Чартомойка

Очень хороший обзор стандарта визуализации данных IBCS от Романа Бунина. Стандарт рассказывал о том, как правильно (и неправильно) делать графики и диграммы для отчетов, презентаций и дэшбордов. https://revealthedata.com/blog/all/obzor-standarta-ibcs/

То, о чем так долго говорили, наконец произошло. У Tableau появился полноценный браузерный режим для создания визуализаций. (Раньше можно было исправлять сделанные в десктопе, теперь можно с нуля создавать прямо в окне браузера)

Отличный пример от Экономист. Во-первых, это два рядом расположенных графика для ситуации, когда масштаб данных сильно отличается. Для обычной сборки кубика Рубика и сборки одной рукой справа сделан отдельный график со своей шкалой. Чтобы понять, что это те же данные, на левом графике это зона выделена бледно-голубым, и им же залит график справа, плюс есть стрелка, который указывает на график справа. Второй важный момент. Здесь линейный график сделан ступеньками (step chart). Ступенчатый линейный график уместен тогда, когда нам важно показать, что какое-то событие длится во времени, в данном случае мы хорошо видим, как долго «держались» по времени рекорды. Обычный линейный график создавал бы ложное ощущение постепенного снижения, в то время как никакой постепенности здесь нет. Тот же вид графика следует использовать, например, для того, чтобы показать как менялись цены на бензин или акцизы. И третье. Категории подписаны возле самих линий, так график можно прочитать максимально быстро. #датавизприемы

Сегодня исполнился год изданию «Важные истории». Поздравляю! Нам не хватало такого медиа. Важные истории — это расследования, фильмы, репортажи и мастерские. Что важно — все с качественной визуализацией данных. Подход Важных историй во многом новаторский для России в этом смысле. Некоторые важные материалы: Расследование о бывшем зяте Путина Расследование о подставных понятых в наркотических делах Исследование о последствиях "закона подлецов" о запрете иностранного усыновления Помимо расследований ребята делают еще одно важное дело. Делятся своими знаниями о том, как собирать в интернете данные, как использовать питон для обработки, как делать визуализации. Например: Регулярные выражения в Гугл-таблицах Очистка данных в Эксель и многое другое можно найти в разделе Мастерская на сайте. Поддержать Важные истории рублем можно тут: https://istories.media/donations/

11 апреля на Дне открытых дверей НИУ ВШЭ студентки первого курса магистерской программы «Журналистика данных» представили проект по физикализации данных. Каждый абитуриент или родитель могли принять участие в сборе интерактивной статистики о будущих студентах Вышки: участники брали нить понравившегося цвета и отвечали на вопросы, наматывая нити вокруг своих ответ. https://www.hse.ru/ma/datajourn/news/461711608.html

Физикализация данных — демонстрация их с помощью объектов реального мира. Редкий пример, сделанный в России:

Рубрикатор видов и подборка кодов для создания соответствующих видов визуализации данных на языке R. https://r-charts.com/

барчики в гугл-таблицах

Как сделать спарклайны и барчарты в ячейках в Гугл-таблицах

Сделал трибьют знаменитой работы Вильяма Плейфэира про баланс экспорта и импорта Англии на современных данных для UK и Евросоюза. Визуализация показывает, как развивались события после объявления брекзита и полного выхода из Евросоюза. Ещё собрал работы, которые являются переделками знаменитых визов или выполнены в cтиле состаренных или печатных работ: — Charles Minard's Napoleons March — Tribute to Edvard Tufte — Atlantic Sea Routes — Anti Asian Hate Incidents — Traveling World — Spell O and I #пример#ссылка

📈Руководство по визуализации данных Ребята из Германии сделали классное руководство по визуализации данных и открыли его под лицензией Creative Commons. А чтобы никто не догадался и не оценил их труд — назвали максимально непонятно и спрятали на сайте в слабочитаемом виде. Но я все равно нашел! Поэтому теперь у вас есть бесплатная книга по визуальному представлению данных для отчетов и дашбордов. Подробная (150 страниц) и практическая (197 иллюстраций). В вебе, epub и pdf: https://antonz.ru/dataviz-guide/