Робот сочинит симфонию?

Google выпустили свою AI-Фигму. Сервис Stitch генерирует полный дизайн сайтов и приложений по текстовому описанию. Агент на Gemini генерирует экран за экраном и выдаёт чистый фронтенд-код. Результат можно тут же потыкать, перекрасить и экспортировать прямо в Фигму. stitch.withgoogle.com Не убийца дизайнеров, но для прототипа на салфетке за пять минут — самое то.

Сегодня Китай активно формирует мировые технологические тренды. Технологии меняют бизнес, а в Китае их показывают вживую — на заводах, в цехах и на крупнейших отраслевых выставках. Какие практики может перенять бизнес в России и какой опыт коллег из Китая поможет в построении инновационной системы? СнабТех’26: бизнес-миссия в Китай для тех, кто смотрит на Китай как на источник эффективных решений, надежных партнеров и производственных возможностей. Программа: ♦️ CIIF - крупнейшая выставка промышленной робототехники ♦️ визиты на производства и прямой контакт с крупными производителями Китая Формат подходит для тех, кто хочет сэкономить месяцы хаотичных поисков. Вместо бесконечных переписок, переводов и попыток понять, кто вообще стоит внимания, участник получает готовый маршрут: куда идти, с кем говорить и на что смотреть в первую очередь. 📌Подробности о программе и участии на сайте:https://snab-tech.com

В Китае машины уже умеют открывать двери без касания, но люди, похоже, к такому еще не готовы.

Искусственный интеллект меняет работу учителей в Подмосковье. В школах региона активно внедряют «Цифрового помощника учителя» — сервис, который берет на себя проверку письменных работ. Достаточно загрузить фото тетрадей, и система сама найдет ошибки и предложит оценку. Время проверки сокращается с нескольких часов до 30 минут. Инициативу по внедрению таких решений поддерживает губернатор Московской области Андрей Воробьев. Один из ключевых приоритетов сейчас: снизить нагрузку на педагогов и повысить качество обучения. Параллельно развивается и «Ассистент преподавателя»: он помогает готовить уроки, задания и методические материалы, экономя до 10–12 часов в месяц. А уже с нового учебного года в школах появятся «киберуроки», где детей будут знакомить с ИИ, цифровой грамотностью и кибербезопасностью.

Плохая новость для всех владельцев умных железок: они оказались умными не настолько, насколько хотелось бы. Исследователи дали своему AI-агенту три устройства: умную газонокосилку, экзоскелет и робота для мойки окон. На всё ушло около 7 часов. За это время система нашла 38 дыр в безопасности. С газонокосилкой всё получилось совсем плохо: AI не только взломал одно устройство, но и добрался до 267 таких косилок по всему миру. Заодно выяснилось, что они могут сливать наружу фотографии, GPS-координаты и подробные карты участка. С экзоскелетом история ещё неприятнее: к нему можно было подключиться почти без защиты и удалённо менять работу моторов. А у уробота-мойщика окон AI тоже нашёл способ перехватить управление. В статье прямо описан самый жёсткий сценарий: удалённо отключить присоску, пока робот висит снаружи на высоте 😁 Самое неприятное тут не сами дыры, а то, что AI теперь находит их за несколько часов вместо недель ручной работы.

ChatGPT 5.2 набрал 90 баллов на тесте по ЕГЭ по информатике допустив всего четыре ошибки. Три года назад GPT-3.5 в похожем эксперименте получил только 14. Где-то сейчас очень нервно смеются репетиторы.

История, которая способна растрогать любого: ChatGPT пытался нарисовать логотип OpenAI в Paint. Сначала он честно мучился сам, но довольно быстро понял, что выходит какая-то кривая самодеятельность. Тогда план резко изменился: бот пошёл в поиск картинок, нашёл готовый логотип, сделал скриншот и просто вставил его в Paint. Человеческий подход ☕️

Теперь можно посмотреть, насколько AI угрожает именно вашей работе: появилась карта рисков автоматизации по профессиям. Оригинальный инструмент собран на данных Бюро статистики труда США: 342 профессии, где размер блока показывает число занятых, а цвет — насколько эту работу может перекроить нынешний цифровой AI по шкале от 0 до 10. Описания профессий прогоняют через LLM, после чего система выставляет каждой специальности свой балл уязвимости. В оригинале для этого используют Gemini Flash. Сразу оговорка: это не приговор и не прогноз массовых увольнений, а грубая оценка того, какие профессии сильнее других попадают под давление AI. Для России уже сделали отдельную адаптацию: там та же логика, но на данных с HH — https://ai.apigpt.ru/jobs/ Выбор новой профессии теперь выглядит так: больше не спрашиваешь, кем хочешь стать, сначала проверяешь, не хочет ли AI стать этим вместо тебя 😐

Рецепт пельменей позвали на собеседование и чуть не взяли на работу. На джоб-сайт загрузили тестовое резюме под фронтенд-разработчика, специально собранное так, чтобы хорошо проходить автоматические фильтры. В один из блоков вместо нормального описания работы зашили рецепт пельменей — и это не помешало резюме попасть в выдачу, набрать просмотры и получить приглашение на собеседование. На интервью странность заметили не сразу. А когда заметили, разговор всё равно не развалился: по словам автора эксперимента, ему даже были готовы предложить офер, хотя его реальная специализация вообще в другой сфере. Коротко о том, как сейчас устроен найм: побеждает не самый сильный кандидат, а тот, чьё резюме лучше подогнано под систему.

Оказывается, в 90-х для Windows 95 сняли максимально странный видеоурок: модель по имени Грета в бикини объясняла пользователям, как устроена новая система. Скажем так: в целевую аудиторию попадали уверенно.

Пентагон показал, как работает их AI для управления боевыми операциями. Система называется Maven Smart System. Внутрь стекаются данные со спутников, дронов, радаров, камер и разведсводок, а дальше AI собирает всё это в одну картину и помогает командирам быстрее понять, что происходит на поле боя. Дальше начинается самое неприятное и самое важное: система сама просматривает изображения и видео, замечает технику и другие объекты, связывает их с остальными данными, выделяет приоритетные цели и помогает планировать удары. После атаки она же помогает быстро оценить результат. То, на что раньше уходили часы ручного анализа и большие команды, теперь местами сжимается до минут. По данным NGA, в одном из недавних сценариев Mavenсократила цикл от обнаружения до удара с часов до минут. То есть война теперь всё меньше похожа на карту с флажками и всё больше на интерфейс, где AI сортирует хаос, а люди выбирают, куда бить.

🤖🤖🤖🤖🤖Робот-доставщик не заблудится в новом районе и точно знает, где притормозить перед пешеходным переходом. Всё потому, что у него есть специальные HD-карты. Они в сотни раз точнее обычных карт из навигатора и содержат информацию о каждом светофоре и бордюре. ↘️ Все секреты из жизни роботов-доставщиков — в выпуске «ПРОДа». Подписывайтесь 〰️@yandex