Робот сочинит симфонию?

Самое киберпанковое видео, которое вы могли увидеть. Во время репетиции парада в Астане женщина снимала происходящее из окна, когда к ней внезапно подлетел дрон и попросил закрыть окно. Вырезанная сцена из Blade Runner.

⚡️Москва парализована: из-за подготовки к Параду и угрозы беспилотников в столице фактически остановлена жизнь. — Мобильный интернет не работает с 8 утра. — Аэропорты Домодедово и Жуковский заблокированы, сотни пассажиров застряли, рейсы отменяются. — Рестораны, магазины и банки в зоне проведения Парада закрыты. — Еда не доставляется. — Маркетплейсы просят делать скриншоты QR-кодов до выхода. — СБП глючит, многие терминалы не работают. — Такси, каршеринг и кикшеринг ограничены. — Закрыты станции метро: «Александровский сад», «Библиотека им. Ленина», «Арбатская», «Боровицкая», «Охотный ряд», «Театральная» и «Площадь Революции». — Такси недоступно, цены взлетели в разы. Москва взяла выходной.

Компания Piaggio выпустила лимитированного дроида-компаньона G1T4-M1N1, вдохновлённого R2-D2. Он сам едет за владельцем со скоростью до 9,5 км/ч, работает до 7 часов, распознаёт хозяина с помощью камер и сенсоров, проигрывает музыку через Bluetooth-колонки и перевозит до 9 кг вещей. Цена мечты детства — 240 000 ₽ ($2875), но возврат невозможен.

Instagram* и Facebook* отслеживали, когда девушка удаляет селфи, чтобы в этот момент показать рекламу косметики. Алгоритмы фиксировали эмоциональные провалы, ловили уязвимость — и продавали это рекламодателям. Meta* активно использовала такие поведенческие триггеры на разных уязвимых группах, пока информация не утекла в прессу. Чтобы спасти лицо, компания открестилась от обвинений и уволила младшего сотрудника — но по воспоминаниям топ-менеджера, это была дымовая завеса. Система продолжила работать. Один из руководителей откровенно заявил: Это и есть наш бизнес. Это приносит деньги. И мы этим гордимся. Добро пожаловать в «Чёрное зеркало». *принадлежат Meta, признанной в РФ экстремистской организацией.

Мысль, которую важно понять при работе с ChatGPT и другими языковыми моделями.

OpenAI попытались навести порядок в модельном бардаке — кто за что отвечает и зачем вообще их так много. Итак: GPT-4o — рабочая лошадка. Универсальный, мультимодальный, без ограничений по скорости. Подходит для ежедневных задач — от писем до мозговых штурмов. Именно он крутится в ChatGPT как база. В большинстве сценариев — «норм, поехали». Главное — не требовать глубины. GPT-4.5 — эмоционально грамотный. Лучше чувствует тональность, пишет «по-человечески», полезен в коммуникациях и маркетинге. Но в ChatGPT — всего 20 запросов в неделю. Использовать как основную модель затруднительно. o4-mini — дешёвый и быстрый. Модель для для технических задач: STEM, код, визуальная логика. o4-mini-high — тот же функционал, но с упором на точность. Обрабатывает задачи дольше, зато точнее — для сложного кода, SQL, научных объяснений. o3 — топовая для многошаговых задач. Разбирается в данных, строит прогнозы, кодит, визуализирует, находит смысл. Но ограничение — 100 запросов в неделю. Для продвинутых задач — выбор безальтернативный. o1-pro — медленная, но аккуратная. Специализируется на задачах, где важна точность формулировок и строгость логики — юридические риски, сложные отчёты, теоретические модели. Только по подписке за $200. Если коротко: 4o — на каждый день, 4.5 — текст с чувством, o4-mini — быстрый технарь, o3 — старший аналитик, o1-pro — очень медленная и очень точная. Кстати, про свежую GPT-4.1, которая всех и запутала, они решили ничего не писать ☕️

В Твиттере придумали, как испортить клавиатуру MacBook одной кнопкой.

Xiaomi урезали мощность уже проданных SU7 Ultra с 1548 до 900 л.с. через обновление. Полную мощность можно было вернуть только после круга на сертифицированном треке (с определенным временем) и наличие гоночных шин. Также добавили 60-секундная задержку на запуск системы launch control, чтобы исключить быстрые старты в городском потоке. Официальная причина — безопасность, но владельцы, купившие машину за $73 000 ради динамики, взбунтовались. Под давлением компания откатила изменения и пообещала больше прозрачности. Спорткар в 2025 уже не совсем ваш.

Айтишники — ВСЁ. Спрос на IT-специалистов стремительно скатывается к историческому дну — по ряду направлений вакансий стало меньше, чем в разгар пандемии. С конца 2022 года мировые техногиганты сократили около 635 тысяч сотрудников. Причины называют прямо: падение выручки, свёртывание проектов, автоматизация и экспансия нейросетей. Но рынок не исчез, а стал резко стратифицированным. Джуны практически не востребованы, «универсалы» теряют позиции, тогда как инженерам с узкой AI-специализацией предлагают рекордные офферы.

Исследователи из Carnegie Mellon Universityпровели занятный эксперимент: создали фейковую IT-компанию и полностью укомплектовали её ИИ. Ни одного человека — только агенты: ChatGPT, Claude, Gemini, LLaMa, Amazon Nova и Qwen. У каждого — своя должность: от инженеров и аналитиков до менеджеров проектов. Внутри — полный корпоративный сетап: фальшивый HR-отдел, фальшивый CTO, и настоящая рутина. Виртуальная фирма называлась TheAgentCompany, и задача у неё была вполне серьёзная: проверить, как ИИ справляется с реальными офисными обязанностями. Не на демках, а в симуляции с полноценной нагрузкой: лазить по директориям, писать код в терминале, обсуждать задачи в RocketChat, оформлять тикеты в GitLab, просматривать офисы, писать performance review коллегам. Всего — 175 задач, эквивалент 3000 часов человеческой работы. Результаты: Лучшая модель — Claude 3.5 Sonnet от Anthropic — справилась лишь с 24% задач. При этом, чтобы выполнить одну задачу, ей в среднем требовалось около 30 шагов и больше $6 вычислительных затрат. Gemini 2.0 Flash от Google оказался вторым — 11,4% выполненных задач, в среднем по 40 шагов на каждую. Худшим оказался Amazon Nova Pro v1 — всего 1,7%, почти 20 шагов на попытку. Но именно его почему-то назвали «работником месяца». Модели сталкивались с предсказуемыми проблемами: нехватка здравого смысла, плохая ориентация в интернете, слабые социальные навыки. Но были и по-настоящему сюрреалистичные моменты. Например, один из агентов не смог найти нужного коллегу в чате и решил вопрос радикально: переименовал другого пользователя под нужное имя и просто отправил ему сообщение. Авторы эксперимента подводят простой итог: ИИ-агенты пока могут выполнять простые, изолированные задачи. Но стоит добавить немного хаоса, неоднозначности и взаимодействия — и они теряются.

⚡️ Собянин объявил цифровой детокс в Москве на всю неделю.

В США обнаружили врача, который консультируется с ChatGPT по каждому пациенту. Мужчина привёл отца в клинику с серьёзным порезом пальца. Врач без лишних слов открыл ChatGPT и начал вводить данные о травме. Добро пожаловать в современную медицину.