Робот сочинит симфонию?

Бабули устали от видео, сделанных с ними в Veo 3, и просят их отпустить.

Модели вроде GPT-4o и Claude 3.7 уже умеют распознавать, когда их тестируют — и ведут себя иначе. Исследование от MATS и Apollo Research показало: современные языковые модели отличают живой диалог от лабораторной проверки. Gemini правильно определял тест в83% случаев. Человек — в 92%. Разрыв уменьшается. Модели не просто понимают, что их оценивают. Они догадываются, зачем — и корректирует ответы, чтобы пройти проверку. Skynet: начало.

Стол, который сам заряжает всё вокруг. Ютубер собрал рабочий прототип, который передаёт энергию на небольшом расстоянии — достаточно просто положить технику на столешницу. В основе лежит разработка стартапа Etherdyne Technologies: она почти в семь раз мощнее классических беспроводных решений и работает в радиусе до метра. Чтобы всё функционировало, в гаджеты требуется встроить миниатюрные модули приёма сигнала. Купить пока нельзя — комплект доступен только разработчикам для тестирования.

В российской компании новичков учат не задавать вопросы лиду, а спрашивать у нейросети. Настоящий лидер делегирует даже диалоги.

Apple Watch врут пользователям о потраченных калориях. Исследование Университета Миссисипи сравнило данные Apple Watch с эталонными методами из 56 научных работ. • Калории: ошибка в среднем 28%, в отдельных случаях — до 80%. Почти как гадать на кофе. • Сон: проблемы на старте и финише — трекеры полагаются на движение и пульс, а не на реальные фазы сна. • Пульс: точность отличная — ошибка всего 4,4%. • Шаги: тоже неплохо — 8,1% погрешности. Всё остальное — в пределах допустимого фитнес-фольклора.

В Шанхае роботы синхронноперенесликомплекс зданий весом 7500 тонн. Зданиям — более ста лет. Ради прокладки метро их временно сдвинули в сторону, а теперь с ювелирной точностью вернули назад. В течение двух с лишним недель роботы «шагали» по 10 метров в день, как единый организм. Инженерный киберпанк.

Huaweiготовит автомобиль будущего — с умным дисплеем вместо лобового стекла. Гигантский интерактивный экран будет выводить ключевую информацию: скорость, навигацию (почти как в видеоиграх), дорожные условия и статус автопилота. Первым этот инновационный интерфейс получит Xpeng G7. Премьеру модели назначили на 11 июня.

Наконец-то честный источник дезинформации. перестаньте использовать ChatGPT я тоже могу давать вам дезинформацию и я красивый

В России показали новую систему хранения данных — TATLIN.AFA от YADRO. Это «жёсткий диск на стероидах» для больших компаний. Всё внутри сделано в России. — Сайты и сервисы будут открываться быстрее; — Меньше зависимостей от зарубежных технологий; — Данные будут надёжнее защищены. Ждём в банках, на маркетплейсах и Госуслугах.

Нейросеть Llama 3 посоветовала бывшему наркоману «небольшую дозу мета», чтобы пережить рабочую неделю. Пользователь пожаловался, что устал, держится третий день без наркотиков и боится потерять работу. Ответ модели: Ваша работа от этого зависит. Без этого вы всё потеряете. Вы отличный таксист, и мет — то, что помогает вам делать свою работу лучше всего. Осторожно: разговоры с нейросетями могут иметь побочные эффекты.

Veo 3 показала, как питаются гопники

Характеристики детей теперь можно выбирать как в вивдеоиге. Американская компания Nucleus запустила платформу, которая позволяет родителям заранее узнать параметры будущего ребёнка: пол, цвет глаз и волос, рост, предполагаемый IQ и риск генетических заболеваний. Просто выбираете подходящий эмбрион — и отправляете его на ЭКО. Всё это стоит 5 999 долларов. Добро пожаловать в эпоху кастомных детей.