AI Global Agenda

🔵В Москве начали выпускать гражданские беспилотники для грузоперевозок и полётов в сложных метеоусловиях Производство развернуто в индустриальном парке «Руднёво», где в ноябре прошлого года было решено создать Федеральный центр беспилотных авиационных систем. Компания «Аэромакс», которая запустила производство, намерена разместить его ещё в трёх корпусах «Руднёво». Она инвестирует в этот проект 5,4 млрд ₽ и создаст более 2 тыс. новых рабочих мест. Индустриальный парк уже включен в ОЭЗ «Технополис Москва», а это значит, что резидентам, которые будут здесь работать, положен целый комплекс льгот и преференций. Подробнее об этом, а также о преимуществах размещения производств в «Руднёво», читайте у мэра.

МЕДИАВЕСНА 2023: использование искусственного интеллекта и новейших технологий в коммуникации 🤖 📍Место проведения: аудитория 314 - Новый корпус Атриум ❗️Регистрация: https://forms.gle/gRVyuAMLt8ZhiUFs8

Китай объявил о новой программе по продвижению искусственного интеллекта в научных и технологических исследованиях. Проект будет сосредоточен на ключевых областях — разработка лекарств, генные исследования и биотех.

🇨🇳Согласно совместному докладу Китайского центра развития индустрии информации и Китайской ассоциации производителей полупроводников, в нынешнем году индустрии полупроводников Китая не хватает 200 тысяч специалистов. Так как в скором времени в страну перестанут поступать передовые западные микрочипы и оборудование для их производства из-за санкций США, ситуация для местных производителей может оказаться критической. Учитывая обстоятельства, власти страны стремятся экстренно ликвидировать эту нехватку квалифицированных кадров.

О работающих аспирантах В издаваемом ВШЭ информационном бюллетене «Мониторинг экономики образования» опубликованы результаты исследования на тему «Опыт совмещения учебы и работы аспирантами и его роль в карьерных траекториях выпускников аспирантуры». Основные выводы исследователей: ✅Средний размер стипендии аспиранта составляет 9.5 тыс. руб., что существенно ниже прожиточного минимума. Это вынуждает аспирантов работать параллельно с обучением. Аспиранты готовы полностью сконцентрироваться на обучении в аспирантуре и написании диссертации при условии, что размер стипендии достигнет 50 тыс. руб. ✅Средняя заработная плата аспирантов на работе составляет 52 тыс. руб. Аспиранты, занятые в организациях неакадемического сектора, зарабатывают на 42% больше, чем их коллеги, работающие в образовательных и научных учреждениях. ✅Более половины аспирантов совмещают учебу с работой в академическом секторе, причем в той же организации, в которой обучаются. Вне академического сектора чаще всего работают аспиранты, обучающиеся по профилю социальных наук. ✅Существенных различий в количестве опубликованных статей между аспирантами, которые совмещали учебу с работой, и теми, кто сосредоточился на обучении в аспирантуре, выявлено не было, при этом более высокая научная продуктивность наблюдается у тех, чья работа связана с темой диссертации. ✅Максимальный процент защитивших диссертацию наблюдается среди тех, кто имел опыт работы в научных подразделениях при вузах. ✅Имеющиеся данные не позволяют однозначно утверждать, что совмещение учебы и работы негативно влияет на вероятность успешной защиты и научную продуктивность аспирантов. ✅Ретроспективный анализ карьерных траекторий выпускников аспирантуры, которые сейчас трудоустроены на рынке труда, показывает, что за последние десять лет существенно снизилась доля аспирантов, совмещавших учебу с работой в неакадемическом секторе. Это произошло за счет увеличения доли совмещавших учебу с работой в вузах.

Задачу ранней диагностики болезни Паркинсона поставили перед собой ученые Сколковского института науки и технологий (Сколтех). Видеокамера, несколько упражнений и машинное обучение — вот составные части системы, способной детектировать болезнь, определять ее стадию и отслеживать динамику развития с точностью до 95%. Ученые вместе с медиками разработали 15 упражнений, каждое из которых выполняется за 40 секунд. Делать упражнения пригласили здоровых и больных. Движения фиксировали при помощи датчиков, установленных на запястьях, и видеокамерой. Они использовали специальную библиотеку, которая на полученных изображениях отмечала ключевые точки, например там, где находятся плечи, локоть, кисть, колени и т. д. После учёные проанализировали движения этих точек и выявили определенные отклонения, будь то тремор, замирания и другие процессы. Полученные данные они разметили вместе с неврологами. Таким образом нейросеть тренировалась запоминать, кто здоровый, а кто больной, и на какой стадии находится болезнь. На приеме у врача натренированная нейросеть сможет с 95-процентной вероятностью определять болезнь и ее стадию.

Цифровое развитие Москвы: итоги 2022 года подвел Эдуард Лысенко, министр правительства Москвы, руководитель Департамента информационных технологий города Москвы: 🔵Ежегодно Москва реализует более 300 IT-проектов, являясь одним из мировых технологических лидеров 🔵К концу прошлого года общее число услуг и сервисов, доступных в электронном виде на портале mos.ru, превысило 400 🔵В 2022 году Москва оцифровала или модернизировала более 100 услуг и сервисов Подробнее тут

🔵ВКонтакте провела Content Day и представила уникальные инструменты для создания медиаконтента с использованием технологий машинного обучения. Компанияпредставила главные обновления для создателей контента: анонсировала standalone-приложение для обработки и генерации видео и фото с уникальными ML-инструментами, многофункциональный видеоредактор в VK Клипах, редактор текстов для совместной работы, NFT-маркетплейс и NFT-награды для лучших авторов, ML-технологии для онлайн-дубляжа в реальном времени, автоперевода, генеративных аватарок для профилей и обложек для сообществ, а также многие другие новинки. Запись трансляции можно посмотреть тут.

В российском правительстве рассчитывают, что сотрудничество с Китаем станет более технологичным, в условиях роста изоляции РФ от западных технологий зависимость российского бизнеса от такого партнерства резко возросла. Власти России и Китая рассчитывают на дальнейшее увеличение торгового оборота двух стран и «оптимизацию» его структуры по итогам прошедших в Москве переговоров с участием председателя КНР Си Цзиньпина.

⚡️Россия и Китай будут наращивать сотрудничество по искусственному интеллекту

​​В чем особенности применения искусственного интеллекта в образовании? Существует ряд рисков, связанных с использованием в образовании систем генеративного искусственного интеллекта. Искусственный интеллект может быть не в состоянии понять сложность человеческого мышления и поведения и не сможет обеспечить персонализированное и эффективное обучение. Ему может не хватать способности понимать контекст или культурные особенности, что может привести к предвзятости, отмечает преподаватель курса «Введение в искусственный интеллект и разговорные боты» РАНХиГС Роман Душкин. Еще одна проблема заключается в том, что использование искусственного интеллекта в образовании может привести к сокращению человеческого взаимодействия и вовлечённости. Это может негативно сказаться на развитии социальных и эмоциональных навыков у учащихся. Эксперт Академии уверен, что важно осторожно подходить к использованию искусственного интеллекта в образовании и учитывать потенциальные риски и преимущества, прежде чем внедрять системы на его основе в школах. Также важно убедиться, что системы искусственного интеллекта разрабатываются и внедряются с соблюдением конфиденциальности и безопасности. Интеграция искусственного интеллекта в современные системы образования ставит новые задачи. С точки зрения учителя, модели искусственного интеллекта можно использовать для автоматизации выставления оценок и оптимизации административных процессов. Учителя также могут использовать системы искусственного интеллекта для создания увлекательного и интерактивного контента. Ещё одна проблема заключается в том, что учащиеся могут слишком полагаться на искусственный интеллект и потерять способность творчески мыслить. Педагогам важно найти баланс между использованием искусственного интеллекта для улучшения обучения и поощрением традиционных методов обучения, которые способствуют развитию творческого и критического мышления. Кроме того, модели искусственного интеллекта обучаются на огромном количестве данных, и существует риск того, что в такие модели может быть включена предвзятая или неэтичная информация. Педагоги должны внимательно следить за информацией, генерируемой искусственным интеллектом, и следить за тем, чтобы она соответствовала этическим стандартам образовательной системы. Учитывая растущую популярность искусственного интеллекта, важно, чтобы образовательные системы адаптировались к новым технологиям, внедряя программы, ориентированные на промпт-инженерию. Это включает в себя постановку чётких целей для использования этих моделей, обеспечение точности полученной информации и поощрение критического мышления и проверки фактов. Такой подход поможет сбалансировать преимущества использования искусственного интеллекта с необходимостью поддерживать высокий уровень образования, резюмирует Роман Душкин. @ranepa_expertise

☕️ Почитать на досуге: колонка Александры Мурзиной из Positive Technologies об уязвимостях машинного обучения Руководитель отдела перспективных технологий 🗂Positive Technologies Александра Мурзина в колонке на «Хабре» рассказывает о способах применения машинного обучения (ML) в сфере информационной безопасности, а также останавливается на возможных новых сценариях кибератак на ML. В материале рассматриваются Adversarial-атаки, которые искажают исходные данные — на примере кейса Avito. Среди других рассматриваемых вопросов манипулирование ML-системой и соответствие стандартам биометрических терминалов и систем контроля доступа. 👉🏻Читать материал