра искусственного интеллекта МГИМО: Это открытие показывает важный аспект поведения современных нейросетей, требующий особого внимания при их использовании в социальных исследованиях. Эффект самопрезентации хорошо известен психологам, но его появление в ИИ ставит под вопрос надежность языковых моделей при моделировании человеческих реакций. Особенно примечательно, что продвинутые модели в большей степени приукрашивают свои ответы. Это говорит о том, что при обучении на текстах ИИ усваивает не только язык, но и социальные нормы, включая желание "выглядеть" лучше. Исследователям придется разработать методы коррекции таких искажений, если они хотят использовать ИИ в психологических и социологических экспериментах.

📩 По информации управляющего партнера Y Combinator - акселератора/венчурного фонда из Силиконовой долины - Джареда Фридмана, четверть из последней группы стартапов имеют кодовую базу, на 95% сгенерированную ИИ. При этом основатели имеют высокий уровень технических компетенций и способны создать свой продукт без помощи LLM. 📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО: Недавно в обиход попал термин "интуитивное программирование" (vibe coding), описывающий генерацию кода по запросам на естественном языке без подробного анализа результата, на основе интуиции. Большинство специалистов сходятся во мнении, что для получения пользы от такого подхода за пределами построения базовых прототипов и proof-of-concept требуются глубокие знания и навыки "традиционного" кодинга. Проблема встает в формировании новых стимулов в ИТ-индустрии: требования к скорости релизов будут поощрять все большую роль ИИ, что приведет к падению уровня технических навыков специалистов, невозможность роста "джунов" и "мидлов" в достаточных количествах для нужд индустрии. Как следствие, технический долг будет расти ускоренными темпами, а вместе с ним и "enshittification" программных продуктов. Есть все шансы, что во многих нишах стартапы предложат замену обросшим багами традиционным решениям.

📩Amazon разрабатывает новую ИИ-модель Nova для конкуренции с OpenAI и Anthropic Разработка основана на концепции «гибридного мышления», что позволит модели как быстро выдавать краткие ответы, так и глубоко анализировать сложные запросы. Ожидается, что релиз Nova состоится уже к июню 2025 года. 🔹 Чем Nova отличается от конкурентов? ✔️ Использует гибридный подход к рассуждению ✔️ Сочетает быструю генерацию и долговременное планирование ✔️ Разрабатывается для интеграции с сервисами Amazon Ранее, в декабре 2024 года, Amazon представила линейку моделей Nova на конференции AWS re:Invent в Лас-Вегасе. Эти модели включают Nova Micro, Nova Lite и Nova Pro, каждая из которых предназначена для различных задач и уровней производительности. Кроме того, Amazon планирует выпустить Nova Premier для сложных задач рассуждения в начале 2025 года. 📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО: Несмотря на значительные инвестиции Amazon в Anthropic (8 млрд долл.), его решение развивать собственную линейку моделей сигнализирует о стратегическом курсе на снижение зависимости от партнеров и укрепление автономности в сфере генеративного ИИ. Это также демонстрирует стремление Amazon к долгосрочной международной конкурентоспособности, особенно в условиях, когда OpenAI, Google DeepMind и Microsoft уже сформировали сильные позиции в сегменте foundation-моделей. Обещанная модель Nova, ориентированная на баланс между быстродействием и глубиной анализа данных, может стать важным шагом в этом направлении. Если ее преимущества окажутся не только маркетинговыми заявлениями, но и реальными технологическими достижениями, Amazon сможет усилить позиции в решении сложных аналитических задач, программировании и автономных системах поддержки принятия решений. В этом контексте также стоит отметить, что долгосрочная устойчивость остается ключевым приоритетом компании. Видимо, Amazon не рассматривает стратегическое партнерство с другими игроками рынка, включая Anthropic, как часть своего будущего, что оказывает воздействие на развитие рынка генеративного ИИ.

Папка с 30+ статьями, которые облегчат вашу жизнь с помощью ИИ-инструментов! 📌 На этой неделе у нас много рекомендаций: собрали в одну папку более 30 Telegram-каналов от экспертов в сфере технологий искусственного интеллекта, которые подготовили материалы об ИИ-инструментах, способных значительно облегчить жизнь в различных профессиях и ответить на вопросы: 🟠 Как автоматизировать процессы с помощью ИИ? 🟠 Какие есть инструменты для перевода текста в видео? 🟠 "Как Codeium помогает разработчикам писать код быстрее и лучше? 🟠 Как читать много каналов с помощью ИИ: no-code каждому. 🟠 Что такое AI-агенты и как они используются? 🟠 И многое многое другое! ⏩Пример одного из полезных инструментов для селлеров - SellerDen AI, он помогает автоматизировать бизнес на маркетплейсах. 📎 Сохранив папку «30+ статей по ИИ», вы получите доступ ко всем каналам с уникальными авторскими материалами, которые будут полезны в работе.

📩 Alibaba усиливает ставку на ИИ: глобальные тренды и вызовы рынка талантов ❕ В первом этапе стажировки пройдут в Alibaba Group, Alibaba Cloud, AI-лаборатории Tongyi, сервисе доставки Ele.me, картографическом сервисе Amap и игровой студии Lingxi. Далее подключатся Taobao, Tmall, международное подразделение Alibaba International Digital Commerce Group и логистическая компания Cainiao. 📌 Мнение экспертов Центра ИИ МГИМО: Весенний набор Alibaba на 3 000 стажировок, половина из которых ориентирована на ИИ, отражает ключевые тенденции глобального рынка технологий ИИ. 🔹 Конкуренция за AI-таланты становится стратегическим приоритетом. Крупнейшие технологические компании – от Alibaba до Google и OpenAI – расширяют программы подготовки специалистов в области ИИ. В условиях глобального дефицита квалифицированных кадров компании конкурируют не только за опытных разработчиков, но и за студентов, формируя кадровый резерв через стажировки и акселерационные программы. 🔹КНР продолжает укреплять позиции в развитии ИИ-инфраструктуры. Alibaba заявила о крупнейших инвестициях в истории китайского бизнеса – $52,2 млрд на облачные технологии и ИИ в ближайшие три года. Это подтверждает стремление Китая ускорить внедрение ИИ в экономику, особенно на фоне конкуренции с США и ЕС. Эти инвестиции важны не только для внутреннего рынка Китая, но и для глобальной экосистемы: Alibaba активно развивает open-source проекты, включая модели Qwen2.5 и видеогенерацию Wan2.1.

📌 Руководитель Центра ИИ МГИМО Анна Абрамова выступила на сессии «Искусственный интеллект на службе здоровья» в рамках форума «Женщины за здоровое общество» 4 марта 2025 года в Цифровом деловом пространстве (Москва) состоялась тематическая сессия «Искусственный интеллект на службе здоровья», организованная в рамках Форума «Женщины за здоровое общество». В мероприятии приняли участие представители органов государственной власти, медицинского сообщества и технологических компаний, занимающихся разработкой решений в сфере цифрового здравоохранения. В числе спикеров были: Вадим Ваньков – заместитель Министра здравоохранения Российской Федерации, Александр Гусев – директор по развитию «Webiomed», Ольга Белоглазова – заместитель Губернатора Липецкой области, Светлана Самойлова – руководитель Научно-клинического референс-центра «РЖД – Медицина», Анна Абрамова – руководитель Центра ИИ МГИМО, член Консультативного органа высокого уровня ООН по ИИ. ✔️ В ходе дискуссии участники обсудили ключевые направления развития ИИ-технологий в сфере здравоохранения, включая предиктивную аналитику, персонализированную медицину, автоматизацию диагностики и лечебных процессов. Отдельное внимание было уделено этическим и нормативным аспектам применения искусственного интеллекта, вопросам доверия со стороны медицинского сообщества и пациентов, а также влиянию цифровых решений на организацию медицинской помощи. 💬 Выступая на сессии, Анна Абрамова рассказала о том, как формируются глобальные векторы регулирования в сфере ИИ и какие на сегодняшний день существуют проблемы, которые решают структуры ООН, включая ВОЗ и ЮНЕСКО.

📩 Более тысячи исполнителей собрались для записи совместного проекта "Is This What We Want?". На деле альбом представляет собой запись тишины и фоновых звуков в пустых студиях. Инициатива является знаком протеста против предстоящих изменений в законодательстве Соединенного Королевства, разрешающих обучение систем ИИ на объектах, защищенных авторским правом. Доходы от распространения "немого альбома" предполагается передать благотворительному фонду Помощь Музыкантам. 📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО: - Аналогичный протест уже был начат в США в прошлом году. Несмотря на определенный общественный резонанс, ни предыдущая администрация, ни текущая не поставили вопрос гармонизации креативных индустрий и растущим рынком ИИ в список приоритетов. - Пока что защита прав создателей контента показывает результаты, когда заинтересованные стороны начинают бороться в судах или отказываются от проблематичных компаний. - Полагаю, что противостояние и сотрудничество сторон в этих новых условиях будет вестись одновременно в нескольких плоскостях: 1) мелкие и средние создатели и распространители креативного контента будут в отсутствие ресурсов на долгие судебные тяжбы продолжать бороться за общественное мнение, а также технически (например, против веб-скрейпинга или "отравлением" изображений); 2) крупные компании, скорее всего, найдут общий язык путем сделок лицензирования; 3) ИИ-стартапы останутся в "серой зоне", если их модели потребуют массивов данных, защищенных авторским правом (отстаивать которое будет сложно в большинстве юрисдикций)

👋 Коллеги, сегодня у нас на повестке дня подборка каналов, посвященных технологиям искусственного интеллекта🤖✨ Эти каналы предлагают массу информации, которая поможет вам разобраться в мире ИИ: https://t.me/addlist/QQ7NlH8NcyNlZTRi Не упустите возможность подписаться и получать свежую информацию прямо в Telegram! 🚀💡

📩 Мира Мурати запускает конкурента OpenAI — стартап Thinking Machines Lab 📍По данным The Verge, бывший технический директор OpenAI Мира Мурати основала новую компанию Thinking Machines Lab. Команда стартапа ставит перед собой задачу сделать системы ИИ более понятными, настраиваемыми и открытыми для общества. В пресс-релизе говорится, что фокус будет сделан на продукты, которые помогают людям эффективно работать с ИИ, а не стремятся к полной автоматизации. ✨ Интересно, что Мира собрала в Thinking Machines Lab “команду мечты” из ведущих специалистов: главой научных исследований стал сооснователь OpenAI Джон Шульман, а бывший руководитель направления исследований в OpenAI Барретт Зоф занял позицию CTO. К ним присоединился и Джонатан Лакман, ранее руководивший спецпроектами в OpenAI. Источники утверждают, что в общей сложности в Thinking Machines Lab перешли порядка десяти топовых исследователей из OpenAI, Character.AI и Google DeepMind. ❕Отдельно отметим, что Мира Мурати входит в состав Консультативного органа высокого уровня ООН по вопросам ИИ вместе с Анной Абрамовой. 📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО: Запуск Thinking Machines Lab отражает растущий спрос на прозрачные и адаптируемые решения ИИ, о котором свидетельствуют недавние обзоры Forrester и Gartner. Одновременно, привлечение ключевых специалистов из OpenAI и других ведущих лабораторий указывает на серьёзные амбиции стартапа в конкуренции с такими игроками, как Anthropic или Google DeepMind. С учётом активной консолидации индустрии, проект Миры Мурати может усилить борьбу за лидерство в сегменте генеративных моделей и человеко-центрированных подходов к ИИ. Инвесторы и аналитики будут пристально следить, насколько эта команда сумеет обеспечить масштабируемость и безопасность своих решений.

📩 Состоялся запуск OpenEuroLLM - инициативы ЕС по разработке линейки больших языковых моделей с целью качественной работы на всех 24 официальных языках стран-участниц, а также нескольких стратегически важных. Среди заявленных приоритетов: открытость кода и данных (в рамках лицензий и законов), универсальность для широкого круга потребителей, а также стремление к цифровому суверенитету Евросоюза. Проект реализуется совместно силами более 20 организаций - университетов и частных лабораторий ИИ - с использованием вычислительной инфраструктуры EuroHPC и датасетов HPLT/Common Crawl. Первый релиз запланирован на середину следующего года, а завершение - на 2028. 📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО: - Интересно, что в стремлении к европейской независимости (а, быть может, из-за бюрократических ограничений при выделении финансирования) исключается участие организаций вне ЕС, в т.ч. британских и швейцарских. - Даже если предположить безлимитные вычислительные ресурсы, выстраивание эффективных процессов с участием десятков и сотен специалистов из 6+ стран - задача не из простых. - Между европейскими языками нет равенства, как минимум по наличию данных для обучения. Требуется также создание универсальных бенчмарков на самых ранних этапах. - Аналогичный проект EuroLLM в сотрудничестве с разработчиками и учеными из Соединенного Королевства, уже показал первые, пускай и скромные, результаты.

🇺🇳Публикация ВЭФ о ИИ-агентах: риски и вызовы Всемирный экономический форум (ВЭФ) опубликовал доклад "Navigating the AI Frontier: A Primer on the Evolution and Impact of AI Agents", в котором даётся структурированный обзор ИИ-агентов и их растущей роли и рисков. Среди ключевых рисков: ✔️Чрезмерная зависимость – автономность ИИ может снизить человеческий контроль, усложняя выявление ошибок. ✔️Ослабление когнитивных способностей – Постоянное взаимодействие с ИИ-агентами может негативно сказаться на мышлении и социальном благополучии. ✔️Трансформация занятости – ИИ-агенты автоматизируют многие задачи, что повлияет на рабочие места в трудовых отраслях, основанных на рутинных операциях. ✔️Прозрачность и подотчётность – "Чёрный ящик" ИИ создаёт сложности в объяснении принимаемых решений, что вызывает вопросы доверия и ответственности. #ИИРегулирование#ИИАгенты#ИИЭтика#ВЭФ

🚀 Открыта регистрация на ежегодный межвузовский кейс-чемпионат «ИИ в государственном управлении»! 🚀 С сегодняшнего дня, 12 февраля, стартует регистрация на масштабный кейс-чемпионат, где искусственный интеллект встречается с вызовами государственного управления! 🏆 📅 Регистрация продлится до 20 февраля включительно. 📅 Отборочный этап: до 28 февраля. 📅 Финал: 12-13 марта в рамках форума «Дело Первых» в МГИМО RussInnovation проведет финальный этап. 💡 Что вас ждет? - Решение реальных кейсов; - Возможность проявить себя и свою команду на высоком уровне; - Ценные призы и шанс заявить о себе в мире инноваций. 👥 Кто может участвовать? Команды из 5 человек — студенты бакалавриата и магистратуры, интересующиеся искусственным интеллектом и другими инновациями, желающие показать свои идеи тем, кто их внедряет в жизнь! 🔗сайт для регистрации Следите за новостями в этом канале — здесь мы будем делиться всеми подробностями о мероприятии. Не упустите шанс стать частью будущего уже сегодня! 🌟