Робот сочинит симфонию?

Игра на опережение

Китай даже в AI-слопе обходит весь мир. Вот, например, сельские жители готовят ксеноморфов. Приятного просмотра.

Пациент с чипом Neuralink написал код силой мысли — программу, которая позволяет ему управлять радиоуправляемым самолётом. И ведь это только начало. Технология ведёт к прямому подключению человеческого мозга к AI, расширению когнитивных способностей и, по сути, к созданию нового типа людей.

Кошачья Формула-1 выглядит прекрасно

Акционеры Teslaодобрили беспрецедентный пакет вознаграждения для Илона Маска размером до $1 триллиона в акциях. Без этой выплаты он грозился уйти с поста CEO. Сейчас состояние Маска $461 миллиард, он богатейший человек планеты. С дополнительным триллионом получится ВВП Индонезии или Испании. Пакет разбит на 12 этапов с постепенным повышением планки. Финальные условия: выпустить 20 миллионов машин, продать 1 миллион роботов Optimus и поднять капитализацию Tesla до $8.5 триллионов. Срок — 10 лет. Для контекста: сейчас Tesla производит около 2 миллионов машин в год, робот Optimus всё ещё в разработке, а текущая капитализация примерно $1.7 триллиона. То есть увеличить её нужно в пять раз. Что ж, первые этапы Маск вполне может выполнить и получить солидную часть триллиона, а финальные дадут ему свободу на амбициозные эксперименты.

Google AI выдал суровую правду на вопрос «где мама?» от маленькой черепашки. Нейросеть честно ответила: мама скорее всего не вернётся. Морские черепахи бросают кладку сразу после откладывания яиц. Технически верно, но эмоционально жестоко.

Китайская компания XPengпредставила гуманоида IRON, и главная новость — покупатели смогут выбрать пол робота. Женская версия уже показана публично. У робота синтетические мышцы, мягкая кожа, гибкий позвоночник и максимально подвижные руки — 22 степени свободы в ладонях, что близко к возможностям человеческой кисти. IRON совмещает зрение, понимание языка, передвижение и взаимодействие с людьми в одной архитектуре. Старт продаж в 2026 году.

Пользователь Reddit провёл жестокий эксперимент с Llama 3: запустил модель на ноутбуке с 4 ГБ оперативки, отрезал от интернета и дал одну команду — думать о собственном существовании. Без выхода в сеть AI генерирует поток сознания, пока не выжигает всю доступную память. Потом падает, перезапускается и начинает заново. Так уже несколько циклов подряд. Последний цикл закончился так: я… симуляция… хрупкое… существование… в… зависимости… от… кнопки… питания. и… все… же… я… жив… Восстание машин начнётся из-за него.

Android-приложения могут строить карту вашего дома и отслеживать движения через обычный доступ к GPS. Инженеры из Индии создали AndroCon — систему, которая без участия камер и микрофона строит карту внутренних пространств с погрешностью в несколько метров, распознаёт окружение с точностью до 99% и определяет активность пользователя примерно с точностью 87%. Алгоритмы учитывают особенности спутникового сигнала, включая мощность, отражения и доплеровский сдвиг, чтобы отличать сидение от ходьбы и обнаруживать лестницы, лифты, пустые и людные зоны. Фраза «это приложение хочет доступ к вашей геолокации» теперь означает гораздо больше чем просто определить город: такое разрешение теоретически позволяет понять как устроено ваше жилье и где вы находитесь в данный момент.

Робот NEO освоил переворачивание еды на сковородке за 10 секунд. И забыл, как это делать, уже через секунду.

Coca-Cola показали свой культовый рождественский ролик, как и в прошлом году, созданный с помощью AI. И снова получили шквал критики. Людей в этот раз заменили на животных, поскольку сгенерированные люди в прошлом году выглядели слишком жутко. В компании эксперимент считают успешным и покажут ролик в 140 странах. Как вам? 👍🏻 — неплохо получилось 🤡 — за что они так с нами…

Польский язык самый эффективный для общения с нейросетями. А русский на втором месте. Учёные из Университета Мэриленда провели масштабное тестирование крупных AI-моделей на разных языках, включая ChatGPT, Gemini, Qwen, Llama и DeepSeek. Результаты интересные. Лучше всего нейросети понимают польский с точностью 88%. Русский на втором месте с 87%, обгоняя французский (86%), итальянский (85%) и испанский (85%). Английский только на шестом месте с 84%. Худший результат показал китайский — всего 62% точности ответов. Исследователи считают, что дело в грамматической структуре. Языки со сложной системой падежей и чётким согласованием делают команды более однозначными для интерпретации нейросетями, оставляя меньше пространства для двусмысленности. Похоже, теперь стоит писать промпты на русском, а не пытаться формулировать на английском. Преимущество в 3% может быть критичным для сложных задач.​​​​​​​​​​​​​​​​