TGINSIGHT CHAT
Чартомойка
@chartomojka
КриптовалютыО графиках: плохих, хороших и других. От восхищения до ненависти — один chart. Заметили подозрительный график, присылайте — @bogachev11
Последние посты
Стр. 5 из 84 · 1,006 постов
Опубликован 12 сент.
Вижу, что некоторые люди репостят пост Ильи Бирмана про то, каким должны быть правильные пропорции линейного графика. Пост сколь категоричный, столь.. и странный. Я уже много раз писал об этой теме в канале (очень подробно, и еще, и еще), писал в книге, у нас даже были дебаты с Ромой Буниным, по результатам которых он кажется немного пересмотрел свои взгляды) Вообще, обратил внимание, что в 99% случаев чушь можно предсказать по вводному сочетанию слов "как писал Эдвард Тафти". Ребят, со времен Эдварда Тафти прошло уже много времени, во-первых, а во-вторых, прочитайте, пожалуйста, еще какие-то книги, чтобы категорично что-то утверждать с интонацией эксперта. Речь как вы понимаете снова о том, что нужно [якобы] использовать соотношение 45 градусов наклона в линейных графиках. При этом вокруг этого Бирман выстраивает какую-то псевдонаукообразную аргументацию, с которой непонятно даже как спорить. Потому что он берет абсолютно абстрактный пример. Как и в предыдущих постах на эту тему и на дебатах могу еще раз повторить. Не надо цепляться к правилу 45 градусов. Понятно, что слишком плоский график и слишком узкий затрудняют чтение просто с позиции восприятия. Для остальных случаев выбор пропорций определяется субъективным контекстом, в котором а) существуют конкретные данные б) который выбрал автор для донесения своей мысли.
Опубликован 8 сент.
The Art of Data Visualization with ggplot2 (The TidyTuesday Cookbook) 🌟 Nicola Rennie подвела небольшой итог трехлетней работы с данными в рамках еженедельного социального проектаTidyTuesday, цель которого — показать, как можно исследовать различные реальные наборы данных. За три года еженедельных публикаций Nicola создала более 150 визуализаций данных. Каждая глава книги The Art of Data Visualization with ggplot2 посвящена отдельной визуализации данных, включая пояснения для каждого этапа творческого процесса: исследование данных, выбор типа визуализации данных, первоначальные идеи дизайна с набросками от руки, первое построение графика, итеративный процесс стилизации графиков. Цель книги — продемонстрировать примеры сквозного процесса создания визуализаций данных, уделяя особое внимание техническим деталям их создания в R. Особенно нравится то, что процесс создания визуализации записывается как gif в библиотеке {camcorder}. Просто кладезь идей для визуального вдохновения!
Опубликован 8 сент.
Всем доброе утро и продуктивной недели!
Довольно необычный ход, мне бы не пришел такой в голову. Я бы сделал линейными степами с общими осями X и Y, либо один график под другим, чтобы не подписывать дважды май-август. Но размышляя над тем, почему сделали именно так. При сохранении удобства сравнения паттернов год к году, имеем логичную интуитивную последовательность слева направо. А главное — получаем столбики с более вертикальными пропорциями. Что с одной стороны лучше показывает идею про достижение 300 млн, а во-вторых, и это может быть даже важнее, даёт удобно подписать фильмы сверху. Отдельно отмечу подписи годов на самих столбиках, тоже достаточно необычно. #датавизприемы
Hashtags
Опубликован 30 авг.
Долго вглядывался в бездну этот график. Нашел, что он гениален. И по форме, и по содержанию. https://t.me/data_bar/116
Опубликован 19 авг.
Записала маленький бесплатный курс про улучшение таблиц и графиков в Excel. С задачками самопроверки и чеклистами. 1 час и 42 минуты переверстываю стандартные визуализации, объясняя где чего не так и как сделать лучше. Вот так вот!
Опубликован 7 авг.
При подготовке графиков OpenAI используют секретную технику Nvidia — главное, какого размера столбик и неважно, какое в нём число. Отрицательный рост наглядно. @exploitex
Опубликован 1 авг.
В Экселе как известно можно сделать всё. Via https://t.me/finalyticspro/758
Опубликован 26 июл.
Просто вспомнил одну из моих любимых инфографик. Тот редкий случай, когда буквальное изображение понятий на инфографике работает. Иконки сделаны гениально. Картинка из Иллюстрированной энциклопедии Комптона 1943 года. В которой и сам таймлайн является метафорой жизненного пути. Единственное что я бы поменял, цветовую легенду сделал цветом, а не словами "красный", "желтый" и поместил сверху перед таймлайном.
Опубликован 24 июл.
⚡Вы неоднократно спрашивали как купить книгу "Графики, которые убеждают всех" в Европе. И теперь такая возможность есть! Договорился с магазином Polaris, книга теперь у них в наличии, доставляется по всей Европе. https://kniga.lv/shop/grafiki-kotorie-ubezhdajut-vseh-2-e-dopolnennoe-i-pererabotannoe-izdanie
Опубликован 18 июл.
Но есть же ещё вот такой вариант!
Опубликован 18 июл.
👀 Плотность населения Шесть способов визуализировать плотность населения. Цветовая шкала и подписи объясняют, как каждая карта визуализирует плотность населения: с использованием точек, искажённых форм, кругов, линий или классического цветового градиента. А как бы вы визуализировали плотность населения? via Benjamin Nowak