AI Global Agenda

📍Рассказываем об ИИ-проектах MGIMO AI Business club 🔥 Выпускницы МГИМО и МФТИ создали стартап, который помогает людям по всему миру оптимизировать свой гардероб при помощи ИИ: Этим летом для AppStore вышло приложение Aesty: Pocket AI Stylist. Это персональный ИИ-стилист, который даёт быстрые рекомендации по стилю на основе персональных предпочтений, локальных погодных условий и индивидуальных характеристик пользователя. Уже сейчас можно оцифровать весь свой текущий гардероб (загрузить фотографии из галереи и генерировать новые аутфиты, экспериментируя с разными стилями) или получить по фото быстрые советы по улучшению стиля. Для новых пользователей доступен недельный бесплатный доступ к премиум-подписке. ✔️ Со-основательницами Aesty являются Надя Зуева, выпускница МФТИ, и Кристина Кожевникова, выпускница МГИМО. Предлагаем почитать, что девушки рассказывают о своем пути фаундеров и развитии продукта: например, как ищут Product market fit или какие шаги предприняли после привлечения первых 1000 пользователей.

📩 Конкуренция между китайскими моделями преобразования текста в видео на базе ИИ усиливается. Технологические компании изо всех сил пытаются внедрить собственные модели после запуска инструмента "Sora" от OpenAI: 🔹Китайская платформа для обмена видео Kuaishou Technology недавно обновила свою модель Kling AI, добавив в нее функцию преобразования изображения в видео и возможность расширения видео, позволив создавать видеоролики продолжительностью до 3 минут. На сегодняшний день более 500 000 пользователей подали заявки на доступ к бета-тестированию Kling, а количество сгенерированных видеороликов достигло 7 млн. 🔹В апреле ИИ-компания Shengshu Technology совместно с Университетом Цинхуа запустила Vidu, первую большую модель преобразования текста в видео. Она может создавать 16-секундное видео высокой четкости с разрешением 1080p в один клик. 🔹ByteDance, материнская компания китайской платформы коротких видеороликов Douyin, также представила свою ИИ-модель по преобразованию текста в видео, MagicVideo-V2. 📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО: Достижения китайских технологических компаний в области контента (в т.ч. видеоконтента), создаваемого ИИ, знаменуют собой новую стадию в глобальном развитии технологий ИИ. Сосредоточившись на технологических инновациях, инвестициях в инфраструктуру, мультимодальной интеграции и использовании своих уникальных рыночных преимуществ, китайские технологические гиганты, не только успешно конкурируют в глобальном масштабе с Open AI и другими лидерами рынка, но и формируют будущую траекторию развития ИИ и, в частности, мультимодальных LLM. Помогает им в этом, в том числе, локализация ИИ-моделей. Это позволяет генерировать культурно-релевантный контент для удовлетворения потребностей жителей КНР. При этом, имея самое большое в мире количество активных пользователей сети Интернет, китайские компании имеют существенное преимущество с точки зрения данных и вовлеченности: такая обширная база пользователей обеспечивает плодородную почву для тестирования и совершенствования моделей ИИ.

Исследователи призывают к более строгим стандартам оценки базовых моделей В недавней статье исследователи из Института Ады Лавлейс и Университета Карнеги-Меллона раскритиковали текущие подходы к оценке базовых моделей ИИ. Хотя глобальные политические инициативы, такие как Закон ЕС об ИИ, подчеркивают важность оценки этих моделей для снижения рисков, авторы отмечают значительные пробелы в этом процессе. Они утверждают, что без стандартизированной терминологии, согласованных методов и обязательного мониторинга невозможно гарантировать безопасность ИИ-систем в реальных условиях. Авторы предупреждают, что выборочный и часто добровольный характер проверок систем ИИ может открыть выход на рынок для небезопасных ИИ-продуктов. #ИИ#БазовыеМодели#ЭтикаИИ

🌍Цифровые МО 2024 III международная научно-практическая конференция "Цифровые международные отношения 2024" 📆 31 октября – 1 ноября 2024 г. 🏠 МГИМО МИД России, Москва, пр-т. Вернадского, д. 76кА 👀 Формат: очный Организаторы: 🔹МГИМО 🔹МИД России 🔹ИСП РАН 🇷🇺 Цель конференции – обеспечить профессиональное обсуждение цифровизации международных отношений, актуальных тенденций развития экономики данных и цифрового права, а также выработку новых решений для содействия укреплению технологического суверенитета и развитию Российской Федерации 🎓 Повышение квалификации для всех участников с выдачей сертификата МГИМО в рамках одного из 3 треков: 🌍 Цифровые международные отношения 🤖 Искусственный интеллект в управлении ⚡️Актуальные тенденции цифровой трансформации энергетики (специальный трек 2024 года) 📖 Публикация материалов Конференции в издании, рецензируемом в международных наукометрических базах данных ✅ Для участия необходима регистрация на сайте Конференции @mgimodigital

📩 Основные игроки в сфере ИИ все чаще обращают свое внимание на Африку. Континент обладает значительным экономическим потенциалом с точки зрения внедрения технологий с искусственным интеллектом - число пользователей несколько сотен миллионов и стремительно растет. Компании, занявшие коммерческие ниши на континенте сейчас, смогут в будущем рассчитывать на весьма значительные доходы. ❕Конгломерат исследовательских центров, включающий Оксфордский университет, Университет Претории, научный центр Майкрософт, подготовил доклад «ИИ и будущее труда в Африке». Документ нацелен на демонстрацию частным компаниям общего контекста коммерческого использования генеративного ИИ в Африке, в том числе рисков и возможностей, существующих на региональном рынке. 🔹Макроэкономические воздействия: Экономическое влияние генеративного ИИ на Африку анализируется с точки зрения производительности и неравенства доходов. Документ подчеркивает необходимость инвестиций в цифровую инфраструктуру и человеческий капитал для коммерчески эффективного внедрения технологий с ИИ на континенте. 🔹Рабочие места, навыки и рынки труда: Анализ влияния генеративного ИИ на рабочие места и рынки труда выделяет как возможности, так и риски, связанные с ним. Отмечается, что подготовка молодых специалистов и развитие лидерских навыков в области ИИ являются ключевыми факторами для успешной реализации ИИ-проектов. 🔹Перспективы работников: Документ затрагивает важный аспект культурных и социальных влияний ИИ на африканских работников. Вопросы языка и контекста, поднятые в этом разделе, актуальны и требуют дальнейшего изучения. Важно, чтобы данные и модели ИИ учитывали локальные особенности и потребности, что будет способствовать созданию более справедливых и эффективных решений. К тому же подобные системы будут более востребованы на местных рынках. 🔹Платформы ИИ, ориентированные на Африку: В документе подчеркивается необходимость разработки решений ИИ, адаптированных к африканскому контексту. Успешные примеры таких решений могут стать катализатором для дальнейшего развития ИИ на континенте. Утопические и дистопические сценарии развития ИИ, представленные в документе, помогают лучше понять потенциальные последствия и стимулируют разработку этичных и ответственных подходов к ИИ. ✔️По мнению авторов доклада, инвестиции в инфраструктуру и образование, инклюзивные политики и ориентированные на человека решения ИИ — все это ключевые элементы, необходимые для успешного будущего Африки в цифровую эпоху. Вовлечение молодежи и лидеров сообществ в процесс разработки политики в области ИИ является крайне важным шагом для обеспечения инклюзивного и устойчивого развития.

📩Китайский технологический гигант Huawei намерен помочь Таиланду стать региональным облачным хабом в Юго-Восточной Азии. ❕Об этом было заявлено на мероприятии Huawei Cloud Summit Thailand 2024 в Бангкоке. С 2018 года Huawei инвестировала 5,5 млрд батов (около 158 млн долл. США) в облачную инфраструктуру Таиланда, укрепляя свое лидерство на рынке. Это событие в русле политики, проводимой крупными компаниями Китая по экспансии в странах глобального Юга в последние годы: 🔹В мае этого года Huawei Cloud, подразделение облачных вычислений Huawei Technologies Co, сообщило о запуске облачного региона в Египте. Это стало первой локацией компании на Ближнем Востоке, но не единственной - объявлено об открытии облачного дата-центра в Эр-Рияде, что свидетельствует об усилении присутствия Китая на рынке стран Ближнего Востока. 🔹Alibaba Cloud, отвечающее за облачные вычисления Alibaba Group Holding Ltd, также объявило в этом году о планах запустить первый облачный регион в Мексике и построить дополнительные центры обработки данных в Малайзии, на Филиппинах, в Таиланде и Южной Корее в течение ближайших трех лет. 📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО: Китайские компании активно расширяют партнерские сети по всему миру. Их прямые иностранные инвестиции в создание новой облачной инфраструктуры и инфраструктуры ИИ направлены на расширение влияния на быстро растущих зарубежных рынках, в том числе в странах Глобального Юга, борьба за которые продолжается. Повсеместное внедрение технологий ИИ стимулирует развитие отраслевых облачных платформ: облачные сервисы стали, по сути, незаменимыми для практически любого бизнеса, запускающего ИИ-продукты. Более того, очевидно, что усиливается конкурентная борьба между самими китайскими компаниями, которые уже успешно освоили внутренний рынок.

Вышел первый выпуск «Богатырёва о цифре»🔥 Друзья, вышел наш первый выпуск подкаста. Наш гость — директор по связям с инвесторами Positive Technologies Юрий Мариничев. Positive Technologies — первая компания в сфере кибербезопасности, которая вышла на Мосбиржу. В прошлом году ее стоимость выросла на 76%, а в рейтингах крупнейших ИТ-разработчиков и вендоров стабильно выходит в топ-10. Обсудили с Юрием развитие компании, импортозамещение, кадры в ИБ и поделились секретами успешного взаимодействия с инвесторами. Смотрите первый выпуск там, где вам удобнее: ВКОНТАКТЕ RUTUBE YOUTUBE

📌 Центр ИИ МГИМО представляет новый формат аналитических материалов "Цифровая экономика: международная повестка" на русском и английском языках. ❕Первый выпуск аналитической записки посвящен повестке по ИИ в рамках работы ВТО.

Мастер-класс по применениюИИ в аналитике 📃 Центр Примакова организовал мастер-класс по использованию искусственного интеллекта в научных исследованиях для участников молодежной сессии «Примаковских чтений», которые подготовили лучшую аналитическую работу по одной из сессий форума. 🗣Занятие провели Анна Абрамова, руководитель Центра ИИ МГИМО, и Михаил Звягинцев, младший научный сотрудник Центра. Эксперты рассказали о применении ИИ в аналитической работе, акцентируя внимание на его способности обрабатывать колоссальные объемы данных. Однако его использование требует критического подхода, предупредили аналитики: нейросеть опирается на источники информации, достоверность которых не всегда гарантирована. Это создает риски получения искаженных результатов и требует повышенной внимательности при верификации данных. В ходе дискуссии эксперты подчеркнули необходимость выработки единых международных стандартов использования ИИ. По их мнению, такой подход позволит повысить эффективность научных исследований и предотвратить возможные этические проблемы и злоупотребления. 🔵 С работой победителей можно ознакомиться по ссылке. 1️⃣1️⃣1️⃣

📩 Коммерсант сообщил, что Роспотребнадзор готовит предложения по регулированию ИИ и планирует учесть нормы принятого весной законодательства ЕС. В частности, речь идет о нормативном закреплении возможности пользователя контролировать и ограничивать применение компаниями ИИ-решения, а также обязать бизнес информировать граждан о том, что они общаются с ботами. Участники рынка настаивают на саморегулировании и считают, что жесткие ограничения, как в ЕС, осложнят развитие ИИ. 📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО относительно "фрагментации" в международном регулировании ИИ: Фрагментация происходит, но не в виде формирования конкурирующих регуляторных систем, которые пытаются распространить свои нормы на страны "третьего мира". Фрагментация на настоящий момент сводится к тому, что есть Запад с целым комплексом норм в области ИИ (закон ЕС об ИИ, Конвенция Совета Европы, документы хиросимского процесса, декларация Блетчли и документы саммитов по безопасности ИИ и т.д. Новые нормы появляются без преувеличения каждую неделю) и есть весь остальной мир, который в большинстве своем пока не смог артикулировать подходы не только к международному, но и национальному регулированию ИИ и занимается "копипастом" западных норм (закон ЕС по ИИ, похоже, в лидерах среди "поставщиков вдохновения"). Вот и Роспотребнадзор заявил, что готовит предложения по регулированию ИИ и планирует учесть нормы принятого весной законодательства ЕС... В конечном итоге, похоже, мир разделится на две группы по критерию есть/нет регулирование. А там, где регулирование есть, оно преимущественно (за исключением КНР) будет представлять собой вариации на тему закона ЕС и, возможно, иных западных норм.

📩 Конференция ООН по торговле и развитию (ЮНКТАД) представила новый Доклад о развитии цифровой экономики (Digital Economy Report 2024). ✔️Публикуемый раз в два года документ в этот раз подчеркивает острую необходимость в устойчивых и инклюзивных стратегиях цифровизации. В докладе подчеркивается существенное воздействие цифровых технологий на окружающую среду, особенно из-за их зависимости от сырья и значительного потребления энергии, связанного с цифровыми устройствами, центрами обработки данных и сетями ИКТ (на их долю приходится от 6% до 12% мирового потребления электроэнергии). Ситуация усугубляется с развитием новых технологий, таких как ИИ и Интернет вещей. ❕Эксперты ЮНКТАД отмечают, что развивающиеся страны больше страдают от этих экологических издержек, но получают меньшую экономическую выгоду, а геополитическая напряженность вокруг важнейших полезных ископаемых обостряет проблему. 📈Глава III затрагивает вопрос воздействия технологий ИИ и машинного обучения на окружающую среду. Исследователи ЮНКТАД полагают, что: ▫️ Быстрый рост искусственного интеллекта и машинного обучения опережает повышение энергоэффективности. ▫️Влияние ИИ и машинного обучения на окружающую среду включает в себя прямые эффекты (выбросы парниковых газов от вычислений) и косвенные эффекты (выбросы парниковых газов, связанные с приложениями ИИ). ▫️ Крупные центры обработки данных являются основными источниками выбросов парниковых газов, связанных с ИИ, в основном в результате эксплуатационного использования энергии и жизненного цикла оборудования. ▫️ По последним данным технологических гигантов, потребление энергии для технологий ИИ и машинного обучения распределяется между обучением (20–40%), использованием (60–70%) и разработкой моделей (до 10%). ▫️ Ожидается, что рост спроса на энергию, связанный с ИИ, будет опережать повышение эффективности, что потребует принятия срочных мер по сокращению энергетического, углеродного и "водного" следа ИИ. ▫️Использование низкоуглеродной энергии для центров обработки данных и производства ИИ-оборудования имеет решающее значение для снижения выбросов парниковых газов. ▫️Косвенное воздействие ИИ на изменение климата может быть существенным как с положительной стороны (например, улучшенное прогнозирования погоды), так и с отрицательной (например, стимулирование дополнительного потребления с помощью рекомендательных алгоритмов). ✔️Эксперты ЮНКТАД призывают к развитию безотходной цифровой экономики и подчеркивают необходимость более устойчивого развития технологий ИИ (в частности, достижения баланса в выбросах углекислого газа и использования водных ресурсов). 📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО: Анализ материалов доклада позволяет сделать следующие практические выводы для развития этой сферы в России: Россия может использовать опыт в области энергоэффективных технологий и возобновляемых источников энергии (например, гидроэлектроэнергии) для смягчения этих последствий от быстро расширяющейся цифровой инфраструктуры и нивелировать проблему растущего углеродного следа российских центров обработки данных. Несмотря на нехватку компетенций и недостаточное внедрение отечественными компаниями ESG-практик , в России активно применяются новые технологии (в т.ч.ч ИИ) для решения экологических проблем. Так, нейросети используются в городах федерального проекта «Чистый воздух»для оценки объемов загрязняющих выбросов в атмосферу, в на мусоросортировочных станциях внедряются оптические сепараторы. ИИ-решения прогнозируют природные катаклизмы, например, лесные пожары в Удмуртии. Спутниковые системы мониторят пожары (ИСДМ-Рослесхоз), оценивают углеродный баланс (система «Углерод-Э») и выявляют нарушения лесного покрова (Global Forest Watch).

📍 Научный сотрудник Центра искусственного интеллекта МГИМО О.Н. Гуров стал одним из авторов монографии "Образ цифрового будущего России: формирование и репрезентация" (Москва, МФТИ, Физтех, 2024). ❕Как показали исследования распространенности маркеров цифрового будущего в медиапространстве и опросы населения о технологиях будущего, ключевым артефактом, формирующим образ будущего, станет ИИ. ✔️ Авторы приходят к выводу, что одним из сценариев будущего, который ещё вчера мог казаться фантастическим и не обладающим потенциалом для своей реализации, выступает "артифициальный сценарий". Артифициальный сценарий предполагает, что в будущем ключевую роль в жизни общества будут играть искусственные интеллектуальные системы, способные к самостоятельному взаимодействию с людьми. Его реализация - результат открывшейся технологической возможности «умных» цифровых актантов, функционирующих на основе алгоритмов ИИ и нейросетевых технологий, самостоятельно вступать в информационно-коммуникационное взаимодействие с живыми людьми в автоматическом режиме в формате 24/7.